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(Ooencv3)颜色空间转换 opencv中有多种色彩空间,包括 RGB.HSI.HSL.HSV.HSB.YCrCb.CIE XYZ.CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化,以便生成mask图等操作. 可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换: 大家可以自己找一张图,转换一下试一下!  …
一.图像数据类型及转换 在skimage中,一张图片就是一个简单的numpy数组,数组的数据类型有很多种,相互之间也可以转换.这些数据类型及取值范围如下表所示: Data type Range uint8 0 to 255 uint16 0 to 65535 uint32 0 to 232 float -1 to 1 or 0 to 1 int8 -128 to 127 int16 -32768 to 32767 int32 -231 to 231 - 1 一张图片的像素值范围是[0,255],…
libyuv据说在缩放和颜色空间转换,比ffmpeg效率高很多倍.不知道和我们的PP库比起来怎么样.同样有neon指令集优化.支持移动设备.…
void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, ) src: 输入图像 dst: 输出图像 code: 颜色空间转换标识符 OpenCV2的CV_前缀宏命名规范被OpenCV3中的COLOR_式的宏命名前缀取代 注意RGB色彩空间默认通道顺序为BGR 具体可以参考: enum cv::ColorConversionCodes部分 dstCn: 目标图像的通道数,该参数为0时,目标图像根据源图像的通道数和具体操作自动决定 示例代码如下: #includ…
# coding: utf-8 ''' 第13章主要介绍:颜色空间转换 ''' import cv2 import numpy as np ''' 经常用到的颜色空间转换是: BGR<->Gray 和 BGR<->HSV cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型:cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV HSV(Hue , Saturation , Value):色调,饱和度,明度 色度H:用角度度量,取值…
OpenCV的颜色空间转换函数:   C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )   参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB等格式,但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY类似形式,今天才看源代码imgproc.hpp才发现,但官方文档还没修改,如下图,如果程序中使用较新的版本Op…
cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体调用形式如下: void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 // 输出的通道数 (0='automatic') ); 其中,最后一个参数dstCn用于指定…
OpenCV官方教程中文版 for Python,原文为段立辉翻译,感谢Linux公社www.linuxidc.com此文档为自学转述,如有侵权请联系本人 使用工具Python3.6使用包cv2,numpy涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange() 1.转换色彩空间 在 OpenCV 中有 超过150 种进行颜色空间转换的方法.但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV.     我们用到的函数是cv2.cvtColor(input_im…
目录 cv2.cvtColor() 1. RGB to GRAY 2. RGB to CIE XYZ 3. RGB to YCrCb JPEG 4. RGB to HSV 5. RGB to HLS 6. RGB to CIE L*a*b 7. RGB to CIE L*u*v   本文主要记录Python-OpenCV中cv2.cvtColor()的使用: cv2.cvtColor()   转换图像的颜色空间:官方文档 def cvtColor(src, code, dst=None, dst…
1.1 颜色空间介绍 RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间,即三基色空间,任何一种颜色都可以由该三种 颜色混合而成.然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的,HSV(色 调 Hue,饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角 锥体模型. 参考:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而…