使用Mongo索引需要注意的几个点

mongo 索引安全、备份与恢复

一.索引创建大量数据 for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:"test"+i,age:i}) } 数据查找性能分析 db.t1.find({name:"test10000"}) db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats") 建立索引 db.集合.ensureIndex({属性:1}) 对索引属性查询 db.…

使用Mongo索引需要注意的几个点

1.正则表达式和取反运算符不适合建立索引正则表达式:$regex 取反运算符:$ne ,$nin 2.backgroud建立索引速度缓慢前台创建是会有阻塞,backgroud效率缓慢,实际情况实际分析 3.mongo支持存储数组,并可将数组设为索引对于$in操作符,索引是有效的.…

mongo: 索引

索引创建在学习索引之前,我们先看一下,如果没有添加索引时,我们用explain()函数,查看查询计划是什么样的. 发现使用的是BasicCursor,那么就代表我们没有索引,当我们查某一个数据的时候,就是从头到尾的扫一遍索引提高查询速度,但是会降低写入和更改速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 a) 新增一条数据的同时,还会新增索引文件,所以会降低写入和更改速度,所以需要权衡字段,没必要添加太多的索引 2.在mongodb中,索引可以按字段升序(1)/降序(-1)来创建,…

mongo索引

索引自动创建和手工创建 db.stu.drop(); db.stu.insert({"name":"张三","sex":"男","age":18,"score":70,"address":"河南"}); db.stu.insert({"name":"李四","sex":"女&qu…

mongo索引命令

http://blog.csdn.net/salmonellavaccine/article/details/53907535 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建. 1.1 创建索引ensureIndex() MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法. 语法结构 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options]) keys,要建立索引的参数…

mongo 索引，速度

(如有打扰,请忽略)阿里云ECS大羊群,2U4G低至1.4折,限实名新用户,需要的点吧https://promotion.aliyun.com/ntms/act/vm/aliyun-group/team.html?group=YrliaeMVUn 数据库索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目后,就可以直接跳到目标文档的位置,这可以让查找的速度提高几个数量级. 一.创建索引我们在person这个集合的age键上创建一个索引,比较一下创建索引前…

Mongo索引学习笔记

索引使用场景优:加快查询速度劣:增删改会产生额外的开销.占用空间 tips: 返回集合中一半以上的数据,全表扫描的效率高索引基础基础操作查看索引:db.test.getIndexes() 创建索引:db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量数据时可后台执行不阻塞删除索引: db.tes…

mongo索引（转）

转自 :https://www.cnblogs.com/efforts-will-be-lucky/p/7324789.html 默认索引对于每一个集合(除了capped集合),默认会在_id字段上创建索引,而且这个特别的索引不能删除._id字段是强制唯一的,由数据库维护. 嵌套关键字在MongoDB中,甚至能够在一个嵌入的文档上(embedded)建立索引. > db.things.ensureIndex({"address.city":1}) 文档作为索引任何类型,包…

Mongo Index

摘要 mongo 的索引非常强大,和关系型数据库索引没什么区别.这里主要介绍本人在mongo索引上的犯的错. 索引种类 1.单字段索引 2.复合索引多个字段索引如{name:1,address:1},包含的是两个查询 db.book.find({name:"xxx"}) db.book.find({name:"xxx",address:"xxx"}) 3.多键索引如array索引 4.唯一索引 db.book.createIndex({&q…

mongo学习笔记2--索引及表设计

-背景: 鉴于我们使用mongo作为数据库,期间少不了需要添加索引和对业务表进行设计.因此以下我对mongo索引及表设计原则做了一些分享.希望对大家有用,如有错误还望指正~ MongDB的索引类型简介: -单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 1,单建索引 db.table.createIndex({"user_id":1}) 1:升序 -1:降序使用说明:只要查询中包含user_id即可使用索引无论是在find条件中还是在sort中 1,-1都会使用…

MongoDB数据模型和索引学习总结

MongoDB数据模型和索引学习总结 1. MongoDB数据模型: MongoDB数据存储结构: MongoDB针对文档(大文件採用GridFS协议)採用BSON(binary json,採用二进制编码)数据格式来存储和交换数据.Bson吸收了JSON schema-less的特点,存储结构松散,不须要像RDB(关系数据)那样事先定义数据存储的元数据结构.另外添加了多种数据类型的支持和优化,使读写更加高效. (1) BSON 支持的数据类型: Double.String.Object.Arra…

SQL IN 一定走索引吗？

摘要 IN 一定走索引吗?那当然了,不走索引还能全部扫描吗?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论.但是好像看的太久了,又忘记了.哈哈,如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的,就来复习下吧. 问题问题要从之前的统计店铺数关注人数说起 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE shop_id IN <foreach collection="shopIds"…

