【【Leetcode146】LRU Cache】的更多相关文章

【Leetcode146】LRU Cache

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中…

【LeetCode】LRU Cache 解决报告

插话:只写了几个连续的博客,博客排名不再是实际"远在千里之外"该.我们已经进入2一万内. 再接再厉.油! Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the ke…

【leetcode】LRU Cache

题目简述: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -…

【leetcode】LRU Cache(hard)★

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

【Leetcode】 LRU Cache实现

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

【LeetCode OJ】LRU Cache

Problem Link: http://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ Long long ago, I had a post for implementing the LRU Cache in C++ in my homepage: http://www.cs.uml.edu/~jlu1/doc/codes/lruCache.html So this time, I am trying to use Python to implement a LRU…

【leetcode刷题笔记】LRU Cache

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

【算法】—— LRU算法

LRU原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:  1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下…

【Redis】LRU算法和Redis的LRU实现

LRU原理 在一般标准的操作系统教材里,会用下面的方式来演示 LRU 原理,假设内存只能容纳3个页大小,按照 7 0 1 2 0 3 0 4 的次序访问页.假设内存按照栈的方式来描述访问时间,在上面的,是最近访问的,在下面的是,最远时间访问的,LRU就是这样工作的. 但是如果让我们自己设计一个基于 LRU 的缓存,这样设计可能问题很多,这段内存按照访问时间进行了排序,会有大量的内存拷贝操作,所以性能肯定是不能接受的. 那么如何设计一个LRU缓存,使得放入和移除都是 O(1) 的,我们需要把访问次…

LeetCode146：LRU Cache

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.…

【转载】ZYNQ Cache问题的解决方法

Zynq Cache问题的解决方法 - Kevin_HeYongyuan - 博客园https://www.cnblogs.com/kevin-heyongyuan/articles/7738552.html 在进行PS-PL之间的DMA传输时,不可避免会遇到Cache问题.今天在这里讲一下Cache的解决方法.其中参考了forums.xilinx.com的处理方法.首先解释为什么DMA会引入Cache问题(专业名称为Cache一致性问题).PS和PL都在独立运行,PS通过DDR控制器来对DDR…

【转】Guava cache使用总结

缓存分为本地缓存和远端缓存.常见的远端缓存有Redis,MongoDB:本地缓存一般使用map的方式保存在本地内存中.一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中 .如果访问量大,我们还得兼顾本地缓存的线程安全问题.必要的时候也要考虑缓存的回收策略. 今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存…

【转载】latch: cache buffers chains

本文转自惜分飞的博客,博客原文地址:www.xifenfei.com/1109.html,支持原创,分享知识! 当一个数据块读入sga区,相应的buffer header会被放置到hash列表上,我们称其这hash chains,chain在中文的意为链条或串的意思,表达就是关连性.如果一个进程想访问或修改hash chain上的block,它首先要获得"cache buffers chains" latch. 原因一:低效率的SQL语句(主要体现在逻辑读过高) cache buffe…

【HTML5】Application Cache应用程序缓存

HTML5 引入了应用程序缓存,这意味着 web 应用可进行缓存,并可在没有因特网连接时进行访问. 应用程序缓存为应用带来三个优势: 离线浏览 - 用户可在应用离线时使用它们 速度 - 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 - 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源. 例: <!DOCTYPE html> <html manifest="/example/html5/demo_html.appcache"> <body> <script t…

【转】Http Cache最基本的一些东西

Http Cache最基本的一些东西 Cache浏览器IEwebkitApache  Http的Cache机制总共有4个组成部分: Cache-Control: max-age=N(seconds) Last-Modified: Date, If-Modified-Since: Date Etag: "xxxx" Expires: Date 它们都存在于Request或者Response的Header中 按照作用来分可以分为浏览器端和服务器端. 浏览器端: 注:刷新都会无视浏览器端的C…

【缓存】利用Cache防止同一帐号重复登录

需求概要 对于B/S应用系统中客户经常会提出同一帐号不能重复登录的需求,就是说,用某一帐号登录系统后,在系统不超时的情况下,任何人都不能再用目前已登录的帐号登录系统.包括我目前的项目中同样有这一需求. 其实要实现这个功能也不难,方法也有多种,比如用数据库来记录用户登录情况.用Application来保存用户登录信息.用Cache来保存信息等等.现在我们就来讨论一下如何利用缓存Cache方便地实现此功能. 解决方法 我们都知道Cache与Session这二个状态对像的其中有一个不同之处,Cache…

