PCI设备对可Cache的存储器空间进行DMA读写的操作的过程较为复杂,有关Cache一致性的话题可以独立成书.而不同的处理器系统使用的Cache Memory的层次结构和访问机制有较大的差异,这部分内容也是现代处理器系统设计的重中之重. 本节仅介绍在Cache Memory系统中与PCI设备进行DMA操作相关的,一些最为基础的概念.在多数处理器系统中,使用了以下概念描述Cache一致性的实现过程. 1 Cache一致性协议 多数SMP处理器系统使用了MESI协议处理多个处理器之间的Cache一…

卢本伟牛逼,写得很好 https://wudaijun.com/2019/04/cpu-cache-and-memory-model/ 本文主要谈谈CPU Cache的设计,内存屏障的原理和用法,最后简单聊聊内存一致性. 我们都知道存储器是分层级的,从CPU寄存器到硬盘,越靠近CPU的存储器越小越快,离CPU越远的存储器越大但越慢,即所谓存储器层级(Memory Hierarchy).以下是计算机内各种存储器的容量和访问速度的典型值. 存储器类型 容量 特性 速度 CPU寄存器 几十到几百Byt…

DMA和cache一致性问题 Cache原理 CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多.缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存 读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存.在缓存中的数据是内存中的 一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度. 只要Cache…

转自:https://www.cnblogs.com/hoys/archive/2012/02/17/2355914.html 来源:http://xmxohy.blog.163.com/blog/static/53469584201082734630713/ 先理解cache的作用CPU在访问内存时,首先判断所要访问的内容是否在Cache中,如果在,就称为“命中(hit)”,此时CPU直接从Cache中调用该内容:否则,就 称为“ 不命中”,CPU只好去内存中调用所需的子程序或指令了.CPU不…

原文链接:http://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 Cache一致性协议之MESI 处理器上有一套完整的协议,来保证Cache一致性.比较经典的Cache一致性协议当属MESI协议,奔腾处理器有使用它,很多其他的处理器都是使用它的变种. 单核Cache中每个Cache line有2个标志:dirty和valid标志,它们很好的描述了Cache和Memory(内存)之间的数据关系(数据是否有效,数据是否被修改),而在多核处理…

ARM Linux 内核 panic 之cache 一致性 ——Cortex-A9多核cache和TLB一致性广播 Cortex-A9的多喝CPU可以接收和执行一致性广播操作,当其使能并处于SMP模式时.本文以内核的panic为例,在给出内核panic后的真正原因后,讨论Cortex-A9多核的cache和TLB的一致性广播,实际使用中应该怎么设置. 1 多核启动android失败 内核版本:3.0.15           CPU:Freescale Imx6Q(Cortex-A9四核) 芯片…

ARM Linux 内核 panic 之cache 一致性 ——cci-400 cache一致互联 CCI-400 集合了互联和一致性功能,有 2 个 ACE slave 接口和 3 个 ACE-Lite slave 接口,有 3 个 AXI master 接口.2 个 ACE slave 接口可以相互 snoop 对方,ACE-Lite slave 接口可以 snoop 这 2 个 ACE slave 接口.本文首先介绍cci-400相关结构,然后以内核的panic为引子,最后给出导致内核pa…

http://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 Cache一致性协议之MESI 处理器上有一套完整的协议,来保证Cache一致性.比较经典的Cache一致性协议当属MESI协议,奔腾处理器有使用它,很多其他的处理器都是使用它的变种. 单核Cache中每个Cache line有2个标志:dirty和valid标志,它们很好的描述了Cache和Memory(内存)之间的数据关系(数据是否有效,数据是否被修改),而在多核处理器中,多个…

一. 引子 在多线程环境中,经常会有一些计数操作,用来统计线上服务的一些qps.平均延时.error等.为了完成这些统计,可以实现一个多线程环境下的计数器类库,方便记录和查看用户程序中的各类数值.在实现这个计数器类库时,可以利用thread local存储来避免cache bouncing,从而提高效率.注意,这种实现方式的本质是把写时的竞争转移到了读:读得合并所有写过的线程中的数据,而不可避免地变慢了.当你读写都很频繁并得基于数值做一些逻辑判断时,你不应该用前述的实现方式.那么,cache b…

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