Redis系列 作者Mr.Chen,转载请注明博客出处:http://www.cnblogs.com/cjh-notes/ Redis集群存储 先看下架构图,下面说明其存储原理:首先redis每个节点上的数据都是不一样的,只有主从节点的数据是一样,这分别体现出其分布式及高可用性.每个主节点负责的是不同范围的槽(slot),根据指定算法来确定值所对应的槽进而进行存取操作. 注意点: redis最低要求3个或以上的主节点(Master Node) 一个主节点可对应多个从节点(Slave Node),…

Redis系列 作者Mr.Chen,转载请注明博客出处:http://www.cnblogs.com/cjh-notes/ 第一步:下载安装redis windows版的下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 文件目录介绍: 服务端:redis-server.exe 客户端:redis-cli.exe 配置文件:redis.windows.conf 集群工具:redis-trib.rb(windows的安装文件是没有这个的,需要从lin…

一.实现原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing): http://www.zsythink.net/archives/1182 二.配置两个redis服务,端口号要不一致 三.代码 . 配置文件 redis1.ip = 127.0.0.1 redis1.port= redis2.ip = 127.0.0.1 redis2.port= #最大连接数 redis.max.total= #最大空闲数 redis.max.idle= #最小空闲数 redis.min.idle= #效…

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee…

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概…

现在项目上用redis的话,很少说不用集群的情况,毕竟如果生产上只有一台redis会有极大的风险,比如机器挂掉,或者内存爆掉,就比如我们生产环境 曾今也遭遇到这种情况,导致redis内存不够挂掉的情况,当然这些都是我们及其不能容忍的,第一个必须要做到高可靠,其次才是高性能,好了,下面我来 逐一搭建一下. 一:Redis集群搭建 1. 下载 首先去官网下载较新的3.2.0版本,下载方式还是非常简单的,比如官网介绍的这样. $ wget http://download.redis.io/releas…

###Redis集群### 0.准备 软件: redis-3.0.0.gem redis-3.0.0.tar.gz#源码   1.安装ruby环境 redis基于ruby槽位计算,hash算法技术,key是用hash存在的,key分布在数组的槽位内(16384个槽位),下标从0到2^N,并且采用链表解决冲突. yum install -y ruby yum install -y rubygems 2.安装ruby和redis的接口程序 cp redis-3.0.0.gem /usr/local/…

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销…

集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点,这里我们需要一个规则或…

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed…