import collections #from collections import OrderededDict my_orderDict=collections.OrderedDict(house=None,name='lily',age=18,degree="Dr.",b=1,a=2,) for key,value in my_orderDict.items(): print(key,value) 因为字典输出时经常时随机无序的,所以没法保证按照您输入字典的顺序来输出,当用了co…

目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了…

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本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedt…

该类型存放顺序和添加顺序一致,比如逐个赋值,但和dict直接转化过去的顺序不一定一样. d1 = collections.OrderedDict() d1['b'] = 'B'd1['a'] = 'A'd1['c'] = 'C'd1['2'] = '2'd1['1'] = '1' # OrderedDict([('b', 'B'), ('a', 'A'), ('c', 'C'), ('2', '2'), ('1', '1')]) dict1 = {':3} print(dict1) od1 =…

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7.namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6.Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7.deque:双向队列.引入自2.4.defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引入自2.…

一个小示例 from collections import defaultdict import json def tree(): return defaultdict(tree) users = tree() users['harold']['username'] = 'hrldcpr' users['handler']['username'] = 'matthandlersux' print(json.dumps(users)) 输出: {"harold": {"user…

1.关于list的一些基本用法 # 创建没有初值的列表 list1=[] # 创建有初值的列表 list2=['this','is','a','list'] # 创建给定长度但初值不确定的列表 list3=[0 for x in range(4)] # len()函数用于获取列表的长度 print(len(list1)) print(len(list2)) # 索引用来访问列表 print(list2[0]) print(list2[-1]) # -1用于查询最后一个元素# 返回指定元素的索引i…

Counter类 介绍:A counter tool is provided to support convenient and rapid tallies 构造:class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 是dict的子类:取:c['cats'],返回个数值:赋:c['cats'] = 0 方法: elements()返回元素 most_common([n]) subtract([iterable-or-mapping]) fromkeys…

如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. ? 1 2 3 4 5 6 d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d:   print letter 输出: ? 1 2 3 a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. ? 1 2 >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a'…