排序算法的实现之Javascript 话不多说,直接代码. 1.冒泡排序 1.依次比较相邻的两个数,如果前一个比后一个大,则交换两者的位置,否则位置不变 2.按照第一步的方法重复操作前length-1的数字,直到最后一个数 图形示例 代码如下: function bubbleSort(nums) { var key = 0; for (var i = 0; i < nums.length - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < nums.length; j++)…

本文Python实现了插入排序.基数排序.希尔排序.冒泡排序.高速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序的后面四种. 上篇:Python学习(三) 八大排序算法的实现(上) 1.高速排序 描写叙述 通过一趟排序将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整个排序过程能够递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全…

上一篇中,实现了Javascript中的冒泡排序方法,下面把剩余的九种排序算法实现 选择排序: var array = []; for(var i=0;i<100000;i++){ var x = Math.random()*100000; var y = Math.floor(x); array.push(y); } function selectionSort(arr) { var len = arr.length; var minIndex, temp; console.time('选择排…

今天跟着左老师的视频,理解了四种复杂度为 O(N*log(N))的排序算法,以前也理解过过程,今天根据实际的代码,感觉基本的算法还是很简单的,只是自己写的时候可能一些边界条件,循环控制条件把握不好. //对于一个int数组,请编写一个选择冒泡算法,对数组元素排序. //给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. //测试样例: //[1, 2, 3, 5, 2, 3], 6 //[1, 2, 2, 3, 3, 5] #include <iostream> using namesp…

1.算法: 设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,…, K n }:排序开始就认为 K 1 是一个有序序列:让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列:然后让 K 3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列:依次类推,最后让 K n 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列. 2.python代码 def insertion_sort(list2): for i in range(1, len(list2)…

存档: #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <sort.h> #define maxsize 20 using namespace std; int main() { sqlist l; int num; init(l); create(l); show(l); cout<<"*******************************************"<<…

using System;using System.CodeDom;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Runtime.ExceptionServices;using System.Runtime.InteropServices;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Xml.Schema; namespace Sort{ c…

二次排序,从字面上可以理解为在对key排序的基础上对key所对应的值value排序,也叫辅助排序.一般情况下,MapReduce框架只对key排序,而不对key所对应的值排序,因此value的排序经常是不固定的.但是我们经常会遇到同时对key和value排序的需求,例如Hadoop权威指南中的求一年的高高气温,key为年份,value为最高气温,年份按照降序排列,气温按照降序排列.还有水果电商网站经常会有按天统计水果销售排行榜的需求等等,这些都是需要对key和value同时进行排序.如下图所示:…

#!usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/28 10:26 # @Author : Yosef-夜雨声烦 # @Email : wurz529@foxmail.com # @File : sort.py # @Software : PyCharm def bubble_sort(arr): ''' 冒泡排序 :param arr: :return: ''' count = len(arr) for i in range(…

import cProfile import random class SortAlgorithm: def __init__(self,unsortedlist=[]): self.unsortedlist = unsortedlist or [i for i in random.sample(range(10000),100)] self.length = len(self.unsortedlist) def bubble_sort(self): ''' 冒泡排序:从第一个元素开始,每每相邻…

以前也看过很多排序算法的原理,每次都想自己实现一下,一直都再拖,现在着牛课网学习算法课程,希望自己能够坚持练习. //对于一个int数组,请编写一个选择冒泡算法,对数组元素排序. //给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. //测试样例: //[1, 2, 3, 5, 2, 3], 6 //[1, 2, 2, 3, 3, 5] #include <iostream> using namespace std; #include<string> void printR…

这里总结下各种排序算法的java实现 冒泡排序 public class BubbleSort { publicstaticint[] bubbleSort(int[] array) { if(array == null) { returnnull; } for(inti = 0; i < array.length; i++) { for(intj = i + 1; j < array.length; j++) { if(array[i] > array[j]) { array[i] =…

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 二.算法分析 快速排序每次将待排序数组分为两个部分,在理想状况下,每一次都将待排序数组划分成等长两个部分,则需要logn次划分.而在最坏情况下,即数组已经有序或大致有序的情况下,每…

一.算法原理 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序算法的运作如下: 1.对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置 2.接着第二次比较,前面“后一个元素”现变成了“前一个元素”,继续跟他的“后一个元素”进行比较如果后面的元素比他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标),          等到循环结束的时候,下标k的元素就是最小的数 3.判断下标k的元…

一.算法原理 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 二.算法分析 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),算法的平均时间复杂度为O(n*n). 冒泡排序是一种稳定的排序算法. 三.算法实现 public class BubbleSort {…

1. 算法描述: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 3．再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 2.python代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def sub_sort(array,low,high): key = array[low] while low < high: while low < high and array[high] >…

