1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素…
一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的…
第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1) 注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.为什么用Redis 1.1.为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)? 见<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.2.有了memcached,为什么还要用redis? 见<第一章 常用的缓存技术> 2.代码实现 2.1.ssmm0 pom.xml 只在dev环境下添加了以下代码…
Spring Cloud Alibaba | 微服务分布式事务之Seata 本篇实战所使用Spring有关版本: SpringBoot:2.1.7.RELEASE Spring Cloud:Greenwich.SR2 Spring CLoud Alibaba:2.1.0.RELEASE 1. 概述 在构建微服务的过程中,不管是使用什么框架.组件来构建,都绕不开一个问题,跨服务的业务操作如何保持数据一致性. 2. 什么是分布式事务? 首先,设想一个传统的单体应用,无论多少内部调用,最后终归是在同一…
Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too…
一.课程介绍 今天阿笨给大家带来一堂NOSQL的课程,本期的主角是Redis.希望大家学完本次分享课程后对redis有一个基本的了解和认识,并且熟悉和掌握 Redis在.NET中的使用. 本次分享课程包含以下知识点: 1.StackExchange.Redis (简称:SE)驱动在C#中Redis几种数据结构学习和使用. 2.ServiceStack.Redis ( 简称: SS) 驱动在C#中Redis几种数据结构学习和使用. 3.Redis主从集群服务器搭建和学习. 4.在ASP.NET中R…
注意:本章代码是在上一章的基础上进行添加修改,上一章链接<第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1)> 上一章说了ShardedJedisPool的创建过程,以及redis五种数据结构的第一种String类型的常用缓存操作方法.下面说余下的四种: list(有序列表) set(无序集合) sorted set(有序集合) hash 1.ssmm0-cache 1.1.RedisListUtil(有序列表工具类) package com.xxx.cache.redis; import j…
当我们在开发过程中需要用到分布式缓存Redis的时候,我们首先要明白缓存在系统中用来做什么? 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 华为云分布式缓存Redis,目前已经进入Redis5.0公测阶段,公测阶段…
Redis的应用场景非常广泛.虽然Redis是一个key-value的内存数据库,但在实际场景中,Redis经常被作为缓存来使用,如面对数据高并发的读写.海量数据的读写等. 举个例子,A网站首页一天有100万人访问,其中有一个“积分商城”的板块,要直接从数据库查询,那么一天就要多消耗100万次数据库请求.如果将这些数据储存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存调取,不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销,提高服务器的资源利用率,还能极大地提升速度. 随着日益增长的用户量以及…
​ 本文是Spring Cloud专栏的第十一篇文章,了解前十篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka注册中心 Spring Cloud第四篇 | 客户端负载均衡Ribbon Spring Cloud第五篇 | 服务熔断Hystrix Spring Cloud第六篇 | Hystrix仪表盘监…