Stanford NLP 课堂笔记之正则表达式

【Stanford NLP 课堂笔记之正则表达式】的更多相关文章

Stanford NLP 课堂笔记之正则表达式

1.[]表达式的用法正则表达式可以让我们匹配我们想要的字符串形式,增加了效率,在自然语言处理领域有较大的作用. 模式匹配 [Ww]oodchuck Woodchuck,woodchuck [1234567890] Any digit 如上面所用的模式既是正则表达式中的常用语法,在“[]”内部的字母表示可以匹配其中的任一字母, [A-Z]表示大写字母,[a-z]表示小写字母,[0-9]表示数字,[A-Za-z]表示大写加小写字母, 2.特别字符的用法模式含义匹配 colou?r 匹配前面…

Stanford NLP学习笔记1：课程介绍

Stanford NLP课程简介 1. NLP应用例子问答系统: IBM Watson 信息提取(information extraction) 情感分析机器翻译 2. NLP应用当前进展很成熟:垃圾邮件检测,词性标注(POS),实体名称识别(Named Entity Recognition, NER) => 课程后面会讲相对成熟:情感分析,指代消解(coreference resolution),词义消歧,句子成分解析(parsing),机器翻译, 信息提取 => 后面课程会讲依然…

Stanford NLP学习笔记：7. 情感分析（Sentiment）

1. 什么是情感分析(别名:观点提取,主题分析,情感挖掘...) 应用: 1)正面VS负面的影评(影片分类问题) 2)产品/品牌评价: Google产品搜索 3)twitter情感预测股票市场行情/消费者信心 2. 目的利用机器提取人们对某人或事物的态度,从而发现潜在的问题用于改进或预测. 这里我们所说的情感分析主要针对态度(attitude). 注:Scherer 情感状态类型主要可以分为: 情绪(emotion):有一定原因引发的同步反应.例如悲伤(sadness),快乐(joy) 心情(…

Stanford NLP 学习笔记2：文本处理基础（text processing）

I. 正则表达式(regular expression) 正则表达式是专门处理文本字符串的正式语言(这个是基础中的基础,就不再详细叙述,不了解的可以看这里). ^(在字符前): 负选择,匹配除括号以外的字符.比如[^A-W]匹配所有非大写字符:[^e^]匹配所有e和^以外的字符 |:或者.比如a|b|c等价于[a-c] *:匹配大于等于0个符号前面的字符:+:匹配至少一个前面的字符:.:匹配所有单个字符:?:匹配0或1个前面的字符 \:转义符:将特殊字符转化为简单字符.比如.匹配所有字符,.匹配…

stanford NLP学习笔记3：最小编辑距离（Minimum Edit Distance）

I. 最小编辑距离的定义最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就是指将一个字符串通过的包括插入(insertion),删除(deletion),替换(substitution)的编辑操作转变为另一个字符串所需的最少编辑次数.比如: 如果将编辑操作从字符放大到词,那就可以用于评估集齐翻译和语音识别的效果.比如: 还可以用于实体名称识别(named entity r…

Stanford NLP 课程笔记之计算字符串距离

在自然语言处理任务中,有时候需要计算两个字符串之间的相似度,也可以称作是两者之间的距离,用最小编辑距离表示. 最小编辑距离用{Insertion,Deletion,Substitution}这三种操作把一个字符串转化成另一个字符串所需的操作次数,等同于LeetCode上的第72题,描述如下: Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (…