并发编程--一堆锁，GIL，同步异步，Event事件

【并发编程--一堆锁，GIL，同步异步，Event事件】的更多相关文章

并发编程--一堆锁，GIL，同步异步，Event事件

目录一堆锁死锁现象(*****) 递归锁 RLock (了解) 信号量 (了解) GIL(*****) 什么时GIL锁为什么需要GIL锁 Cpython解释器与GC的问题 GIL锁带来的问题多线程与多进程性能对比进程池与线程池同步异步(*****) Event事件一堆锁死锁现象(*****) 死锁指的是,某个资源被占用之后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态产生死锁的情况对同一把互斥锁,进行了多次加锁一个共享资源,在访问时必须具备多把锁,但是这些锁被…

Python之路(第三十六篇)并发编程：进程、同步异步、阻塞非阻塞

一.理论基础进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将…

并发编程（五）——GIL全局解释器锁、死锁现象与递归锁、信号量、Event事件、线程queue

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…

Java并发编程：锁的释放

Java并发编程:锁的释放 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:锁的释放 Table of Contents 1. 线程的状态 2. wait() notify() 和 notifyAll() 上一篇线程的同步,我们讲了锁的获得方式.接下来,我们讲讲锁的释放.首先,锁定的方法或者代码块运行完毕,肯定会释放锁. 那么,主动释放锁,是通过什么方法来达到的呢?…

Java并发编程：线程的同步

Java并发编程:线程的同步 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:线程的同步 Table of Contents 1. synchronized 修饰方法 2. synchronized 修饰代码块 3. synchronized 修饰static方法线程的同步是通过锁来实现的.在我们使用Concurrent包的锁之前,我们先来了解Java原生的同步锁…

Java并发编程的4个同步辅助类

Java并发编程的4个同步辅助类(CountDownLatch.CyclicBarrier.Semphore.Phaser) @https://www.cnblogs.com/lizhangyong/p/8906774.html…

并发编程（五）--GIL、死锁现象与递归锁、信号量、Event事件、线程queue

一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行,即所有的线程要想运行自己的任务,…