本文目录:1.集合的特征2.集合的无序性3.表中记录的无序性4.集合的"序"和物理存储顺序之间的关系5.查询结果(虚拟表)的无序性.随机性6.为什么总是强调"无序"?7.什么时候的结果是有序的?8.索引的"序" 1.集合的特征 关系型数据库,一方面它是数据库,可以存储数据,另一方面,它是关系的,也就是基于关系模型的.在关系型数据库中,专门为关系模型设计了对应的"关系引擎",关系引擎中包含了语句分析器.优化器.查询执行器.语句分…

在Hive中,ORDER BY语句是对查询结果集进行整体的排序,最终将会产生一个reducer进行全局的排序,达到的最终结果是和传统的关系型数据库是一样的. 在数据量非常大的时候,全局排序的单个reducer将会成为性能瓶颈,有可能由于数据量过大而跑不出来结果. Hive中可以设置hive.mapred.mode为strict严格模式,这时候,Hive要求用户必须对order by语句加上limit 条数限制,防止排序数据集过大导致性能瓶颈. 在这里我不提sort by ,distribute…

一.说明: 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS(包括 Hive, HBase) 中,如果导入的是 Hive,那么当 Hive 中没有对应表时,则自动创建. 二.操作 1.创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im: sqoop create-hive-table \ --connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \ --username root \ --password 010209 \ --table im \ --hive-t…

刚接触关系型数据库的同学,会听过主键和外键的概念.这是关系型数据库的基本概念,需要清楚理解.今天我就以简洁的语言总结一下这个概念. 主键.一句话概括:一张表中,可以用于唯一标识一条记录的字段组(或者说是属性组).给你一个主键的值,你就可以找到一条确定的记录.如: 学生表:学号,姓名,性别,课程.这里学号就是主键.给你一个学号,就可以找到一条学生记录. 课程表:课程编号,课程名称,学分.这里课程编号就是主键.给你一个课程编号,就可以找到一条课程记录. 成绩表:学号,姓名,课程编号,成绩.这里学号,…

本人并非专业,开发经验也不太足,有一次在弄一个user数据表时,需要增加一些字段,又懒得去修改数据,就索性把这些属性封装在一个类中,序列化为json数据,存放在数据库的一个字段中了,后来,发现这么做至少有以下几点好处:          1. 想增加或减少字段时,不必频繁地去修改数据库,尤其 是使用三层框架,改一个字段要改好多内容的.          2.在查询相关信息时不必用联合查询,避免使用主外键,(主外键在修改.删除数据时,有时会很麻烦的)   你如果需要以你系列化成JSON的字段作为查…

近期在tornado\mongodb\ansible mongodb中有个find()方法非常牛逼,能够将集合中全部的表都传出来,一開始我这么写 class Module_actionHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self, *args, **kwargs): coll = self.application.db.waitfish hosts = coll.find({}, {'hostname':1,"_id":0}) mo…

该题涉及到mysql中一些指令,先熟悉一下 MySQL指令 参考:https://www.cnblogs.com/zhuyongzhe/p/7686105.html mysql -u root -p 以root权限登录,默认密码为空 show databases; 列出所有数据库 drop table if exists hst; 如果存在表hst则先删除 create database hst; 创建数据库 use hst; 进入数据库 create table student( id int…

① createTable(String tableName, String[] fields) 创建表,参数tableName为表的名称,字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组.要 求当HBase已经存在名为tableName的表的时候,先删除原有的表,再创建新的表. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBase…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起…