http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark…

GitHub项目地址:https://github.com/happyOwen/SoftwareEngineering wordcount项目要求: 程序处理用户需求的模式为:wc.exe [parameter] [file_name] 基本功能列表: -c file.c //返回文件 file.c 的字符数(实现) -w file.c //返回文件 file.c 的词的数目 (实现) -l file.c //返回文件 file.c 的行数(实现) 扩展功能: -s 递归处理目录下符合条件的文件…

github链接:https://github.com/Nancy0611/wc 一:项目相关要求 该项目能统计文本文件的字符数.单词数和行数.这个项目要求写一个命令行程序,模仿已有wc.exe 的功能,并加以扩充,给出某程序设计语言源文件的字符数.单词数和行数.实现一个统计程序,它能正确统计程序文件中的字符数.单词数.行数,以及还具备其他扩展功能,并能够快速地处理多个文件. 程序处理用户需求的模式为:wc  [parameter]  [file_name] 二:项目功能完成情况 基本功能: w…

2018年系统分析与设计—个人项目作业 题目来自于 :https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2018Systemanalysisanddesign/homework/2120 本次作业Gitee项目地址 :https://gitee.com/moxxxmo/WordCount 一.项目简介 1. 本项目的需求: 通过程序设计,编写一个可执行文件exe能够对源程序文件进行统计字符数.单词数.行数,统计结果可以以指定的格式输出到默认文件中. 2.参数及其约定如下:…

一.代码实现: package rdb.com.hadoop01.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache…

打开IDEA,File--new --Project,新建一个项目 我们已经安装好了maven,不用白不用 这里不要选用骨架,Next.在写上Groupid,Next. 写上项目名称,finish.ok. 一个项目就建好了,他长这样: 新建的项目要配置一下maven.毕竟我们马上就要用它.然后导入依赖 打开pom.xml 不愿意一个一个敲的话,可以使用cv大法. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop…

1. 首先启动zookeeper windows上的安装见zk 02之 Windows安装和使用zookeeper 启动后见: 2. 启动kafka windows的安装kafka见Windows上搭建Kafka运行环境,启动后如下图: 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码,生成要统计的单词 package com.sf.omcstest; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor…

http://www.cnblogs.com/gaopeng527/p/4959633.html…

直接使用hadoop中的wordcount中的jar包进行使用 JAVA实现WordCount import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.ap…

万事开头难.最近在学习Hadoop,先是搭建各种版本环境,从2.2.0到2.3.0,再到1.2.1,终于都搭起来了,折腾了1周时间,之后开始尝试使用Eclipse编写小demo.仅复制一个现成的WordCount到Eclipse中执行竟然也出现各种错误,一一解决之后也是几个小时过去了. 为避免他人也耽误时间在这些问题上,现将运行成功后的源码分享. 先看下效果图: 图1. 运行成功的截图 图2. 项目结构视图 图3. 修改后的代码 将Hadoop安装目录下WordCount源码拷贝过来之后需要做图…

前提条件 1.CDH安装spark服务 2.下载IntelliJ IDEA编写WorkCount程序 3.上传到spark集群执行 一.下载IntellJ IDEA编写Java程序 1.下载IDEA 官网地址:http://www.jetbrains.com/idea/  下载IntlliJ IDEA后,进行安装. 2.新建Java项目 1.点击File 2.点击New Project 3.点击Java 注意:Project SDK要选择本机安装的JDK的位置,由于我的JDK是1.7,所以下面的…

一.首先是编译简单java文件(不引用外部jar包)如test.java public class test(){ System.out.println("hello world!"); } 一个简单的类,看它是怎样打包为jar的 1.第一步:先编译 javac  test.java   // 注意路径 编译后会产生一个test.class 文件 2.第二步: jar -cvf test.jar  test.class 二.假设是要引用外部jar包该怎样打包 我以hadoop中的Wor…

Hadoop:2.4.0 Spark:1.4.0 Ubuntu 14.0 1.首先启动Hadoop的HDFS系统.     HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh 2.在Linux中生成一个文件test.txt,保存在/home/testjars/目录下 3.通过hadoop fs -put命令上传     hadoop fs -put /home/testjars/test.txt 4.在文件系统中查看:       记住路径:hdfs://localhost:9000/u…

本次实验相关信息如下: 操作系统:Ubuntu 14 Hadoop版本:2.4.0 Spark版本:1.4.0 运行前提是Hadoop与Spark均已正确安装配置 2.在Linux中生成一个文件test.txt,保存在/home/testjars/目录下 3.通过hadoop fs -put命令上传    hadoop fs -put /home/testjars/test.txt 4.在文件系统中查看: (Spark1.4 官方文档中的一段) 记住路径:hdfs://localhost:900…

Hive支持自定义map与reduce script.接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明. 如果自己使用Java开发,需要处理System.in,System,out以及key/value的各种逻辑,比较麻烦.有人开发了一个小框架,可以让我们使用与Hadoop中map与reduce相似的写法,只关注map与reduce即可.如今此框架已经集成在Hive中,就是$HIVE_HOME/lib/hive-contrib-2.3.0.jar,hive版本不同,对应的contrib名字可能…

