不得不说 idea 真的很强大,认真花一些时间,好好研究研究 idea 可以让你编写代码更加的高效,并且 idea 时不时会给你一些惊喜的,比如今天要分享的这个,就非常的惊喜: 背景 前几天,忽然又一个朋友问了一个问题: idea 里面怎么找出全部未被使用的代码??? 我的第一反应是 idea 应该没有这个功能吧,但是我还是 Google 了下,的确发现有这个功能: 不得不说,stackoverflow 是一个神奇的网站: idea 具体操作 stackoverflow 具体地址如下: http…

百度测试部2015年10月份的面试题之——字符串处理,找出最长的子串. 代码如下: private static string SelectNumberFromString(string input) { string result = ""; foreach (Match match in Regex.Matches(input, @"\d+"))//不要在匹配字符串的开头和结尾加上"^"和"$". { result = m…

网页分析,找出里面的正文与链接 代码如下: from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup request = request.urlopen('https://www.baidu.com/') request_text = request.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(request_text,'lxml') # print(soup.prettify) url = so…

前阵子,我写了一篇博客"ORACLE中能否找到未提交事务的SQL语句", 那么在MySQL数据库中,我们能否找出未提交事务执行的SQL语句或未提交事务的相关信息呢? 实验验证了一下,如果一个会话(连接)里面有一个未提交事务,然后不做任何操作,那么这个线程处于Sleep状态 mysql> select connection_id() from dual; +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ |   …

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i…

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i…

•已知数组中的n个正数,找出其中最小的k个数. •例如(4.5.1.6.2.7.3.8),k=4,则最小的4个数是1,2,3,4 •要求: –高效: –分析时空效率 •扩展:能否设计出适合在海量数据中实现上述运算?       方法一: //利用最大根堆实现最小k个节点 //最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大 //调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK). //思路:通过数组建堆 //规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #incl…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d…

/** * 找出未出现的最小正整数 * @param A * @param n * @date 2016-10-7 * @author shaobn */ public static int findArrayMex(int[] a,int n){ int count = n; int temp = 0; int dir = 1; int num = 0; for(int i = 0;i<count-1;i++){ if(a[i]>a[i+1]){ temp = a[i]; a[i]= a[i…

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$…