到2021年,估计全球会有更多的人拥有移动电话(55亿),将超过用上自来水的人数(53亿).与此同时,带宽紧张的视频应用将进一步增加对移动网络的需求,其会占移动流量的78%.使用大规模多输入多输出(MIMO)技术的 5G网络将是支持这种增长的关键.根据Strategy Analytics的数据,预计5G移动连接将从2019年的500万增长到2023年的近6亿. MIMO技术 如图1所示,单用户MIMO系统用于3G,而4G采用多用户MIMO系统技术. 图1 每一代无线技术都利用天线技术的进步来帮助…

毫米波(mmWave) 致力于支持5G应用创新开发,集成在BEEcube BEE7基带平台上的赛灵思256QAM毫米波调制解调器IP为宽带回程原型设计提供完整的开箱即用型解决方案 赛灵思公司 (NASDAQ: XLNX) 携手BEEcube联合宣布推出全球首款毫米波(mmWave)原型设计平台解决方案,支持5G应用的创新开发.赛灵思的最新 256QAM 500MHz mmWave 调制解调器IP结合BEEcube BEE7基带平台,可提供完整的开箱即用型解决方案,能满足60GHz回程市场需求,从…

5G: What is Standalone (SA) vs Non-Standalone (NSA) Networks? According to the recent 3GPP Release 15 standard that covers 5G networking, the first wave of networks and devices will be classed as Non-Standalone (NSA), which is to say the 5G networks…

http://e2e.ti.com/blogs_/b/behind_the_wheel/archive/2019/01/09/how-mmwave-sensors-enable-autonomous-parking 77-GHz single-chip mmWave sensors enable autonomous parking FacebookTwitterLinkedInEmailMore12 Have you ever spent time looking for a parking…

解读:20大5G关键技术 5G网络技术主要分为三类:核心网.回传和前传网络.无线接入网. 核心网 核心网关键技术主要包括:网络功能虚拟化(NFV).软件定义网络(SDN).网络切片和多接入边缘计算(MEC). 1 网络功能虚拟化(NFV) NFV,就是通过IT虚拟化技术将网络功能软件化,并运行于通用硬件设备之上,以替代传统专用网络硬件设备.NFV将网络功能以虚拟机的形式运行于通用硬件设备或白盒之上,以实现配置灵活性.可扩展性和移动性,并以此希望降低网络CAPEX和OPEX. NFV要虚拟化的网络…

目录 文章目录 目录 前言 参考文献 通信网络 核心网演进之路 早古时期 2G 网络架构 3G 网络架构 4G 网络架构 5G 5G 网络的需求 5G 网络架构的设计原则 5G 网络的逻辑架构 5G 核心网络的关键技术 SBA 基于服务的架构 微服务化 基于服务的接口 CUPS 控制与用户面分离 网络切片 控制面 用户面 5G 无线接入网的关键技术 提升频谱 提升宽带 提升小区数量 C-RAN 利用分布式概念降低延迟 MEC 边缘计算 MEC 应用场景举例 MEC 应用于 VR MEC 应用于在…

像大多数新技术一样,5G也带来了大量媒体宣传.这种炒作中有些伴随着事实的严重扭曲和5G技术实际功能的放大.但是,有一个普遍共识的说法是5G将实现“极速”,换句话说,与前几代产品相比,带宽要高得多. 这些更高的带宽要求意味着用于传输移动业务的基础IP和光传输也将需要升级和重新设计.但是,这些变化不仅会在更高的带宽处停止,因为网络还将寻求实现比前几代移动技术所需的更低的延迟,更高的可用性和更高的可扩展性. 在这篇文章中,笔者将从IP和光传输网络的角度讨论5G技术变革的本质. 5G用例 3GPP(移动…

1.“3GPP”组织建立的来龙去脉 3GPP一直以来在人们心中是一个神秘的组织,很多用户对于它的理解和认知,说不清,道不明.最近关于5G网络的诸多报道,都陈述了“5G网络”的标准是由“3GPP”来规定的,那么它到底是个怎样的组织?我也不卖关子了,一同揭晓它神秘的面纱. “3GPP”组织建立的来龙去脉 上世纪80年代,电话开始普及使用,人们仅仅使用的是模拟.仅限语音的蜂窝电话标准,被称为“第一代移动通讯技术”,也叫“1G”,代表设备是大哥大,只能打电话. 人们在传输数据的过程中发现,太大的数据信息…

R. Amiri, M. A. Almasi, J. G. Andrews and H. Mehrpouyan, "Reinforcement Learning for Self Organization and Power Control of Two-Tier Heterogeneous Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 8, pp. 3933-3947, Aug. 20…

摘要:第五代无线通信(5G)支持大幅增加流量和数据速率,并提高语音呼叫的可靠性.在5G无线网络中共同优化波束成形,功率控制和干扰协调以增强最终用户的通信性能是一项重大挑战.在本文中,我们制定波束形成,功率控制和干扰协调的联合设计,以最大化信号干扰加噪声比(SINR),并使用深度强化学习解决非凸问题.通过利用深度Q学习的贪婪性质来估计行动的未来收益,我们提出了一种用于6 GHz以下频段的语音承载和毫米波(mmWave)频段的数据承载的算法.该算法利用来自连接用户的报告SINR,基站的发射功率以及所…