1.算法: 对于一组关键字{K1,K2,…,Kn}, 首先从K1,K2,…,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换: 然后从K2,K3,… ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换. 如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python  代码: def selection_sort(list2): for i in range(0, len (…

1.算法描述: (1)共循环 n-1 次 (2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换 (3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l): flag = True for i in range(len(l)-1, 0, -1): if flag: flag = False for j in range(i): if l[j] > l[j + 1]: l[…

代码: #include <omp.h> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int NUM = 8000; const int MAX = 1000000; const int MIN = 0; const int NUM_THREADS = 8; int arr[NUM]; int main() { cout <<…

毕业后,由于工作中很少需要自已去写一些排序,所以那些排序算法都忘得差不多了,不过排序是最基础的算法,还是不能落下啦,于是找了一些资料,然后用Javascript实现了一些常用的算法,具体代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>…

Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这…

本文提供了一个能使JavaScript与C#互通的DES加解密算法的实现,在前台页面中用JavaScript版本的DES算法将数据加密之后,传到服务器端,在服务器端可用C#版本的DES解密算法将其解密,得到原始数据,以起到一定的保密作用.但基于算法本身和密钥保密程度方面的考虑,使用本算法加密后的数据,其保密程度不是很高,故请酌情使用. 声明:本文中的JavaScript版的DES加解密算法来自于互联网,但为了方便于转化成C#版本的代码,本人对其进行了细微调整. JavaScript版本的算法实现…

Javascript常用的设计模式详解 阅读目录 一:理解工厂模式 二:理解单体模式 三:理解模块模式 四:理解代理模式 五:理解职责链模式 六:命令模式的理解: 七:模板方法模式 八:理解javascript中的策略模式 九:Javascript中理解发布--订阅模式 十:理解中介者模式 回到顶部 一:理解工厂模式 工厂模式类似于现实生活中的工厂可以产生大量相似的商品,去做同样的事情,实现同样的效果;这时候需要使用工厂模式. 简单的工厂模式可以理解为解决多个相似的问题;这也是她的优点;比如如下…

C++基础代码--20余种数据结构和算法的实现 过年了,闲来无事,翻阅起以前写的代码,无意间找到了大学时写的一套C++工具集,主要是关于数据结构和算法.以及语言层面的工具类.过去好几年了,现在几乎已经回忆不起当年写代码时的情况,不过,通过文件头部注释里的日期,还是依稀想起了那些日子发生的一些事情,不禁感慨了一番.感概之余,随便翻阅了一下,发现当年的编程手法和现在相比,略显稚嫩,风格也相差的比较大了,明显受到当时读的一些经典C++书籍的影响.不过好在代码质量都算可以,都属于基础的语言层面以及数据结…

javascript常用经典算法实例详解 这篇文章主要介绍了javascript常用算法,结合实例形式较为详细的分析总结了JavaScript中常见的各种排序算法以及堆.栈.链表等数据结构的相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了javascript常用算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组,x…

Alink漫谈(六) : TF-IDF算法的实现 目录 Alink漫谈(六) : TF-IDF算法的实现 0x00 摘要 0x01 TF-IDF 1.1 原理 1.2 计算方法 0x02 Alink示例代码 2.1 示例代码 2.2 TF-IDF模型 2.3 TF-IDF预测 0x03 分词 Segment 3.1 结巴分词 3.2 分词过程 0x04 训练 4.1 计算IDF 4.2 排序 4.2.1 SortUtils.pSort 采样SampleSplitPoint 归并 SplitPoi…

移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.之前简单介绍过Bug避障算法,但仅仅了解大致理论而不亲自动手实现一遍很难有深刻的印象,只能说似懂非懂.我不是天才,不能看几遍就理解理论中的奥妙,只能在别人大谈XX理论XX算法的时候,自己一个人苦逼的面对错误的程序问为什么... 下面开始动手来实现一下简单的Bug2避障算法.由于算法中涉及到机器人与外界环境的交互,因此需要选择一个仿真软件.常用的移动机器人仿真软件主要有Gazebo.V-rep.Webots.MRD…

http://caibaojian.com/288.html    原文链接 jquery选中radio //如果之前有选中的,则把选中radio取消掉 $("#tj_cat .pro_category").each(function() { if ($(this).attr('checked')){ $(this).attr('checked' ,false); } }); //获取被选中的标签的值 radio:(checkbox和这个一样) var val=$('input:rad…

jquery选中radio //如果之前有选中的,则把选中radio取消掉 $("#tj_cat .pro_category").each(function() { if ($(this).attr('checked')){ $(this).attr('checked' ,false); } }); //获取被选中的标签的值 radio:(checkbox和这个一样) var val=$('input:radio[name="sex"]:checked').val(…

图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波.我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用.在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分.由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度.图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像. Canny边缘检测算子是一种多级检测算法.1986年由J…