1.安装与部署 对mapred和yarn文件进行配置 验证访问Hadoop   在六十准备好的环境下给master (nn01)主机添加ResourceManager的角色,在node1,node2,node3上面添加NodeManager的角色 1.1 安装与部署hadoop   1)配置mapred-site(nn01上面操作) nn01 ~]# cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ hadoop]# mv mapred-site.xml.template map…

第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转换成可搜索的索引项,mapping就是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索 作用:会让索引建立的更加细致和完善 类型:静态映射和动态…

第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 1.创建搜索自动补全字段suggest 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段 所以…

第三百六十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本概念 elasticsearch的基本概念 1.集群:一个或者多个节点组织在一起 2.节点:一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识,默认是一个随机的漫微角色的名字 3.分片:将索引(相当于数据库)划分为多份的能力,允许水平分割和扩展,对个分片响应请求,提供性能和吞吐量 3.副本:创建分片的一份或者多份的能力(相当于备份),在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearch…

在<Senparc.Weixin.MP SDK 微信公众平台开发教程(八):通用接口说明>中,我介绍了获取AccessToken(通用接口)的方法. 在实际的开发过程中,所有的高级接口都需要提供AccessToken,因此我们每次在调用高级接口之前,都需要执行一次获取AccessToken的方法,例如: var accessToken = AccessTokenContainer.TryGetAccessToken(appId, appSecret); 或者当你对appId和appSecret…

学到这里差不多就结束了linux的基础学习了,其实linux的内容并不难,我们要经常的反复的去操作它,多多和它去联络感情才能很好的掌握这个linux. 加油!今天是星期二.没有什么比努力让人更加热血沸腾,成功会不远万里地来追寻我. 一.NFS概述 NFS(网络文件系统,Network File System)采用CS的工作模式.NFS是分布式计算系统的一个组成部分,可以实现在异种网络上共享和装配远程文件系统.NFS提供了一种在类Unix系统上的共享文件的方法. 它的主要功能是通过网络让不同的机器…

第三百六十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索功能 Django实现搜索功能 1.在Django配置搜索结果页的路由映射 """pachong URL Configuration The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/…

第三百六十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询 bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not…

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本查询 1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建…

第三百六十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mget和bulk批量操作 注意:前面讲到的各种操作都是一次http请求操作一条数据,如果想要操作多条数据就会产生多次请求,所以就有了mget和bulk批量操作,mget和bulk批量操作是一次请求可以操作多条数据 1.mget批量操作(查询) 批量操作(同一个索引同一个表里的批量查询) 说明: #mget批量操作(同一个表里的批量查询) GET _mget { "docs":[…

转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院(微信号:eaworld),违者必究.如需加入微信群参与微课堂.架构设计与讨论直播请直接回复此公众号:“加群 姓名 公司 职位 微信号”. 一.应用架构变迁下的Session管理       1.1 单体架构       1.2 分布式架构       1.3 微服务架构二.微服务架构下分布式Session管理       2.1 Session存储介质       2.2 管理方案实现三.微服务架构下分布式Session管理方案四.总结 应用架构变…

spring boot / cloud (十五) 分布式调度中心进阶 在<spring boot / cloud (十) 使用quartz搭建调度中心>这篇文章中介绍了如何在spring boot项目中集成quartz. 今天这篇文章则会进一步跟大家讨论一下设计和搭建分布式调度中心所需要关注的事情. 下面先看一下,总体的逻辑架构图: 分布式调度-逻辑架构示意 架构设计 总体思路是,将调度和执行两个概念分离开来,形成调度中心和执行节点两个模块: 调度中心 是一个公共的平台,负责所有任务的调度,以…

<分布式缓存管理平台XXL-CACHE> 一.简介 1.1 概述 XXL-CACHE是一个分布式缓存管理平台,其核心设计目标是"让分布式缓存的接入和管理的更加的简洁和高效".现已开放源代码,开箱即用. XXL-CACHE核心思想:将分布式缓存抽象成公共RPC服务,对外提供公共API进行缓存操作; 提供缓存公共的管理和监控平台:方便的查询.管理和监控线上缓存数据: 1.2 特性 1.多种缓存支持:支持Redis.Memcached两种缓存在线的查询和管理: 2.分布式缓存管理…

其他章节的翻译请参见:http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html翻译项目请关注Github上的地址:https://github.com/msdx/gradledoc本文翻译所在分支:https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12.直接浏览双语版的文档请访问:http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userguide/userguide.html.另外,…

相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 CentOS7安装CDH 第四章:CDH的版本选择和安装方式 CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0 CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12 CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置 CentOS7安装CDH 第八章:…

大家好,我是老三,面渣逆袭 继续,这节我们来盘一盘另一个面试必问知识点--Java并发. 这篇文章有点长,四万字,图文详解六十道Java并发面试题.人已经肝麻了,大家可以点赞.收藏慢慢看!扶我起来,我还能肝! 基础 1.并行跟并发有什么区别? 从操作系统的角度来看,线程是CPU分配的最小单位. 并行就是同一时刻,两个线程都在执行.这就要求有两个CPU去分别执行两个线程. 并发就是同一时刻,只有一个执行,但是一个时间段内,两个线程都执行了.并发的实现依赖于CPU切换线程,因为切换的时间特别短,所以…

在之前的系列文章中聊过分布式事务的一种实现方案,即通过在集群中暴露actor服务来实现分布式事务的本地原子化.但是actor服务本身有其特殊性,场景上并不通用.所以今天来讲讲分布式事务实现方案之saga模式,并在文后附上代码供各位读者参考,评论. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过…

