WebLogic11g-半小时让你的domain集群化 WebLogic11g-负载分发 weblogic proxy.war配置 web.xml <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd"> <web-app> <servlet>…

源文档链接: http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/cluster-howto.html 翻译日期: 2014年3月19日 翻译人员: 铁锚 感受: Tomcat 的这个集群有很多问题, 所以如果需要做分布式集群,最好使用无状态的应用程序,外加缓存系统.假如改造旧系统,那么也许可以参考一下. 翻译如下: Apache Tomcat 6.0 如何实现 集群化/Session 复制 重要提示 也可以查阅 cluster配置参考文档. 内容列表 快速设置 Cl…

(1)quartz本身可以支持集群化,是基于数据库做协调,现在构想基于zookeeper做协调实现集群化定时系统 流程图如下:…

目录 简介 keycloak中的集群 load balancing负载均衡 暴露客户端IP地址 sticky sessions 和 非sticky sessions shared databases multicasting 总结 简介 单体服务如果想要突破到高并发服务就需要升级为集群服务.同时集群化也为高可用打下了坚实的基础.纵观现在比较流行的服务或者中间件,不管是RabbitMQ还是redis都提供了集群的功能. 作为硬核工业代表的wildfly也不例外,最近研究了一下keycloak的集群…

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读…

1      前言 当代信息技术飞速发展,软件和系统的代码规模都变得越来越大,而且组件众多,依赖繁复,每次新版本的发布都仿佛是乘坐一次无座的绿皮车长途夜行,疲惫不堪.软件交付是一个复杂的工程,涉及到软件开发的各个细节,其中任何一环出现问题,都会导致软件不能及时交付,或者交付的质量堪忧. 从企业的角度来讲,如何利用更科学的工具.更科学的流程来提高产品质量,提升客户满意度,是刚需.从员工角度来讲,生命里值得追求的事情很多,不能把宝贵的时间浪费在一些机械的.重复的事情上面. 联想企业网盘从2007开始…

关于 目前有三种 (1)Twitter开发的twemproxy (2)豌豆荚开发的codis (3)redis官方的redis-cluster Twemproxy 架构简单 就是用proxy对后端redis server进行代理 但是由于代理层的消耗性能很低 而且通常涉及多个key的操作都是不支持的 而且本身不支持动态扩容和透明的数据迁移 而且也失去维护 Twitter内部已经不使用了 redis-cluster是三个里性能最强大的 因为他使用去中心化的思想 使用hash slot方式 将163…

在当前域下面新建两个服务器,服务器信息设置: server1:127.0.0.1:7010 server2:127.0.0.1:7020 第一步:新建服务器 (1)进入“服务器”,点击新建: (2)填写服务器名称与监听地址.监听端口号: (3)点击下一步,基本信息如下: (4)以同样的方式新建server2. (5)新建服务器完成,如下图所示: 第二步:新建集群,并为集群添加第一步新建的服务器: (1)点击右侧的集群: (2)点击新建,输入集群名称:cluster,其它不用修改: (3)点击确定…

<一>项目结构图 (1)ZK协调分配 ===>集群中的每一个定时服务器与zookeeper交互,由集群中的master节点进行任务划分,并将划分结果分配给集群中的各个服务器节点. ===>保证每台定时服务器的节点持有唯一的定时任务. ===>当集群中有节点宕机,保证宕机的节点持有的任务会被重新分配到正常运行的服务器节点上. ===>将协调的结果交给本地容器 (2)本地容器 ===>持有本定时服务器持有的定时任务 ===>将本地容器的任务推送到quartz的容…

转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.框架简介 1.基础简介 Zookeeper基于观察者模式设计的组件,主要应用于分布式系统架构中的,统一命名服务.统一配置管理.统一集群管理.服务器节点动态上下线.软负载均衡等场景. Linux下Zookeeper单节点安装 SpringBoot整合Zookeeper中间件 2.集群选举 Zookeeper集群基于半数机制,集群中半数以上机器存活,集群处于可用状态.所以建议Zookeeper集群安装为奇数台服务器.在集群的配置文件中并没…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.列式库简介 ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于OLAP在线分析处理查询,能够使用SQL查询实时生成分析数据报告. 列式存储 行式存储和列式存储,数据在磁盘上的组织结构有着根本不同,数据分析计算时,行式存储需要遍历整表,列式存储只需要遍历单个列,所以列式库更适合做大宽表,用来做数据分析计算. 絮叨一句:注意这里比较的场景,是数据分析计算的场景. 二.集群配置 1.基础环境…

一般应用服务都会部署到多台服务器之上,一.可以通过硬件得到更多的并发处理能力:二.可以避免单点太故障的出现,从而确保服务7X24有效运作.当访问这些HTTP服务的情况一般都是经过反向代理服务进行统一处理,这样的好处就访问透明化,统一管理和控制.但存在的问题就是服务处理延时加大,还有就是对小团或公司来说可能没有专门的技术人来规划和管理这些代理服务.接下一来讲一下在.net core下更轻更的一种处理方案,这种方案通过Client自身的功能实现集群化的HTTP服务访问,通过故障迁移和权重分配达到一个…

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确…

集群 消息队列要想在项目里用的溜,还是要做集群.稳定可靠 但是如果只有一个服务器的话 崩溃的话还是会懵逼的.所以集群化让崩溃的损失降到最小. 在这里我要用三台机器来做集群,不同系统在一起集合才叫酸爽 Windows10 ContOS7 ContOS7 第一步我们要把每个机器中的erlang.cookie的值改成一致的.下图可以看到,我已经改成一致的了,至于用哪个的值,这随意  可以用机器A中的做成一样的,也可以用机器B的. 第二步也很简单,修改每个机器中的host文件,在文件中追加所有机器的ip…

