【hbase使用MapReduce操作4（实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中）】的更多相关文章

hbase使用MapReduce操作4（实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中）

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur…

Flink 使用（一）——从kafka中读取数据写入到HBASE中

1.前言 本文是在<如何计算实时热门商品>[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优.此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指<如何计算实时热门商品>一文)中写的很详细了,故仅给出博主调试犯下的错.文中若有错误,欢迎大伙留言指出,谢谢! 源码在GitHub上,地址:https://github.com/L-Wg/flinkExample: 环境:Flin…

hbase使用MapReduce操作3（实现将 fruit 表中的一部分数据，通过 MR 迁入到 fruit_mr 表中）

Runner类 实现将 fruit 表中的一部分数据,通过 MR 迁入到 fruit_mr 表中. package com.yjsj.hbase_mr; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.clie…

把hdfs数据写入到hbase表

功能:把hdfs上的数据写入到hbase表. hadoop的mapreduce输出要导入到hbase表,最好先输出HFile格式,再导入hbase,因为HFile是hbase的内部存储格式,所以导入效率很高,下面我们来看一下具体怎么做. 1.我们在hdfs上有一个文本文件: 2.在hbase表里我们创建一个t1表 创建语句:create 't1','cf' 3.写MR作业 package cn.tendency.wenzhouhbase.hadoop; import java.io.IOExce…

HBase结合MapReduce批量导入（HDFS中的数据导入到HBase）

HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat; import o…

hbase使用MapReduce操作2（微博表实现）

package com.yjsj.weibo; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUti…

hbase使用MapReduce操作1（基本增删改查）

操作代码 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.io.*; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import…

hive和hbase本质区别——hbase本质是OLTP的nosql DB，而hive是OLAP 底层是hdfs，需从已有数据库同步数据到hdfs;hive可以用hbase中的数据，通过hive表映射到hbase表

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的…

通过删除hbase表中的region来达到删除表中数据

公司最近在搞一个hbase删除数据,由于在建表的时候是通过region来对每日的数据进行存储的,所以要求在删除的时候直接通过删除region的来删除数据(最好的方案是只删除region中的数据,不把region删掉,但是百度了很久没找到只删除region中数据的解决方法,实在遗憾,最终也就通过删除region来删除数据了 这样的弊端是在hbase 中执行scan全表的时候 会报错,找不到某某region,只能通过rowkey来查询别的数据 真的很烦~~~ 以后有时间在来研究这个region吧)…

HDFS之append数据到已存在文件中

遇到一个问题,想往已存在的hdfs文件中直接添加数据,默认的话应该是被拒绝的.查看了一些资料,可以这样操作: 在pdfs-site.xml中添加append支持: <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 编写appendToFile函数: 下面的函数建立在FileSystem已配置且连接成功的情况下. public void…