自学MongoDB(1)

MongoDB是nosql(非关系型数据库)中的一种,面向文档的数据库,介于传统的结构化数据库(关系型数据库)与非关系型数据库(文件储存)之间的一种,具有数据结构非常松散和非常灵活的特点;常用于存储分布式文件,以便与大数据处理Linux + MySQL + Apache + PHP = lamp 优势:免费 + 开源 + 官方技术支持需要理解的概念: MongoDB Mongo 索引集合复制集分片数据均衡搭建简单的单机服务 ↓ 搭建具有冗余容错功能更的复制集 ↓ 搭建大规模数据集群…

MongoDB查询优化

项目场景:Mongo在首次查询特慢,后面就好的.如果长时间不查询,下次开始的第一次又将非常慢,于是从链接当时多方面,排查最终发现还是mongo索引建的有问题. MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长,通常情况采用建各种索引来优化. 首先第一步排查,可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹,便于分析每个分片的查询索引. db.Collection.find({}).explain() 查看索引,如果不位可以根据查询条件,新建索引. 1.查询索引 db.COLLECTIO…

MongoDB入门_学习目标

MongoDB的概念 MongoDB mongo 索引集合复制集分片数据均衡 MongoDB数据库搭建搭建简单的单机服务搭建具有冗余容错功能的复制集搭建大规模数据集群集群的自动部署熟悉MongoDB的使用最基本的文档读写更新删除各种不同类型的索引的创建和使用复杂的聚合查询在不同的数据集合进行分片,在不同的分片间维持数据均衡数据备份与恢复数据迁移简单的MongoDB运维部署MongoDB集群处理多种常见故障单节点失效恢复数据库意外被杀死恢复数据库发生拒绝服…

(微服务架构)Security + Oauth2 + Jwt + Zuul解决微服务系统的安全问题

前言之前零零散散的学习过一点鉴权这方面的玩意儿,但自我感觉净他妈整些没用的,看代码还是看不懂,这次我们再统一对其进行学习一下,希望自己掌握这个技能,也希望屏幕面前的你能有点收获此次的学习周期可能有点长,因为公司加班不稳定,我也不知道啥时候能坐到笔记本前开始笔伐技术,所以在还没更完的时候,大家就先将就一下,哈哈哈哈... 往期回头复习一轮之前学习过一点Security + JWT的知识,这里我推荐大家看一下,对于此次的学习的前期基础铺垫也是一个很重要的环节,当然在我噼里啪啦打完这段文字过后,…

.NET 云原生架构师训练营（模块二基础巩固 MongoDB 介绍和基础）--学习笔记

2.5.1 MongoDB -- 介绍 mysql vs mongo 快速开始 mysql vs mongo 对比 mysql mongo 数据存储 table 二维表结构,需要预先定义结构 json 类文档,不需要预先定义结构.可随意新增或删除字段,新增字段不会对已存在的字段产生影响查询语法 sql (structured query language) mongo 索引如果不定义索引,则进行全表扫描如果不定义索引,则进行全表扫描集群支持主从复制内置副本集.分片.和自动选举场景…

mongo（四）索引

mongo(四)索引根据这里http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/29/2372699.html 首先,需要构造一些数据,如下利用for循环构造10000个数据可以使用explain来获取一次查询的详细情况未建立索引的情况下,看看普通的查询情况建立索引,并做同样的查询删除索引…

python 在mongo 中建立索引

import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 利用python 在mongo中建立索引…

mongo之前后台创建索引 --noIndexBuildRetry

在数据量超大的情形下,任何数据库系统在创建索引时都是一个耗时的大工程.MongoDB也不例外.因此,MongoDB索引的创建有两个选择,一个是前台方式,一个是后台方式.那这两种方式有什么差异呢,在创建索引是是否能观察到索引完成的进度呢.本文将是基于此的描述,同时也描述了索引创建相关的注意事项. 一.索引创建方式前台方式缺省情况下,当为一个集合创建索引时,这个操作将阻塞其他的所有操作.即该集合上的无法正常读写,直到索引创建完毕任意基于所有数据库申请读或写锁都将等待直到前台完成索引创建操作后…

Mongo 后台加索引踩坑

背景,随着mongo数据量变大,查询效率变低,要对索引进行优化,所在公司对mongo依赖比较严重,而DBA并不对mongo的权限做控制,所以每个后端开发都有mongo的读写权限,通常每个人各自管理自己的模块的数据. 由于笔者所负责的模块数据增长较快,用户的关键业务数据都存在mongo里面,很快mongo里面的数据就积累到几百万,之前只有一个五个字段的联合索引,所以是时候作死了... 本着作死要有条不紊有依有据的原则,在测试数据库接近百万数据量的相同Collection里面进行了实操,阻塞方式加索…