Python日志记录

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Python 日志记录与程序流追踪（基础篇）

日志记录(Logging) More than print: 每次用 terminal debug 时都要手动在各种可能出现 bug 的地方 print 相关信息来确认 bug 的位置: 每次完成 debug 后为了避免输出太多细节信息和代码整洁,又需要把几个关键位置的 print 注释掉甚至删掉: 当下次出 bug 时,继续上述步骤... 有没有更好的方法呢? 等级(Level ) Python 3 中提供了非常方便的日志记录库 logging,可以记录不同等级(level)的日志信息.系统默…

Python日志记录(Logging)

日志记录跟程序的测试相关,并且在大幅度更改程序内核时很有用,它可以帮助我们找到问题和错误的所在.日志记录基本上就是收集与程序运行有关的数据,这样可以在随后进行检查或者累计数据. 1.简单示例在Python中,我们的方法是使用标准库中得logging模块.它的基本用法很简单,如下所示: import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO, filename = 'mylog.log') logging.info('Starting pr…

python日志记录-logging模块

1.logging模块日志级别使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still a test logging") # 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行 >>>logging.warn("it's waring!!!&quo…

官方文档:https://docs.python.org/2/library/logging.html logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有 filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中. filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为"a"还可指定为"w". format:指定…

[蟒蛇菜谱]Python日志记录最佳实践

# -*- coding: utf8 -*- import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台,仅输出错误信息 ch = loggi…

Python日志记录（logging）

import logging logfile = 'e:\\a.txt' # logging.basicConfig(filename=logfile,level=logging.INFO) # logging.basicConfig(format='%(time.asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.basicConfig(level=logging.INFO, #format='%(asctime)s…

python中利用logging包进行日志记录时的logging.level设置选择

之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档.然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最后的输出.logging包默认对输出分成了6个等级: 这里的分值就代表了相应关键字出现的等级高低,NOTSET最低,CRITICAL最高.高等级的语句会覆盖低等级的语句. 一般我们用logging的时候会先在主程序配置一个logging类的格式,然后在子程序中直接引用即可(举个例子).如果我们在设置…