YARN-MR 大数据第二天

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YARN-MR 大数据第二天

大数据第二天 1.YARN(管理和调度集群中的各类资源) 1.1 产生的背景: 1.直接源于MR版本1的缺陷(如:单点故障.难以支持MR之外的计算框架等) 2.多计算框架各自为站,数据共享困难(如:MR离线计算框架 Storm实时计算框架 Spark内存计算框架) 1.2 架构(采用master-slave结构) ResourceManager(管理和调配YARN集群的资源) 特性:整个集群只有一个作用: 处理客户端请求启动和监控ApplicationMaster 监控NodeManager…

FusionInsight大数据开发---MapReduce与YARN应用开发

MapReduce MapReduce的基本定义及过程搭建开发环境代码实例及运行程序 MapReduce开发接口介绍 1. MapReduce的基本定义及过程 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台,其资源调度由Yarn完成,任务资源隐含了以下三层含义: 1)MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台(cluster Infrastructure). 2)MapReduce是一个并行计算与运行软件框架(SoftWare Framework) 3)MapRe…

坐实大数据资源调度框架之王，Yarn为何这么牛

摘要:Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为大数据的代名词. 本文分享自华为云社区<Yarn为何能坐实资源调度框架之王?>,作者: JavaEdge. Hadoop主要组成: 分布式文件系统HDFS 分布式计算框架MapReduce 分布式集群资源调度框架Yarn Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为一个集存储.计算.资源管理为一体的完整大数据平台,进而发展出自己的生态体系,成为大数据的代名词.…

开源大数据技术专场（上午）:Spark、HBase、JStorm应用与实践

16日上午9点,2016云栖大会“开源大数据技术专场” (全天)在阿里云技术专家封神的主持下开启.通过封神了解到,在上午的专场中,阿里云高级技术专家无谓.阿里云技术专家封神.阿里巴巴中间件技术部高级技术专家天梧.阿里巴巴中间件技术部资深技术专家纪君祥将给大家带来Hadoop.Spark.HBase.JStorm Turbo等内容. 无谓:Hadoop过去现在未来,从阿里云梯到E-MapReduce 阿里云高级技术专家无谓从开辟大数据先河至现在,风雨十年,Hadoop已成为企业的通用大数据框架…

java大数据最全课程学习笔记(1)--Hadoop简介和安装及伪分布式

Hadoop简介和安装及伪分布式大数据概念大数据概论大数据(Big Data): 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 按顺序给出数据存储单位:bit,Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB,NB,DB. 1Byte =8bit 1KB=1024Byte 1MB=1024KB 1GB=10…

oschina大数据开源软件

Hadoop 图形化用户界面 Hue 大数据可视化工具 Nanocubes 企业大数据平台 RedHadoop 大数据查询引擎 PrestoDB Hadoop集群监控工具 HTools 安全大数据分析框架 OpenSOC 分布式数据仓库系统 Apache Tajo 数据管道服务 Suro 开源大数据工具 Luigi C++ 的 MapReduce 框架 MR4C Hadoop 数据管理平台 Apache Falcon 分布式系统基础架构 Hadoop 分布式数据库 HBase 大规模数据集软件…

【互动问答分享】第18期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

Q1:Master和Driver的是同一个东西吗? 两者不是同一个东西,在Standalone模式下Master是用于集群资源管理和调度的,而Driver适用于指挥Worker上的Executor通过多线的方式处理任务的: Master位于集群的管理节点,一般和 NameNode在同一个节点上: Driver一般都位于客户机上,客户机一般都不属于集群,但是和集群在同一个网络环境下,因为客户机中的Driver要和集群中的Executor频繁的交互: Q2:Standalone和Yarn之间如何选择…