const app=new Vue({ el:'#app', data:{ books:[{ id:1, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },{ id:2, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },{ id:3, name:"算法导论", data: '2006-1', price:39.00, count:1 },…

python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print(f(-20)) #结果 20 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. #abs=10 #abs…

高阶函数 一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数,编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数. function add (x,y,f){return f(x)+f(y)} map 将数组元素快速转成字符串 let arr = [1, 2, 3, 4]let cc=arr.map(String) 注意:String() 可直接把一个字变成字符串 console.log(String([1,1,2])) // 1,1,2也可以这样arr.join(',') reduce,…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…

匿名函数 - 传入列表 f = lambda x: x[2] print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3] map使用 传入函数体 def f(x): return x*x r = map(f,[1, 2, 3, 4]) #函数作用在可迭代对象的每一项 #[1, 4, 9, 16] - 另一个例子 list(map(lambda x: x * x),[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) reduce用法 from functools import red…

一.map #变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数,这种函数被称之为高阶函数 def add(x,y,f): return f(x)+f(y) print(add(-5,-9,abs)) ''' map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable.map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterable返回. 举例函数作用说明:把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list. ''' def f(x):…

Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1…

Map函数 Map()函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是序列(list,tuple),map将函数依次作用到序列上的每一个元素上,并发结果作为新的list返回 其中map的第一个参数的函数,必须只有一个参数 def fun(x):     return x*x if __name__ == '__main__':     a=map(fun,(1,2,3,4,5,6))     print a reduce函数 reduce()函数接受两个参数,第一个参数为函数,第二个参数为序列,…

1.map - 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值(注:map不会对空数组进行检测,不会改变原始数组) 语法:array.map(function(currentValue,index,arr), thisValue) 参数解释: currentValue:必须.当前元素的值 index:可选.当前元素的索引值 arr:可选.当前元素属于的数组对象 thisValue:可选.对象作为该执行回调时使用,传递给函数,用作 "this" 的值.如果省略了 thi…