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动…

经过实践,weblogic节点管理器的作用主要有两点: 1.可通过weblogic控制台远程控制被管server启停. 2.可以自动重启被管server的进程,并且对spring框架提供比直接启动更快的重启速度. 配置步骤: 在管理电脑上: 在weblogic控制台中建立代表被管电脑的machine以及被管电脑上的被管server,把被管server添加到machine中,把machine的监听 协议设为“普通”. 在被管电脑上: 一.修改D:\Oracle\Middleware\wlserve…

今天写ASP.NET程序,在网页后台的c#代码里写了个事务,事务内部对一张表进行批量插入,对另外一张表进行查询与批量插入. 结果第二张表查询后foreach迭代操作时报错:已禁用对分布式事务管理器(MSDTC)的网络访问.请使用组件服务管理工具启用 DTC 以便在 MSDTC 安全配置中进行网络访问. 我的开发环境:开发机:WINXP,vs2010,IIS, 服务器:WIN2003,VS2010,SQL2005 解决:需要在开发机和服务器都添加MSDTC事务管理器(我直接操作Windows xp…

版权声明:本文由陈福荣原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/184 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 接上篇:十问 Linux 虚拟内存管理 (glibc) (一) 五.free 的内存真的释放了吗(还给 OS ) ? 前面所有例子都有一个很严重的问题,就是分配的内存都没有释放,即导致内存泄露.原则上所有 malloc/new 分配的内存,都需 free/delet…

Weblogic 节点管理器  nodemanager 一.Weblogic  规划 : Server名称 端口 ip 备注 xyyadmin 7001 10.10.54.74 管理server app01 8001 10.10.54.74 应用server 属于节点管理 二.weblogic安装参考本人文章:http://blog.csdn.net/oraclesoft/article/details/9998685 三.创建节点管理器: 选择域—>计算机进行创建 设置如下: 添加 serve…

[续上篇] 当基于LTM或者KTM的事务提升到基于DTC的分布式事务后,DTC成为了本机所有事务型资源管理器的管理者:此外,当一个事务型操作超出了本机的范 围,出现了跨机器的调用后,本机的DTC需要于被调用者所在机器的DTC进行协助.上级对下级(包括本机DTC对本机所有资源管理器,以及上下级DTC) 的管理得前提是下级在上级那里登记,即事务登记(Transaction Enlist).所有事务参与者,包括所有资源管理器和事务管理器(即DTC)在进行了事务等级完成之后形成了一个树形的层级结构,该结…

配置节点管理之后能方便管理,可以在控制台启动停止被管服务器,一般配置步骤:创建受管服务器,创建machine,屏蔽SSL主机名验证,修改nodemanager.properties,启动nodemanager服务器,启动被管server. 一.创建server http://128.128.11.12:7001/console/,进入控制管理界面.选择add server 二.创建Machine, 1.  选择machine,新建机器 2.修改machine对应nodemanager属性 3.给…

我们平时的工作中用到的Spring事务管理是管理一个数据源的.但是如果对多个数据源进行事务管理该怎么办呢?我们可以用JTA和Atomikos结合Spring来实现一个分布式事务管理的功能.了解JTA可以看一下这篇文章.下面我们看怎么实现分布式事务的. 步骤一:添加pom.xml依赖 步骤二:准备配置文件.jdbc.properties,jta.properties jdbc.properties jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.one.url=jdb…

一.准备工作 下载一个轻量级的模拟器 sudo apt-get install ros-kinetic-ros-tutorials 二.图概念的理解 1.Nodes:一个节点就是一个可执行文件,用来与其他节点进行通信 2.Topic:话题,节点可以发布消息到话题,也可以订阅话题以接受消息. 3.Master:节点管理器,帮助节点找到彼此 4.rosout: 5.roscore:主机 + rosout + 参数服务器 三.节点 一个节点不过是ROS程序包中的一个可执行文件 (1)ROS节点可以使用…

分布式处理中,总会存在多个服务节点同时工作,并且节点数量会随着网络规模的变化而动态增减,服务节点也有可能发生宕机与恢复.面对着动态增减的服务节点,我们如何保证客户请求被服务器正确处理呢.我们可以通过zookeeper临时节点创建与自动删除来掌握服务节点的动态增减. ignite分布式缓存支持使用zookeeper发现ignite节点的增减,这正是zookeeper管理服务节点的一个典型应用场景.我们来看看关键代码 // 关键方法,创建包含自增长id名称的目录,这个方法支持了分布式锁的实现 //…

分布式系统和大数据处理平台是目前业界关注的热门技术. 1.RabbitMQ RabbitMQ是一个支持AMQP的开源消息队列实现,由Erlang编写,因以高性能.高可用以及可伸缩性出名.它支持多种客户端,如:Java.Python.PHP.Ruby..NET.JavaScript等. 它主要用于分布式系统中存储和转发消息,方便组之间的解耦,消息的发送无需知道消息使用者的存在,反之亦然. AMQP架构中有两个主要组件:Exchange和Queue,两者都在服务端,又称Broker,由RabbitM…

其他章节的翻译请参见:http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html翻译项目请关注Github上的地址:https://github.com/msdx/gradledoc本文翻译所在分支:https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12.直接浏览双语版的文档请访问:http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userguide/userguide.html.另外,…

六十一.扑克牌中的顺子 题目:从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2~10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大.小王可以看成任意数字. 六十二.圆圈中最后剩下的数字 题目:0, 1, …, n-1这n个数字排成一个圆圈,从数字0开始,每次从这个圆圈里删除第m个数字.求出这个圆圈里剩下的最后一个数字. 六十三.股票的最大利润 题目:假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?例如,一只股票在某些时间节…