有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10786904.html 一.冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法.它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,一层一层的将较大的元素往后移动,其现象和气泡在上升过程中慢慢变大类似,故成为冒泡排序. 1.原理 从第一个和第二个开始比较,如果第一个比第二个大,则交换…

def sort(list): for i in range(len(list)): for j in range(len(list) - i - 1): if list[j] < list[j + 1]: list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j] return list…

python排序之二冒泡排序法 如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩打印出来和最后排序对比看,函数方法bubbie_sort冒泡排序,count计数也就是列表长度len(列表),第一个for循环取列表中的第一个值然后向后位移,第二个for循环取列表i+1也就是第二个值向后位移,这表是第二个for只会取第一个for后面的值好做比较,count长度一直15,如果两个不一…

相信冒泡排序已经被大家所熟知,今天看了一篇文章,大致是说在面试时end在了冒泡排序上,主要原因是不能给出冒泡排序的优化. 所以,今天就写一下python的冒泡排序算法,以及给出一个相应的优化.OK,前言结束,步入正题: 首先,大家来看一下原始的python实现的冒泡排序算法: def bubble_sort(nums): for i in range(len(nums) - 1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数(比如说n个数,则只要进行n-1次冒泡,就可以把这个n个数排序好,对吧) f…

冒泡排序: 冒泡排序就是每次找出最大(最小)元素,放在集合最前或最后,这是最简单的排序算法 def bubble_sort(collection): #升序排列 length=len(collection) for s in range(length-1):#可以假设只有一个元素的情况,这样可以直接返回 flage=True#应该放在这里,而不是上面 for i in range(length-1-s): if collection[i]>collection[i+1]:#前者大需要换位置,并需…

Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这…

前言:排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列.本文主要讲述python中经常用的两种排序算法,选择排序法和冒泡排序法及其区别.通过对列表里的元素大小排序进行阐述. 一,选择排序法 从第一个位置开始比较,找出最小的,和第一个位置互换,开始下一轮. lt = [3, 5, 2, 1, 8, 4] #求出lt的长度 n = len(lt) #外层循环确定比较的轮数,x是下标,lt[x]在外层循环中代表lt中…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787340.html 一.选择排序(Selection sort) 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,所以称为:选择排序. 1.原理 设第一个元素为比较元素,依次和后面的元素比较,比较完所有元素找到最小的元素,将它和第一…

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l…

一.搜索 1.顺序查找 数据存储在具有线性或顺序关系的结构中时,可顺序访问查找 def sequential_search(ilist, item): pos = 0 while pos < len(ilist): if ilist[pos] == item: return pos else: pos = pos + 1 return -1 2.二分查找 对于有序顺序表可使用二分查找,每次从中间项开始,故每次可以排除剩余项的一半 def binary_search(ilist, item): f…