--http://blog.csdn.net/longji/article/details/60964998 注意: 在cmake的时候需要根据情况仔细修改配置,比如,如果gpu的能力不足3.0的话,在windows上就不能开启cudnn,应当设置为OFF,否则后面运行的时候将开启cudnn,但是事实上硬件不能支持,倒时候还得回来重新修改配置重新编译. 01 必备环境 win10企业版,有GPU的硬件. vs2015 update3.cmake 3.7.2. Git.python3.5.3.CU…

一.编译caffe 1.安装python-3.5.2-amd64.exe https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 2.安装matlab2016 3.安装vs2015 4.安装git 5.新建D:\Projects,进入该文件夹,下载源码 git clone:git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 6.进入caffe文件夹 cd caffe 7.切换分支 git c…

本文原创,转载请注明出处. ------------------------------------------------分割线-------------------------------- 概要:整个过程基本上是傻瓜模式的,不需要gcc4.9, 也不需要和gcc5.4的切换. 硬件:gtx650tiboost 酷睿2Q 9300四核 主板貌似技嘉的一个极老的小板子 环境: 系统:ubuntu16.04 86x64 gcc: 5.4 86x64 cuda8 : cuda-repo-ubunt…

step 1: 下载ARPACK , mingw-w64-install 和 mingw-get-inst-20120426.exe: step 2: 安装 MinGW-64默认安装路径即可. step 2: 因为需要使用MinGW shell,所以需要安装mingw-get-inst-20120426.exe同样选择默认安装路径至少选择c,c++,fortran,msys.下图是我的选择 step 3: 将 ARPACK文件夹拷至d盘根目录,按如下修改ARmake.inc:(注意路径) hom…

!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 说明: A.OS : win10 1909 ,没有配置OpenGL开发环境的 经历. B. VS: 2015_up3 今天的随笔是基于  昨天的源码. 若没有看, 请点击    这里 也可以在这里下载: https://github.com/mohistH/nanogui_lib/releases/tag/1.0 还有,需要用到  cmake  , 而且需要将其添加到 环境变量中,这样就可…

OpenCV 3.0 for windows(下载地址:http://opencv.org/): 本测试中,OpenCV安装目录:D:\Program Files\opencv,笔者操作系统为64位. 步骤如下: 1.首先安装好VS 和 OpenCV,OpenCV的安装其实就是把官方下载的exe解压的自己指定目录. 2.配置OpenCV相关的环境变量,安装完成后在系统的环境里找到“Path”,编辑并在后边加入自己的OpenCV目录,如: “;D:\Program Files\opencv\ope…

caffe是好用,可是配置其环境实在是太痛苦了,依赖的库很多不说,在VS上编译还各种报错,你能想象那种被一百多个红色提示所笼罩的恐惧.  且网上很多教程是VS2013环境下编译的,问人很多也说让我把15卸载了装13,我的答案是:偏不  记下这个艰难的过程,万一还要再来一次呢-- Attention:  本文使用的caffe windows环境配置为:  VS2015+CMake3.7.2+Python2.7+Anaconda2-4.3.1(X64)+CUDA8.0(x64)+cuDNN v5.1…

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图…

基本环境 建议严格按照版本来 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v4 1. 安装CUDA 8.0 安装完后,程序会自动地添加一个CUDA_PATH的环境变量: 2. 下载cuDNN 下载前需要在Developer网上注册一个号,简单填一填基本材料即可. 下完就是一个压缩包,也没办法安装的,压缩包里面有三个文件,分别是bin,include,lib,把它们解压,得到一…

百度:win10 caffe vs2015 编译caffe.sln工程参见->这里 caffe训练参见->这里 参见->这里 Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程…

有些时候,需要在python3的环境下import caffe,需要用vs2015在python3的环境下,编译pycaffe. microsoft的windows版本的caffe,依赖的库NugetPackages,是基于vs2013,python2.7编译的,编译的pycaffe在python3的环境下不能用. 用vs2015编译caffe,网上有两种方法, 一,编译用cmake编译BVLC版本的caffe,看起来比较复杂,没有尝试. 二,编译happynear(峰神)版本的caffe,第三…

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的…

参考链接: http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6139044.html http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143?locationNum=6&fps=1 http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102 搭建一个完整的运行环境,…

从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势. 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌.百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋.最近这几天忙着搭建深度学习平台,把现在最火的Caffe框架代码跑通,从最初对ubuntu的菜鸟到现在顺利搭建起深度学习平台,中间走了很多弯…

