1.变更升级:优化日志自定义输出到文件的level,以及文件夹生成用户自由控制 # coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers import re def logger(appName,rootstdout=True,handlerList=None): log_fmt= "%(asctime)s --%(name)s-- [%(levelname)s]:\n%(message)s"…
1.升级优化,提供用户自定义日志level文件夹生成控制,提供日志错误显示到日志打印异常补获到日志 # coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers def logger(appName,rootstdout=True,handlerList=None): log_fmt= "%(asctime)s --%(name)s [%(levelname)s]:\n%(message)s" c…
问题: logging日志能用封装后的函数来打日志,发现filename一直显示封装logging函数的方法所在的文件名 原因: logging记录的是第一个函数执行所在的文件,那用封装的函数,首先执行的是封装logging方法的函数,那filename参数打印的就是一直是调用logging方法的函数所在的文件,起不到定位问题位置的作用 解决方案: 直接用logging的方法,这样logging读取的filename就是真实产生日志的文件名…
Python之日志处理(logging模块)   本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的概…
python里面用来打印日志的模块,就是logging模块,logging模块可以在控制台打印日志,也可以写入文件中.也可以两个操作都执行 1.控制台输入 import logging#导入模块 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别,会把该级别及其以上级别的日志都打印出来 #比如如果定义level为debug,那么debug,info,warning,error级别的日志信息都会打印 # filename='my.log',#日志…
一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: logging模块主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使…
介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网络等等. Python日志级别 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别. 直接使用logging 没有配置logging时,日志会直接输出到控制台 import logg…
在部署项目时,不可能直接将所有的信息都输出到控制台中,我们可以将这些信息记录到日志文件中,这样不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置. 1.日志级别 Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0).DEBUG(10).INFO(20).WARNING(30).ERROR(40).CRITICAL(50).我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,loggi…
转自  https://cloud.tencent.com/developer/article/1354396 在部署项目时,不可能直接将所有的信息都输出到控制台中,我们可以将这些信息记录到日志文件中,这样不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置. 1.日志级别 Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0).DEBUG(10).INFO(20).WARNING(30)…
一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 1.可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: 2.print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 3.将我们记录内容从记录方式中真正分离,保证了软件不同部分的合作…