虽然线程可以在程序的执行过程中提高程序的运行效率,但是其带来的影响却难以忽略. Lock类是threading中用于锁定当前线程的锁定类.顾名思义,其作用是对当前运行中的线程进行锁定,只有当前线程被释放后,后续线程才可以继续操作.  具体代码如下: import threading,time,random count = 0 class MyThread_lock(threading.Thread): def __init__(self,lock,threadName): super(MyThr…

版权声明: https://blog.csdn.net/u012067766/article/details/79733801在多线程中使用lock可以让多个线程在共享资源的时候不会“乱”,例如,创建多个线程,每个线程都往空列表l中添加一个数字并打印当前的列表l,如果不加锁,就可能会这样: # encoding=utf8         import threading    import time         lock = threading.Lock()    l = []       …

join类是threading中用于堵塞当前主线程的类,其作用是阻止全部的线程继续运行,直到被调用的线程执行完毕或者超时.具体代码如下: import threading,time def doWaiting(): print("start waiting:",time.strftime('%S')) time.sleep(3) #休眠3秒 print("stop waiting:",time.strftime('%S')) thread1 = threading.…

摘自:http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html 以及:http://blog.chinaunix.net/uid-11131943-id-2906286.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过sta…

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做…

一.类中的方法 普通方法: 没有参数,只能类调用绑定方法: (1)绑定到对象(自动传递对象参数) (2)绑定到类(自动传递参数)静态方法: 无论是类还是对象,都能调用的方法#例:class Dog():    def __init__(self,name):        self.name = name #普通方法    def jiao():        print("小狗会叫") #绑定到对象方法    def tian(self):        print("小狗…

class Grandfather(object): mylist = [] def __init__(self): pass class Father(Grandfather): pass Grandfather.mylist = [1, 2, 3, 4] print(Grandfather.mylist) print(Father.mylist) Father.mylist = ['a'] Grandfather.mylist = ['b'] print(Father.mylist) pri…

摘录 python核心编程 上节介绍的thread模块,是不支持守护线程的.当主线程退出的时候,所有的子线程都将终止,不管他们是否仍在工作. 本节开始,我们开始介绍python的另外多线程模块threading,该模块支持守护线程,其工作方式:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器.如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出的时候,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护…

一.multipricessing模块的介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分的使用多核CPU资源,在python中大部分情况下需要用多线程,python提供了multiprocessing模块 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading类的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process类,Queue类,Pip…

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…