) as qty from riv_print_history_l phl JOIN tab_user_profile up on up.UP_USER_ID = phl.PHL_PRINT_USER_ID where phl.CREATE_TIME >= '2017-00-15 00:00:00' and phl.CREATE_TIME < '2017-09-21 00:00:00' GROUP BY phl.PHL_PRINT_USER_ID; select (select UP_NAME…

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )…

declare @newTime varchar(50); declare @lasetTime varchar(50); set @newTime= getdate(); set @lasetTime= STUFF(sUBSTRING(@newTime,1,5),3,1,''); select * from (select * from(select B.Name,B.Id,B.Price,B.Term,B.Value,C.LoginName  from (select * from(SELE…

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau…

前面的话 一说到响应式设计,肯定离不开媒体查询media.一般认为媒体查询是CSS3的新增内容,实际上CSS2已经存在了,CSS3新增了媒体属性和使用场景(IE8-浏览器不支持).本文将详细介绍媒体查询的内容 媒介类型 在CSS2中,媒体查询只使用于<style>和<link>标签中,以media属性存在 media属性用于为不同的媒介类型规定不同的样式 screen         计算机屏幕(默认值)    tty            电传打字机以及使用等宽字符网格的类似媒介…

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返…

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最…

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 字符串的完全匹配是指字符的大小写,字符的数量和位置都是相同的,词条(term)查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索,词条查询不会分析(analyze)查询字符串,给定的字段必须完全匹配…

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最…

#进阶5:分组查询 /* select 分组函数,列(要求出现在group by的后面) from 表 [where 筛选条件] group by 分组的列表 [order by 子句] 注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段 特点: 1.分组查询中的筛选条件分为两类 数据源 位置 关键字 分组前筛选 原始表 group by 前 where 分组后筛选 分组后的结果集 group by 后 having 分组函数做条件,一定是放在having子句之中 group…