关于手动编译hadoop入门例子WordCount并执行 之前做的例子都是用hadoop中已经编译好jar包来运行示例的但是这次想要手动编译个实例,练下手没想到还是遇到点了小困难 [root@centos WordCount]# hadoop jar WordCount.jar /wc/input /wc/output Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: /wc/input at java.lang.…

1.WordCount源码 将源码文件WordCount.java放到Hadoop2.6.0文件夹中. import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apach…

1.首先需要搭建好hadoop+spark环境,并保证服务正常.本文以wordcount为例. 2.创建源文件,即输入源.hello.txt文件,内容如下: tom jerry henry jim suse lusy 注:以空格为分隔符 3.然后执行如下命令: hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input(在HDFS创建目录) hadoop fs -put hello.txt /Hadoop/Input(将hello.txt文件上传到HDFS) hadoop fs -ls…

前言 Flink三种运行方式:Local.Standalone.On Yarn.成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount 环境 版本:Flink 1.6.2 集群环境:Hadoop2.6 开发工具: IntelliJ IDEA 一.Local模式 解压:tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz cd flink-1.6.2 启动:./bin/start-cluster.sh 停止:./bin/stop-cluster.s…

[Flink]Flink三种运行模式安装部署以及实现WordCount 前言 Flink三种运行方式:Local.Standalone.On Yarn.成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount 环境 版本:Flink 1.6.2集群环境:Hadoop2.6开发工具: IntelliJ IDEA 一.Local模式 解压:tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzcd flink-1.6.2启动:./bin/start-cl…

一.用Java开发wordcount程序 1.开发环境JDK1.6 1.1 配置maven环境 1.2 如何进行本地测试 1.3 如何使用spark-submit提交到spark集群进行执行(spark-submit常用参数说明,spark-submit其实就类似于hadoop的hadoop jar命令) pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3…

Windows Eclipse Scala编写WordCount程序: 1)无需启动hadoop,因为我们用的是本地文件.先像原来一样,做一个普通的scala项目和Scala Object. 但这里一定注意版本是2.10.6,因为缺省的不好使.改的方法是:右击项目/properties/Scala Compiler. 2)像spark的java版WordCount项目一模一样导包,什么都一样.(导包的方法和原来普通的java项目一样) 例:5.1 package comimport org.ap…

认识Mapreduce Mapreduce编程思想 Mapreduce执行流程 java版本WordCount实例 1. 简介: Mapreduce源于Google一遍论文,是谷歌Mapreduce的克隆版,他充分借鉴了分而治之的思想,讲一个数据处理过程拆分为主要的Map(映射)和Reduce(归并)两步,只需要编写map函数和reduce函数即可. 2. Mapreduce优势: 分布式带来了三个复杂:1.程序的分布和启动 2.任务的监控和失败处理 3.中间数据的缓存和调度 然后Mapredu…

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

一.输入格式 (1)输入分片记录 ①JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit: ②一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用: ③InputFormat接口负责生成分片: 源码位置:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包(新) org.apache.hadoop.mapred.lib 包(旧) 查看其中FileInputFormat类中的getSplits()方法: computeSplitSize()函数决定分片大小:…

环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境 数据:任意数量.格式的文本文件(我用的四个.java代码文件) 方案目标: 根据提供的文本文件,提取出每个单词在哪个文件中出现了几次,组成倒排索引,格式如下 Ant FaultyWordCount.java : 1 , WordCount.java : 1 思路: 因为这个程序需要用到三个变量:单词.文件名.出现的频率,因此需要自定义Writable类,以单词为key,将文件名和出现的频率打包. 1.先将每行文本的单…

Hadoop单机环境配置OK后,需要找个例子测试一下Mapreduce功能.因此从Hadoop源代码中找到一个例子:WordCount.java,来验证. 编译过程如下: cd hadoop-example/ javac -classpath ../hadoop-2.1.0-beta/share/hadoop/common/hadoop-common-2.1.0-beta.jar:../hadoop-2.1.0-beta/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1…

Hadoop生态系统配置Hadoop运行环境Hadoop系统架构HDFS分布式文件系统MapReduce分布式计算(MapReduce项目实战)使用脚本语言Pig(Pig项目实战)数据仓库工具Hive(Hive项目实战)无限大表数据库HBaseYARN架构数据处理 ------------------------------------------------- #include <bitcoin/bitcoin.hpp> bc::hash_digest create_merkle(bc::h…

1. Spark1.0.0 应用程序部署工具spark-submit 2. Spark Streaming的编程模型 3. 使用java api操作HDFS文件 4. 用SBT编译Spark的WordCount程序 5. 在Spark上运行TopK程序 6. 在Spark上运行WordCount程序 7. Spark一个简单案例 8. Spark源码分析 9. Spark SQL 10. HDFS常用命令 11. Spark SQL之调优 12. Spark调优 13. Spark学习视频整合…

1.Hadoop从头说 1.1 Google是一家做搜索的公司 做搜索是技术难度很高的活.首先要存储很多的数据,要把全球的大部分网页都抓下来,可想而知存储量有多大.然后,要能快速检索网页,用户输入几个关键词找资料,越快越好,最好在一秒之内出结果.如果全球每秒有上亿个用户在检索,只有一两秒的检索时间,要在全球的网页里找到最合适的检索结果,难度很大. Google用三个最重要的核心技术解决上述问题,它们分别是GFS,MapReduce和BigTable.Google发表了它们的设计论文,但没有将它们…