前言 这里要说一下Prometheus的检控指标从哪里来,它有3个渠道: 主机监控,也就是部署了Node Exporter组件的主机,它以DaemonSet或者系统进程的形式运行,Prometheus会从这里获取关于宿主机相关的资源指标 从Kubernetes自身组件,比如API Server或者Kubelet的/metrics,可以获取工作队列长度.请求QPS以及kubelet暴露出来的关于POD和容器的相关指标,其中容器的是通过Kubelet内置的cAdvisor服务暴露的,它是监控容器内部…

Pod 是在 Kubernetes 体系中,承载用户业务负载的一种资源.Pod 们运行的好坏,是用户们最为关心的事情.在业务流量高峰时,手动快速扩展 Pod 的实例数量,算是玩转 Kubernetes 的基本操作.实际上这个操作还可以更加自动化,运维人员可以事先设置好规则,让 Pod 实例的数量,在指定情况下自动的调整实例的数量,这一操作依靠 Horizontal Pod Autoscaler 来实现. 场景描述 如果企业应用的最终用户是人,那么它的访问压力情况,都会有潮汐特征.好比一款供企业内…

1.什么是HPA? 在 Kubernetes 中,HorizontalPodAutoscaler 自动更新工作负载资源 (例如 Deployment 或者 StatefulSet), 目的是自动扩缩工作负载以满足需求. 水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pods. 这与 "垂直(Vertical)" 扩缩不同,对于 Kubernetes, 垂直扩缩意味着将更多资源(例如:内存或 CPU)分配给已经为工作负载运行的 Pod. 如果负载减少,并且 Pod 的数量高于配置的最小值…

背景 WHAT(做什么) Advanced Horizontal Pod Autoscaler(简称:AHPA)是kubernetes中HPA的功能增强. 在兼容原生HPA功能基础上,增加预测.执行模式配置.缩容控制等功能.用户可以使用AdvancedHorizontalPodAutoscaler对支持scale功能的对象(例如Deployment等)进行弹性伸缩. WHY(为什么做) HPA在使用方面存在不便之处: 扩缩模式不灵活:创建HPA后,资源真实扩缩后方可验证可用性 扩缩控制存在一定风…

Kubernetes架构 先引用一下官方的架构图: 对于本文来说,我觉得这张图有点复杂了,但是我又懒得自己画了,就用这张吧.Kubernetes是一个集群,和传统的集群相似,它也是有一个主节点和若干个工作节点组成.在Kubernetes中,主节点称之为Master节点,就是上图中左边的大框:工作节点称之为Node(原来称为Minion,一个意思).下面我们分别介绍Master节点和Node节点. Master Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer.scheduler.con…

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想…

作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据.AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素. 从云计算本身来看,单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构,提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可…

弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载.按一定的规则.进行弹性的扩缩容服务器. 弹性伸缩在不同场景下的含义: 对于服务运行在自建机房的公司,弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态,从而节省电费(以及用于冷却机器的水费和水费). 对于使用在托管在云上的机房的公司而言,自动扩展可能意味着更低的费用,因为大多数云提供商都基于总使用量而不是最大容量进行收费. 即使对于不能在任何给定时间减少运行或支付的总计算能力的公司…

小蚂蚁说: 本文是基于在 Service Mesher Meetup 上海站的主题分享<蚂蚁金服 Service Mesh 渐进式迁移方案>内容整理,完整的分享 PPT 获取方式见文章底部. 敖小剑,蚂蚁金服高级技术专家,十六年软件开发经验,微服务专家,Service Mesh 布道师,Servicemesher 社区联合创始人:龙轼,阿里巴巴技术专家.前京东 Hadoop 负责人.Hadoop 代码贡献者.现负责UC 基于 Kubernetes 自研的 PaaS 平台整体的稳定性. 大家好,…

k8s 应用优先级,驱逐,波动,动态资源调整 应用优先级 Requests 和 Limits 的配置除了表明资源情况和限制资源使用之外,还有一个隐藏的作用:它决定了 Pod 的 QoS 等级. 上一节我们提到了一个细节:如果 Pod 没有配置 Limits ,那么它可以使用节点上任意多的可用资源.这类 Pod 能灵活使用资源,但这也导致它不稳定且危险,对于这类 Pod 我们一定要在它占用过多资源导致节点资源紧张时处理掉.优先处理这类 Pod,而不是处理资源使用处于自己请求范围内的 Pod 是非常…