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee…

介绍 在实际使用quartz.net中,持久化能保证实例重启后job不丢失. 集群能均衡服务器压力和解决单点问题. quartz.net在这两方面配置都比较简单. 持久化 quartz.net的持久化,是把job.trigger一些信息存储到数据库里面,以解决内存存储重启丢失. 下载sql脚本 https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql 创建个数据库,并执行脚本 Q…

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES…

转(http://www.jianshu.com/p/f8e968e57863) 一. 应用场景 redis 作为数据结构存储引擎,有着很多优点 高性能单机引擎可以达到5-10W qps 数据结构全面,支持快速开发业务string,list,set,sorted set, hashes 问题: 存储容量受限单机最大容量即为单机内存最大容量 单机数据的持久化依赖aof和rdb机制,如果机器整个down掉,服务不可用 二. redis集群选型 正是由于单机redis引擎有着这样的问题,所以,基本每个…

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus…

一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等:总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来.在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务. 简述 Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成:它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问.以下是服务结构: client一旦从配…

Redis cluster集群:原理及搭建 2018年03月19日 16:00:55 阅读数:6120 1.为什么使用redis? redis是一种典型的no-sql 即非关系数据库 像python的字典一样 存储key-value键值对 工作在memory中 所以很适合用来充当整个互联网架构中各级之间的cache 比如lvs的4层转发层 nginx的7层代理层 尤其是lnmp架构应用层如php-fpm或者是Tomcat到mysql之间 做一个cache 以减轻db的压力 因为有相当一部分的数据…

No cross,no crown . 不经历风雨,怎么见彩虹. Redis哨兵模式,用现在流行的话可以说就是一个"哨兵机器人",给"哨兵机器人"进行相应的配置之后,这个"机器人"可以7*24小时工作,它能能够自动帮助你做一些事情,如监控,提醒,自动处理故障等. Redis-sentinel简介 Redis-sentinel是Redis的作者antirez,因为Redis集群的被各大公司使用,每个公司要写自己的集群管理工具,于是antirez花了…

Harbor(https://goharbor.io)是一个功能强大的容器镜像管理和服务系统,用于提供专有容器镜像服务.随着云原生架构的广泛使用,原来由VMWare开发的Harbor也加入了云原生基金会(参考<Harbor最新进展,将由CNCF管理 >,项目地址已经变为 https://github.com/goharbor),成为云原生的生态系统的重要组成部分. 1.快速安装 Harbor可以支持容器部署和Kubernetes部署.从Harbor 1.6开始,项目提供了Kubernetes的…

NATS服务集群化 NATS支持每一个服务按照集群模式方式运行.你可以将这些服务组织在一起形成一个集群来提高服务器的容量的消息传递系统,并可以提升整个系统的弹性话和高可用性. 注意,NATS集群服务器转发是通过一个跳跃来完成的.这意味着每个gnatsd当从一个客户端接收到消息之后通过路由信息会立即转发给对应注册的gnatsd实例.接收到的消息通过一个路由才会分发给本地的客户.因此一个完整的集群网,或完全图,建议NATS以功能作为目的方式来形象的描述整个过程. 概览 除了可以监听一个客户端应用端口…

概述说明 说明:本次实验采用c1.c2.c3三台虚拟机完成,每台服务器上都部署一个master.一个slave和一个sentinel.当某主节点的挂了,相应的从节点替位:当某主节点及主节点对应的从节点同时挂了,将造成数据的丢失!故生产环境都采用一主多从的集群模式! 搭建环境 服务器信息如下: c1 192.168.10.11 c2 192.168.10.12 c3 192.168.10.13 每台需要部署redis的服务器上配置系统参数,执行以下脚本 # cat xitongcanshu.sh…

人人网框架地址:http://code.google.com/p/paoding-rose/ 问题发生: 用Quartz作集群时用JobDataMap传递DAO,提示DAO未序列化,可框架的DAO为接口,在什么时候转为了对象的没看到... 以下是传递参数源码:     job = newJob(JobUserMail.class).withIdentity("job_usermail_" + reminders.getId(), "task_usermail").b…

CAS的集群环境,包括CAS的客户应用是集群环境,以及CAS服务本身是集群环境这两种情况.在集群环境下使用CAS,要解决两个问题,一是单点退出(注销)时,CAS如何将退出请求正确转发到用户session所在的具体客户应用服务器,而不是转发到其他集群服务器上,二是解决CAS服务端集群环境下各种Ticket信息的共享. CAS集群部署 由于CAS Server是一个Web应用,因此可部署在Tomcat等容器中.直接部署CAS集群并使用负载均衡配置后,由于每次访问的CAS Server不固定,会发生通…

在实际使用quartz.net中.持久化能保证实例重启后job不丢失. 集群能均衡服务器压力和解决单点问题. quartz.net在这二块配置都比较方便,来看下. 一:持久化 quartz.net的持久化,是把job.trigger一些信息存储到数据库里面,以解决内存存储重启丢失. 1:  下载sql脚本.  https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql 2:  创建…

转  Redis集群技术及Codis实践 转自 :http://blog.51cto.com/navyaijm/1637688 codis开源地址:https://github.com/CodisLabs/codis redis是分布式缓存的一种实现,分布式缓存存在的前提在于提高服务器响应能力,原理嘛就在于,直接与io外设存储设备如硬盘,磁带读写属于非高速io,而cpu与内存读写属于高速io所以直接提升了响应能力. redis的除了服务器高并发能力之外在于内存的容量,内存容量越高缓存数据量越大,…