如果该对象在SpriteBuilder中属性中设置了name,则检查是否 [self.scene getChildByName:@"theNameOfTheNode" recursively:YES]; 可以找到该节点,如果找不到表示该节点不在该场景中. 注意self.scene不能在node的init和didLoadFromCCB中调用,因为这时该值为nil. 你可以在onEnter或晚些时候调用.…

1.NSString *str = @"";该语句代表是一个空串,并且不为nil,占有内存空间 2.NSString *str = nil;该语句代表,str不指向任何对象,指针指向空 3.当str为nil时,不能使用isEqualTo方法,该方法对nil返回为0值,也就是你拿不到一个准确的结果 4.当判断为nil时,直接使用if(!str)即可   下面是代码验证:   NSString *str = @"";     NSString *str2 = nil;…

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间…

在需要查找的脚本上右键: 在场景中已经显示出所有引用该脚本的对象…

本文由我们团队的 康祖彬 童鞋撰写,这是他的个人主页:https://kangzubin.cn. 理解"不存在"的概念不仅仅是一个哲学的问题,也是一个实际的问题.我们是有形宇宙的居民,而原因在于逻辑宇宙的存在不确定性.作为一个逻辑系统的物理体现,计算机面临一个棘手的问题,就是如何用"存在"表达"不存在".--摘自 NSHipster 这段话读起来怪怪的,毕竟是翻译过来的,大概意思是说在计算机中如何描述"不存在"这个概念很重要.…

在前两篇文章中,我们介绍了在注册场景中需要用到的输入框及弹出框的实现方式,这两篇文章中介绍的内容在登录场景同样会用到.而我们经常会在登录场景中见到的另一种元素就是自动登录或者记住密码的Checkbox选择框.那么,接下来就让我们看看这个选择框如何实现. 首先,我们先看一下效果 我们需要的就是一个Checkbox选择框,后面加上“自动登录”或者其他的文字.效果就是点击选择框或文字时,Checkbox的状态会进行切换:同时在程序中还要知道当前选择框的状态,只要我们能够实现这几点,这个功能就完成了.…

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交流之用,请勿进行商业用途.同时,转载时不要移除本申明.如产生任何纠纷,均与本博客所有人.发表该翻译稿之人无任何关系.谢谢合作! 然而,就像你在玩时发现的那样,你将看到一堆的问题: 这只猫咪看起来有点僵硬 这只猫咪并没有将骨头拿走 这只猫咪可以直接穿过狗狗(即使没有任何骨头)而不被咬 如果你在前一个移动…

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持…

概述及目录(版权所有,请勿转载,欢迎读者提出错误) 之前用kanzi的3D UI引擎和cocos-2d的时候都有遇到过这个问题,就如何把3D场景中的XY平面的尺寸映射为与屏幕像素一一对应的,即XY平面上的一个单位对应平面上的一个像素.这个在3D UI开发过程中似乎并非必须,或者说很少有人这样用,因为在游戏场景中,UI可以处于场景的任何位置,并不局限于XY平面内. 本次的分享总结所述的3D UI应用场景并非在游戏中,而是注重在GUI应用上(类似QT等),即使用3D绘图技术实现的一套类似2D UI一…

7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种.我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作.但这些模型的瓶颈也非常的明显,尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模,400亿的样本,但这对于我们来说,看起来依然是不太够的,现在上亿的item数据,如果直接使用id特征的话,和任意特征进行组合后,都会超出LR模型的极限规模,对于GBDT,SVM等模型的能力则更弱,而我们一直在思考怎么可以突破这种模型的…