出题:输入一个已经升序排序的数组和一个数字:要求在数组中查找两个数,这两个数的和正好等于输入的那个数字,输出任意一对数字就可以,要求时间复杂度是O(n): 分析:对于升序排序的数组{…i…j…k…m……},只有可能是i+m=j+k(j和k可能是同一个数),所以可以从两边往中间收缩而忽视其他交叉相加的情况: 解题: void FindSumFactor(int *array, int length, int sum) { , right=length-; while(true) { /** * 如…

出题:输入N个整数,要求输出其中最小的K个数: 分析: 快速排序和最小堆都可以解决最小(大)K个数的问题(时间复杂度为O(NlogN)):另外可以建立大小为K的最大堆,将前K个数不断插入最大堆,对于之后的N-K个数,依次与堆顶元素进行比较,如果新元素更小则删除当前堆顶元素,并更新最大堆:如果新元素大则跳过: 第一种实现:快速排序框架,插入排序处理小子文件,随机函数选取split点,双向扫描: 第二种实现:最小堆框架,基于fixUp的堆构建策略(数组整体更新,bottom up),通过删除前K个堆…

出题:要求将一个有序整数数组转换成最小深度的Binary Search Tree表示: 分析:由于需要是最小深度,所以BST应保持平衡,左右节点数大致相当,并且BST中当前根节点大于所有其左子树中的元素,小于所有其右子树中的元素.对于排序数组而言,中间元素必然作为根节点,然后递归对由中间元素分割的左右数组部分进行处理: 解题: struct Node { int value; Node *left; Node *right; }; Node* Array2BST(int *array, int…

在排序数组中查找和为定值的两个数 题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字,要求时间复杂度是O(n).如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可. 例如输入数组1, 2, 4,7, 11, 15和数字15.由于4+11=15,因此输出是4和11. 分析:如果不考虑时间复杂度,最简单想法莫过于先在数组中固定一个数字,再依次判断数组中剩下的n-1个数字与它的和是不是等于输入的数字,但是这种思路的时间复杂度是O(n2). 假设现在随便…

用nodeJs写算法题 咱们前端使用算法的地方不多,但是为了校招笔试,不得不针对算法题去练习呀! 好不容易下定决心 攻克算法题.发现js并不能像c语言一样自建输入输出流.只能回去学习c语言了吗?其实不用,node也能很好帮助我们完成!且笔试都支持用nodeJs,实际上就是用JS编程,只是用到了node的一些输入输出流方法. 我们看看最简单的使用模板:(转载) var readline = require('readline'); rl = readline.createInterface({ i…

议题:并查集(Union-Find Sets) 分析: 一种树型数据结构,用于处理不相交集合(Disjoint Sets)的合并以及查询:一开始让所有元素独立成树,也就是只有根节点的树:然后根据需要将关联的元素(树)进行合并:合并的方式仅仅是将一棵树最原始的节点的父亲索引指向另一棵树: 优化:加入一个rank数组存储节点深度的下界(从当前节点到其最远子节点的距离),从而可以启发式的对树进行合并,从而减少树的深度,防止树的退化:使 得包含较少节点的树根指向包含较多节点的树根,具体指代为树的高度:另…

议题:线段树(Interval Tree) 分析: 线段树是一种二叉搜索树,将一个大区间划分成单元区间,每个单元区间对应一个叶子节点:内部节点对应部分区间,如对于一个内部节点[a, b]而言,其左子节点表示的区间为[a, (a+b)/2],其右子节点表示的区间为[1+(a+b)/2, b]: 对于区间长度为N的线段树,由于其单元节点都是[a, a]的叶子节点,所以其叶子节点数为N,并且整棵树为平衡二叉树,所以总节点数为2N-1,树的深度为log(N)+1: 插入操作:将一条线段[a, b]插入到…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 排序夹逼法   1 问题描述 输入一个整数数组和一个整数,在数组中查找两个数,满足他们的和正好是输入的那个整数.如果有多对数的和等于输入的整数,输出任意一对即可.例如,如果输入数组[1,2,4,5,7,11,15]和整数15,那么由于4+11 = 15,因此输出4和11. 2 解决方案 2.1 排序夹逼法 首先将整数数组,使用合并排序进行从小打到的排序,然后对这个排完序的数组从两头往中间遍历,一旦出现两个数的和等于输入的那个整数,则立即输出这两个数,并结…

议题:二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis) 分析: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,同时任何节点的键值大于等于该节点左子树中的所有键值,小于等于该节点右子树中的所有键值,并且每个节点域中保存 一个记录以其为根节点的子树中所有节点个数的属性,这个属性可用于支持贪婪算法的实现: 二叉搜索树的建立是在树的底部添加新的元素,搜索即从根元素开始到达树底部的一条路径,插入和搜索相似(注意对重复键的处…

议题:快速排序实现之五(非递归实现,短序列优先处理,减少递归栈大小) 分析: 算法原理:此算法实现适用于系统栈空间不足够快速排序递归调用的需求,从而使用非递归实现快速排序算法:使用显示下推栈存储快速排序中的每一次划分结果 (将left和right都压入堆栈),并且首先处理划分序列较短的子序列(也就是在得到一次划分的左右部分时,首先将长序列入栈,然后让段序列入栈), 这样可以保证当快速排序退化的线性效率的时候,栈大小仍旧在㏒N范围内.算法策略类似于最小子树优先遍历规则: 弱势:当序列已经就绪,每次…