对于只有SQL背景的人来说,想要深入研究NoSQL似乎是一个艰巨的任务,MySQL与MongoDB都是开源常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL数据库.它们各有优点,关键看用在什么地方. 什么情况下,MongoDB是最好的选择? 很多人认为MongoDB难以置信的强大,是一个可扩展,界面交互友好的数据库解决方案.当开发人员需要负责管理数据库环境时,MongoDB是一个不错的选择.起码在小型企业和初创公司,是这样.Mon…
MySQL是关系型数据库 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.…
1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO瓶颈.推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样…
基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个…
Question: Hi all, i have an issue when i try to get data from mongodb to elasticsearch using logstash-input-mongodb. There is no document that get into elastic but when i stdout using rubydebug, logstash show me the documents in mongodb. After that i…
NoSQL | Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景 2017-12-12 康哥 码神联盟 本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这…
转自:http://keenwon.com/1404.html 为 Elasticsearch 添加中文分词,对比分词器效果 Posted in 后端 By KeenWon On 2014年12月12日 Views: 2,930 Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers),例如standard (标准分词器).english (英文分词)和chinese (中文分词).其中standard 就是无脑的一个一个词(汉字)切分,所以适用范围广,但是精准度低:english…
本文主要在什么是微消息队列 MQTT?的基础上介绍微消息队列 MQTT 和传统消息中间件的关联和区别,并针对实际应用场景下的产品选型给出建议. 背景信息 传统的消息中间件,例如消息队列 RocketMQ.消息队列 Kafka 等都是面向微服务大数据等领域,负责消息的存储和转发,消息的生产者和消费者都是服务端应用. 这种设计很适合服务端技术栈固定.语言平台固定的场景.而移动互联网和 IoT 领域则有所不同,这类场景更侧重于多语言多平台的海量设备接入,消息的生产和消费过程的业务属性很突出,传统的消息…
MongoDB MongoDB是当今最火爆的NoSQL数据库.MongoDB最早在09年发布,算得上是早期大数据时代的数据库代表作了.随着MongoDB的火爆,研发MongoDB的团队还专门成立了MongoDB公司来对MongoDB进行维护和推广,现在这个公司已经在纳斯达克上市,市值达到十几亿美元,算得上是技术变现的典范了. MongoDB最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改.MongoDB中的每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储,因此MongoDB中压根没有MySQL中表…
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…