一.引言 目前在客户端绘制POI(Point of Interest,兴趣点)的方式主要是div(Marker的形式).svg.canvas.VML(后边三种就是Vector Layer)几种方式,这几种方式中只有canvas的效率是最高的,但是canvas只有一些最新的浏览器才支持.虽然div.svg.VML跨浏览器要好一些,但是这几种的效率不够高,最多只能绘制几千个POI. 为了展现出大数据量的POI,我们也可以考虑将POI数据集通过iServer发布为临时图层,然后在客户端使用动态图层展现…

一.简介 SuperMap iClient for JavaScript提供了热点图(HeatMapLayer),用于渲染数据衰减趋势.颜色渐变的效果. 原理:在客户端直接渲染的栅格图,热点图的渲染需要三大要素:1.热点数据,热点数据需要点数据,每一个热点数据需要有地理位置以及权重值 (能够明显的表现某位置某事件发生频率或事物分布密度等,如可以为温度的高低.人口密集度等等):2.热点衰减渐变填充色集合, 用于渲染每一个热点从中心向外衰减时的渐变色:3.热点半径,也就是衰减半径.每一个热点需要从中…

作为一名GIS专业的学生,一晃也毕业三年了,在supermap也呆了三年多了,做的最多的就是浏览器端的GIS展示,最近也想分享一下我们团队在浏览器端GIS可视化的一些成果,算是做个宣传吧!有用的着的可以交流. 公司官网:http://www.supermap.com/cn/ 我们团队在线js产品:http://www.supermap.com.cn:8090/iserver/iClient/forJavaScript/index.html SuperMap iClient for JavaScr…

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(一)地图展现——仙剑地图,麻点图,街景,室内图 摘要:关于地图的显示,我想大家最关心的就是麻点图,自定义底图的解决方案了吧.在过去,marker大于500之后,浏览器开始逐渐卡死,大家都开始寻找解决方案,比如聚合marker啊,比如麻点图啊.聚合marker里面还有一些复杂的算法,而麻点图,最让大家头疼的,就是如何生成麻点图,如何切图,如何把图片贴到地图上,还有如何定位图片的位置吧.以前那么复杂的一系列操作,居然让云图的可视化操作一下子解决了.…

前言 今年第 17 号台风"狮子山"(热带风暴级)登陆海南岛,受"狮子山"影响,海南岛北半部地区出现暴雨到大暴雨.局地特大暴雨.台风带来的强风雨导致海南岛多地树木倒伏.道路积水.持续强降水造成多处险情告警. 如果能在台风来临前做好防范措施,将有效减少损失.防汛工作,重点在防.对未来气象情况的监测,地质灾害点.险工险段的重点防守必不可少.事先备足抢险救灾物资,筑起一道道"钢铁长堤".将道路.桥梁.隧道等隐患点的实时水量数据掌控在手,在超过警戒水位之…

一.简介 SuperMap iClient for JavaScript 提供了UTFGrid图层(属性图),用于客户端属性信息的快速交互. UTFGrid图层从UTFGrid切片数据源读取数据,其本质是基于JSON的ASCII 码’字符画’与属性数据的结合. UTFGrid图层不能被可视化渲染,在地图中使用这个图层, 必须同时添加 SuperMap.Control.UTFGrid 控件类来控制触发事件类型. 原理:通过请求瓦片数据(非图片),将属性信息保存到客服端UTFGrid图层中,提高客户…

一.简介 原理:按照格网大小将区域进行划分,由一个矩形格网替代当前范围内的数据,由格网中心数字代替格网的权重(可以为格网中数据的数量,数据某权重的平均值.最大值.最小值等), 由格网之间颜色的不同表达渐变性 特点:结合了热点图和聚散的特性,具有热点图的对权重的层次渐变直观性以及聚散解决数据量过大的优势. 应用场景:热点格网图将大量数据以格网显示,减少了浏览器的负荷,在格网扩展开后又能保证数据的完整性,并且具有热点图的部分颜色渐变趋势带来的视觉直观性, 该功能主要用于渲染大数据量点数据,可以应用于…

一.简介 随着计算机的发展,浏览器的不断进步与完善,现今大部分浏览渲染效率有了很大的改善, 但是由于浏览器厂商的不同,浏览器种类繁多,性能不一,并且很多用户还使用着不少老的浏览, 那些如IE6.7等的老式浏览器渲染能力有限,在处理大量数据的时候无法满足用户的需求, 为此聚散的思想诞生了,聚散图将非重点的批量数据进行合并,只渲染少量数据,散开并突出重要信息点, 减少了浏览器的负荷,解决了大数据量渲染的性能问题. 原理:按区域将多个离散点进行计算,合并成为一个聚散点进行显示,在某种情况下(如点击聚散…

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,…

天猫双十一数据可视化看板 每年的双十一,天猫都会在整点时刻直播战绩,惊叹于可怕战绩的同时,也会被背后展示的数据大屏吸引,这样让人眼前一亮的可视化数据看板是怎么做出来的? 所谓可视化数据看板,就是挂在墙上的"人人可见的大图表",现在更多的出现在一块或多块LED大屏上.看板基于地理位置信息等技术服务,将一些业务的关键指标以数据可视化的方式展示.经常用在公司的展览中心.老板的办公室,还有城市交通管控中心.交易大厅等等. 数据可视化看板应用场景:会展演示:以更加炫酷的方式展示数据,完美呈现企业…