environment: ubuntu 16.04 netbeans 8.2 ygopro Fluorohydride with Irrlicht Game Engine 问题1: google protobuf 提示 string ambiguous, string 类型和 Irrlicht 引擎冲突. 尝试的方法: 1.修改protobuf源码 string -> ::std::string.(冲突项太多,放弃这个方法.) 2.调整编译顺序,将pb.h放到include顶部,优先编译. 问题…

最近在调试faster R-CNN时,遇到了各种各样的问题.使用的算法库为https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 注:本文使用的是通过virtualenv 创建python虚拟环境进行调试,python 版本2.7,tensorflow 版本为tensorflow1.4-gpu版. 1.首先要对它的库进行编译, cd $FRCN_ROOT/lib make 2.下载其提供的测试模型,由于墙的缘故,下载需要费一番功夫.以下是下载地址: #20171…

无监督学习 前面已经说过了无监督学习的概念.无监督学习在实际的工作中应用还是比较多见的. 从典型的应用上说,监督学习比较多用在"分类"上,利用给定的数据,做出一个决策,这个决策在有限的给定可能性中选择其中一种.各类识别.自动驾驶等都属于这一类. 无监督学习则是"聚类",算法自行寻找输入数据集的规律,并把它们按照规律分别组合,同样特征的放到一个类群.像自然语言理解.推荐算法.数据画像等,都属于这类(实际实现中还是比较多用半监督学习,但最早概念的导入还是属于无监督学习)…

我在编译ligra是遇到了这个问题,网上搜了一遍,发现是了原因https://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc%2B%2B/manual/using_dual_abi.html gcc5.4中C++11对一些变量的解析不太一样(表达不太好),比如,f std::list<int>被定义为了std::__cxx11::list<int>,所以会出现未定义引用的错误,. 解决办法禁用C++11的相关特性,方法如下:https://blog.csdn.net/…

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解 在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

PlayGround.http://playground.tensorflow.org .教学目的简单神经网络在线演示.实验图形化平台.可视化神经网络训练过程.在浏览器训练神经网络.界面,数据(DATA).特征(FEATURES).神经网络隐藏层(HIDDEN LAYERS).层中连接线.输出(OUTPUT). 数据.二维平面,蓝色正值,黄色负值.数据形态,圆形.异或.高斯.螺旋.数据配置,调整噪声(noise)大小,改变训练.测试数据比例(ratio),调整入输入每批(batch)数据数量1-…

最近在看tensorflow 移动端部署,需要编译源码才支持,所以又拾起来了编译这项老工作,其中遇到问题: bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"  --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_packageWARNING: The following configs were expanded more than once: [cud…

参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375 废话不多说,上车吧,少年 一.首先安装nvidia显卡驱动 我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,…

编译https://github.com/RAttab/reflect, 发现需要gcc4.7以上的版本才行.于是编译安装最新的gcc-6.2.0, 过程算顺利. http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/gcc.html 还需要cmake,只能下载源码编译安装(git...). boost可以通过yum方式安装 boost boost-doc boost-devel 另外还需要编译 https://github.com/Cyli…

看错误内容: /data/projects/LipReadingSDKGPU/lib/cwlibs/libLipReading.so: undefined reference to `tensorflow::Status::ToString[abi:cxx11]() const' /data/projects/LipReadingSDKGPU/lib/cwlibs/libLipReading.so: undefined reference to `tensorflow::ReadBinaryPr…