Java的进程内缓存框架:EhCache (转)】的更多相关文章

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现  …
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.   Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现…
它提供了一个近乎最佳的命中率.从性能上秒杀其他一堆进程内缓存框架,Spring5更是为了它放弃了使用多年的GuavaCache 缓存,在我们的日常开发中用的非常多,是我们应对各种性能问题支持高并发的一大利器.我们熟知的缓存有堆缓存(Ehcache3.x.Guava Cache等).堆外缓存(Ehcache3.x.MapDB等).分布式缓存(Redis. memcached等)等等.今天要上场的主角是Caffeine,它其实是Google基于Java8对GuavaCache的重写升级版本,支持丰富…
SpringMVC是越来越火,自己也弄一个Spring+SpringMVC+JPA的简单框架. 1.搭建环境. 1)下载Spring3.1.2的发布包:Hibernate4.1.7的发布包(没有使用hibernate的API,只是使用了它对JPA的实现):下载 BoneCP 连接池框架及其依赖的jar,下载缓存框架ehcache,全部所用到的jar包如下: ? antlr-2.7.7.jar bonecp-0.7.1.RELEASE.jar bonecp-provider-0.7.1-rc2.j…
一,为什么要使用caffeine做本地缓存? 1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上更胜一筹, 使用caffeine做本地缓存,取数据可以达到微秒的级别, 一次取数据用时经常不足1毫秒, 这样可以及时响应请求,在高并发的情况下把请求拦截在上游, 避免把压力带到数据库, 所以我们在应用中集成它对于系统的性能有极大的提升 2,与之相比,即使是本地的redis, 响应时间也比进程内缓存用…
缓存框架EhCache的简单使用: 1.Spring和EhCache框架整合 1.1导入jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <version>2.6.11</version> </dependency> <dependen…
随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一.Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能. 在Spring Boot中对于缓存的支持,提供了一系列的自动化配置,使我们可以非常方便的使用缓存.下面我们通过一个简单的例子来展示,我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的. 快速入门 下面我们将使用使用Spr…
单点缓存框架   只能针对单个jvm中,缓存容器存放jvm中,每个缓存互不影响  Ehcache gauva chache 内置缓存框架 jvm缓存框架 分布式缓存框架(共享缓存数据)  Redis Meacache example: mybatis.hibernate地城都使用了Ehcache 本地缓存Ehcache 什么是Ehcache  Ehcache是纯java的开源缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.它主要面向通用缓存.Java EE…
在互联网应用中,应用并发比传统企业及应用会高出很多.解决并发的根本在于系统的响应时间与单位时间的吞吐量.思路可分为:一减少系统的不必要开支(如缓存),二是提高系统单位时间内的运算效率(如集群). 在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发会比较经济实惠一些.缓存又分为客户端缓存(web浏览器)与服务器缓存:常用的比较流行的服务器缓存框架如Ehcache.下面针对最近学习的Ehcache缓存做一下介绍. 一.ehcache需要引入包 <!--ehcache 相关包 --> <depen…
今天和同事聊到了缓存,在Java中实现进程缓存.这里主要思想是,用一个map做缓存.缓存有个生存时间,过期就删除缓存.这里可以考虑两种删除策略,一种是起一个线程,定期删除过期的key.第二个是,剔除模式,比较懒,访问到某个key的时候才,才去检查这个key是否过期,过期删除. 首先,对要缓存的value做了层封装,带了个时间戳 /** * Created by gxf on 2017/6/28. */ public class ValueWithTimeStamp<V>{ private lo…