原文链接 虚拟环境 Python 开发中所谓的虚拟环境,就是为 Python 版本及第三方库创建独立的开发环境,使不同项目之间互不干扰.借助于虚拟环境,我们可以在同一台电脑上构建出项目 A 在基于 Python 2 的环境中运行,而项目 B 可以在基于 Python 3 的环境中运行. 虚拟环境需要通过一些工具创建,常见的几种: 1, virtualenv.这是 Python 最为常用的虚拟环境工具,简单有效,我自己就用它.本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用.网上也有相当多的使用教程. vir…

virualenvvirtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装sudo apt-get install python-virtualenv使用方法virtualenv [虚拟环境名称] 如,创建**ENV**的虚拟环境 virtualenv ENV默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方…

virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,创建**ENV**的虚拟环境 virtualenv ENV 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安…

本人也是Python爱好者,众所周知,Python扩展多,每次为了测试,安装各种各样的扩展,这样导致本地的Python环境非常混乱,就有人想到搞个隔离环境  和 本地环境没有关系,随时可以删除这个隔离环境,在创建,这就是Python虚拟环境Virtualenv(是不是感觉和虚拟操作系统有点相似 Virtualbox ) 下面直接上操作步骤 安装Virtualenv $ sudo apt-get install python-dev #python开发包 $ wget https://pypi.p…

virtualenv通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖.版本以及间接权限 问题. 比如一个项目依赖Django1.3 而当前全局开发环境为Django1.7, 版本跨度过大, 导致不兼容使项目无法正在运行, 使用virtualenv可以解决这些问题. virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库 1. 安装Virtualenv 使用pip安装Virtualenv, 使用过python的…

参考网站: https://realpython.com/python-virtual-environments-a-primer/ 一. 创建一个新的虚拟环境 # Python 2: $ virtualenv my_new_virtualenv # Python 3. Python3 already has the venv module from the standard library installed $ python3 -m venv my_new_virtualenvor$ vir…

virtualenv virtualenv 用于创建一个隔离的 Python 环境. 每个项目都有自己的依赖包,这些依赖包有时存在版本冲突,处理这种情况最好方法就是为每个项目创建一个专属的环境. 安装 稳定版 $ sudo pip install virtualenv 最新版 $ sudo pip install https://github.com/pypa/virtualenv/tarball/develop 用法 创建虚拟环境 1. 创建默认的虚拟环境 $ virtualenv env 命…

背景: 已经使用pip+requirements.txt+virtualenv管理了项目一段时间,为了不要每次都 导出依赖(本地),安装依赖(服务器) 现在要使用pipenv来管理项目的依赖关系 思路: 主要是在本地项目中生成pipfile文件,并将其提到git,然后在服务器clone下包含pipfile的文件,并通过pipenv 生成新的依赖环境 2端的操作基本相同,都是先使用pip安装pipenv,然后再使用pipenv初始化虚拟环境. 这里不用担心,如果你的项目中已经使用requireme…

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $…

  用这张图激励一下自己,身边也就只有一位全栈数据工程师!!! 32. Python的内存管理 1. 对象的内存使用 对于整型和短字符串对象,一般内存中只有一个存储,多次引用.其他的长字符串和其他对象,对象就有相同的多份存储. 查看对象的内存存储,可以用内置函数id().比如: a=1 b=1 print(id(a), id(b)) # 相同 a='a very good morning' b='a very good morning' print(id(a), id(b)) # 不相同 也可以…