目录 1. 数据资源准备 2. 编译第三方库 3. 编译GDAL 4. 编译OSG 1) CMAKE_INSTALL_PREFIX: 2) BUILD_OSG_EXAMPLES/BUILD_MFC_ EXAMPLE: 3) ACTUAL_3RDPARTY_DIR 4) BUILD_DOCUMENTATION 5) 编译过程的问题 6) 安装 5. 测试环境 6. 资源下载 7. 参考文献 1. 数据资源准备 在OSG官方网站上下载最新的源码包.一般要求下载三个包: OpenSceneGraph-…

caffe环境的搭建一直是让我最头疼的,最近在Windows10上成功搭建了caffe,在此对搭建过程进行记录. 安装主要是按照caffe github上的安装说明进行的,caffe的github主页中readme中有window caffe,是针对windows的安装说明. 因为caffe框架有很多依赖环境,所以要首先按照说明安装好依赖环境,cuda的安装和cudnn的配置就不再一一说明了,版本号要与说明的保持一致.还有cmake和python,可以通过在命令窗口输入python和cmake…

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…

原文来源:  来源:Angle_Cal  2016-12-19 17:32 本博主修改于2017-09-12.  版权所有,转载请注明出处.   BLVC版本的Caffe-windows已经支持Visual Studio 2015,下面的配置过程是综合了其他人的经验而且验证过的,可以确保有效. 下载Caffe-Windows(BLVC) 下载地址:GitHub下载好解压缩即可. 建议使用git命令下载. 即有 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git…

1.软件包准备 opencv源码包地址:                官网  github opencv_contrib源码包地址:   github Tesseract源码包地址:            github cmake.exe 下载地址:             官网 注意: opencv和open_contrib包的版本号要一致(比如都是3.4.0) Tesseract源码安装参考: win10 vs2015源码编译tesseract4.0 2. 使用cmake生成解决方案 分别…

在搭建caffe的环境时出现错误: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件 错误原因,在caffe安装之前安装了annoconda3.6的版本,版本中自带了protobuf3.x版本,对caffe的编译环境产生了影响 解决办法:重新下载protobuf2.x版本,在Makefile文件中进行相关的设置即可…

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边).官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边. 同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法. 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源…

严正声明: 在linux下面使用命令行操作时,一定要懂得命令行的意思,然后再执行,要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令,linux很有可能崩掉. 因为在linux下面,使用sudo以及root权限时,是可以对任意一个文件进行操作处理的,即使是正在使用的系统文件. caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来,如果按照官网说明一步步安装,一般会一次性通过. Caffe编译问题及解决方案汇总: 在编译caffe代码时,之前的各种错误会显现出来,这时候会出现各…

参考网址:http://www.cnblogs.com/empty16/p/4828476.html 严正声明: 在linux下面使用命令行操作时,一定要懂得命令行的意思,然后再执行,要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令,linux很有可能崩掉. 因为在linux下面,使用sudo以及root权限时,是可以对任意一个文件进行操作处理的,即使是正在使用的系统文件. caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来,如果按照官网说明一步步安装,一般会一次性通过.…

一.编译工具 1.VS2015 编译Qt5.7.0的所需VS版本:Visual Studio 2013 (Update1)或Visual Studio 2015 (Update2).因为Update补丁向下兼容,我用的是Visual Studio 2015 (Update3). 2.Python 我用的是python-2.7.9,去官网下个最新版的也行. 安装后将C:\Python27(我的)添加到path环境变量 3.Perl 我用的ActivePerl-5.16.2.1602,去官网下载个最…

在win10系统上使用vs2015编译了一个32位的应用程序.在win7上报错无法启动. 下面的win7系统上是可以运行的 无法运行的win7系统: 报错: 1.应用程序无法正常启动(0xc000007b) 2.丢失api-ms-win-crt-runtimel1-1-0.dll 方法一: 步骤一:解决,应用程序无法正常启动(0xc000007b) 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_654116410102x9hr.html C:\Program Files (x…

原文:WIN10+QT5.9+VS2015编译RedisDesktopManager 官方源码编译安装说明地址:http://docs.redisdesktop.com/en/latest/install/#build-from-source 最新版(0.9.9)安装文件下载地址  https://download.csdn.net/download/sailorhdx/10814812 1.安装VS2015 Install Visual Studio 2015 Community with U…

OpenBLAS编译  Debug x64  Win10  vs2015 >------ 已启动生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 ------ > Checking Build System > CMake does not need to re-run because E:/OpenBLAS/OpenBLAS_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date. > CMake does not need…

Hadoop 3.2.1 win10 64位系统 vs2015 编译 1        环境配置 1.1   JDK下载安装 1.1.1         下载 JDK 1.8    (jdk1.8.0_102)    下载地址    : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html(按照电脑版本下载安装) 1.1.2         安装 解压到指定文件夹 (1) 安装JDK…

前因项目所需,须训练一个快速模型以实现目标物体的实时检测.历经多次实践,发现MobileNetSSD网络符合要求,故在本人工作PC上部署weiliu89版本的ssd-caffe以期用之训练项目要求之模型.当时思之甚简,网络上相关文章多矣,此事应不成问题.然一番搜索后才发现,前人多在linux下进行,针对windows者寥寥,仅有几篇亦是使用的支持MS VS2013的conner99版本的ssd-caffe,与我的项目要求相去甚远(虽然可以将conner89版本的caffe工程从VS2013升级为…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感…