线性渐变(Linear Gradients)- 向下/向上/向左/向右/对角方向 径向渐变(Radial Gradients)- 由它们的中心定义 在这里主要讲线性渐变谷歌浏览器中:(1)background:-webkit-gradient(linear,0% 0%,0% 100%, color-stop(0,red), color-stop(0.5,rgb(255,255,0)), color-stop(1,rgb(0,0,255)) ); 第一个参数:表示的是渐变的类型 linear线性渐…

[转载]clip gradient抑制梯度爆炸 来源:https://blog.csdn.net/u010814042/article/details/76154391 1.梯度爆炸的影响 在一个只有一个隐藏节点的网络中,损失函数和权值w偏置b构成error surface,其中有一堵墙,如下所示 损失函数每次迭代都是每次一小步,但是当遇到这堵墙时,在墙上的某点计算梯度,梯度会瞬间增大,指向某处不理想的位置.如果我们使用缩放,可以把误导控制在可接受范围内,如虚线箭头所示 2.解决梯度爆炸问题的方…

整理一下我个人觉得比较好的HOG博文 博文1:OpenCV HOGDescriptor: 参数与图解 http://blog.csdn.NET/raodotcong/article/details/6239431 博文2:opencv源码解析:各个参数讲解 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 博文3:hog特征可视化:matlab 与 C++ http://blog.csdn.Net/u011285…

在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法.这里就对梯度下降法做一个完整的总结. 1. 梯度 在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度.比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数,求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)T,简称grad f(x,y)或者▽f(x,y).对于在点(x0,y0)的具体梯度向量就是(∂f/∂x0, ∂f/∂…

转载自:http://www.w3cplus.com/content/css3-gradient CSS3发布很久了,现在在国外的一些页面上常能看到他的身影,这让我羡慕已久,只可惜在国内为了兼容IE,让这一项技术受到很大的限制,很多Web前端人员都望而止步.虽然如此但还是有很多朋友在钻研CSS3在web中的应用,为了不被淘汰,我也开始向CSS3进发,争取跟上技术的前沿.从现在开始我会不断的发布一些CSS3的应用,和大家一起分享,今天我们首先要看的就是:CSS3: Gradient─CSS3渐变.…

转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 实例 首先举个例子,假设我们有一个二手房交易记录的数据集,已知房屋面积.卧室数量和房屋的交易价格,如下表: 假如有一个房子要卖,我们希望通过上表中的数据估算这个房子的价格.这个问题就是典型的回归问题,这边文章主要讲回归中的线性回归问题. 线性回归(Linear Regression) 首先要明白什么是回归.回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值.假设特征和结果满足线性关系,即满足一个…

本文出自: http://blog.163.com/hsb001_mobile/blog/static/15524028020111177221254/ 1.-webkit-tap-highlight-color:rgba(255,255,255,0)可以同时屏蔽ios和android下点击元素时出现的阴影. 备注:transparent的属性值在android下无效. 2.-webkit-appearance:none可以同时屏蔽输入框怪异的内阴影. 3.-webkit-transform:t…

[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3426757.html,转载请注明出处] 假设我们要求解以下的最小化问题:                                                                                \(  \min\limits_x f(x)  \) .如果\( f(x) \)可导,那么一个简单的方法是使用Gradient Descent (GD)方法,也即使用以下的式子进行…

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍    这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的内容与一些自己的理解.   循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Proce…

课程主页:http://cs231n.stanford.edu/   Introduction to neural networks -Training Neural Network ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________…