【转载】row cache lock

转自:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139754/   定位的办法: --查询row cache lock等待 select event,p1  from v$session where  event= 'row cache lock' and status='ACTIVE';   --查询rowcache 名称 select * from v$rowcache where cache# =p1; 名称 P1 P2 P3 原因 处理 row …

【转载】Spring Cache介绍

原文地址:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/4202631.html 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供…

【BZOJ4837】LRU算法 [模拟]

LRU算法 Time Limit: 6 Sec  Memory Limit: 128 MB[Submit][Status][Discuss] Description 小Q同学在学习操作系统中内存管理的一种页面置换算法,LRU(LeastRecentlyUsed)算法. 为了帮助小Q同学理解这种算法,你需要在这道题中实现这种算法,接下来简要地介绍这种算法的原理: 1.初始化时,你有一个最大长度为n的空队列,用于暂时存储一些页面的地址. 2.当系统需要加载一个不在队列中的页面时,如果队列已满,则弹出…

【算法】LRU算法

缓存一般存放的都是热点数据,而热点数据又是利用LRU(最近最久未用算法)对不断访问的数据筛选淘汰出来的. 出于对这个算法的好奇就查了下资料. LRU算法四种实现方式介绍 缓存淘汰算法 利用LinkedHashMap实现 package cn.sp.lru; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; /** * 缓存淘汰算法--LRU算法 * Created by 2YSP on 2019/2/23. */ public class…

【AMAD】dogpile.cache -- 一个Python缓存API，提供一套通用的接口来适配不同的缓存后端

简介 动机 作用 用法 个人评分 简介 Dogpile1由两套子系统组成,其中一个是基于另一个来构建的. dogpile提供了dogpile lock的概念,这个控制结构让一个线程可以被选为一些资源的“创建者”.允许其它的线程引用之前创建的这个资源,如果资源没有被创建,这些线程会block,直到资源可用. dogpile.cache是一套通用的API,它提供了一套接口来适配不同的缓存后端,以及为这些后端加入了API hook,集成了dogpile lock机制. 动机 Dogpile主要是为了替…

【Guava】Guava Cache用法

背景 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日长开发有很多场合,有一些数据量不是很大,不会经常改动,并且访问非常频繁.但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等原因获取可能非常的费时.会导致我们的程序非常缓慢,这在某些业务上是不能忍的!而缓存正是解决这类问题的神器!   当然也并不是说你用了缓存你的系统就一定会变快,建议在用之前看一下使用缓存的9大误区(上) 使用缓存的9大误区(下) 缓存在很多系统和架构中都用广泛的应用,例如: CPU缓存 操作系统缓存…

【转】BUFFER CACHE WAIT EVENTS

文章转自:http://oracleinaction.com/buffer-cache-wait-events/…

【leetcode】LRU

import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class LRUCache { private int capacity; private int len; class Data { int key; int value; Data next; Data pre; } private Map<Integer, Data> dataSet; private Data head; private Data rail; public L…

【转载】Linux Cache Mechanism Summary(undone)

http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3904909.html 目录 1. 缓存机制简介 2. 内核缓存机制 3. 内存缓存机制 4. 文件缓存机制 5. 数据库缓存机制 1. 缓存机制简介 0x1: 什么是缓存cache 在计算机整个领域中,缓存(cache)这个词是一个庞大的概念,总体上来说,缓存是一种处理方式的统称,缓存通过预取将经常要用到的东西(常常是多人公用)通过一个集中公用的地方进行临时保存,并通过一定的算法对其进行管理,从而显著提高资源使用方的运行…

【gym102394L】LRU Algorithm（自然溢出哈希）

题意:给定一个n个数的数字序列,第i个数为a[i],每次操作会将a[i]插入或移到最前端: 1.若a[i]已经在序列中出现过,则将其移到最前端,并删除原出现位置 2.若a[i]未出现过,则直接将其插入到最前端 有q个询问,每个询问给出一个长度为m的序列,问是否在某个时刻询问序列与操作的序列相同,忽略后缀的0 n<=5e3,q<=2e3,sigma m<=2e6 思路:做法一: 实现参考了claris的代码,使用自然溢出哈希,下标标记的方法避免了重新排序或者map之类的带log,现场应该必…

【LeetCode】设计题 design（共38题）

链接:https://leetcode.com/tag/design/ [146]LRU Cache [155]Min Stack [170]Two Sum III - Data structure design (2018年12月6日,周四) Design and implement a TwoSum class. It should support the following operations: add and find. add - Add the number to an inter…

Java for LeetCode 146 LRU Cache 【HARD】

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

【LRU Cache】cpp

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.…

[LeetCode]LRU Cache有个问题，求大神解答【已解决】

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.…