MySQL的零碎知识点】的更多相关文章

让Windows下的MySQL表名大小写敏感: 在mysql查询中执行:SHOW VARIABLES LIKE 'lower_case_table_names'; 值的含义--->0:大小写敏感:1:大小写不敏感 操作: 1.修改MySQL的“my.ini”文件,在文件最末新增一行:“lower_case_table_names=0” 2.重启MySQL服务即可生效. MySQL比较时间大小,如: where time1 between '2011-03-03 17:39:05' and '20…
#零碎知识点,用于记录平时遇到的比较杂的知识点 driver.current_url 获取当前url phantomjs 实现无浏览器界面自动化测试(driver = webdriver.PhantomJS()),将phantomjs相关文件拷贝到python的scripts文件目录下 driver.find_element_by...与driver.find_elements的区别,前者返回一个webdriver的元素,后者返回一个列表,列表中的元素与前者相同(当匹配的东西不是一个时,用后者返…
Android零碎知识点 1   Android在2.3版本上开始支持KeyEvent.KEYCODE_PAGE_DOWN以及KeyEvent.KEYCODE_PAGE_UP的操作.   Android 2.2以及以上版本ListView支持smoothScrollBy(大小,时间)的操作,是比较平滑的移动,自己不需要判断是否到达边界.   得到WebView的真实的内容高度:mWebView.getContentHeight() * mWebView.getScale()   得到View的可…
1.is null可以使用索引(网上很多文章存在误导,这个确实可以使用索引),is not null无法使用索引. 2.为什么重复数据较多的列不适合使用索引? 假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块. 再加上访问索引块,一共要访问大于2000个的数据块. 如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块少一些,肯定就不会利用索引了. 3.MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tr…
C++的一些知识点比较零碎,下面清单的形式做一些记录与归纳,以供参考. 1.赋值操作符重载(深复制): (1)由于目标对象可能引用了以前的一些数据,所以应该先delete这些数据: (2)注意到对象可能对自己赋值,所以应该加上下面语句(another表示另一个对象),再进行(1)的操作:…
Mysql数据库知识点 1.管理数据库语句: 使用数据库: use test; 添加数据库: create database 数据库名; create database test; 修改数据库: alter database 数据库名; alter database test; 删除数据库: drop database 数据库名; drop database test; 查看所有数据库: show databases; 2.管理表语句: 添加数据表: create table 表名( 列名 数据…
一.零碎知识 1.mysql where子句区分大小写:WHERE BINARY 2.判断是否为null,只能用is null,is not null,不能用=null或!=null 3.函数 4.SQL中Where与Having的区别 "Where" 是一个约束声明,使用Where来约束来之数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,且Where中不能使用聚合函数. "Having"是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在Havin…
之前简单总结了一下MySQL的场景面试知识点 1.讲下MVCC原理 2.MySQL高可用架构介绍 3.OSC(在线更改表结构)原理 4.MySQL性能调优有哪些关键点/经验 5.MySQL在线备份方案,Xtrabackup原理 6.MySQL监控有哪些指标 7.如何在线迁移MySQL 8.MySQL 5.7有哪些新特性/功能 9.Update t1 set c1=v1 where id=123; id是普通索引,该操作,会加哪些锁? 10.空隙锁是解决什么问题的? 11.服务器参数调优,有哪些关…
0. 零碎概念 (1) 这个有点疑惑,有可能是错误的. (2) 此处就算地址写错了也不会报错,因为此操作只是读取数据的操作(元数据),表示从此地址读取数据但并没有进行读取数据的操作 (3)分区(有时间看HaDoopRDD这个方法的源码,用来计算分区数量的) 物理切片:实际将数据切分开,即以前的将数据分块(每个数据块的存储地址不一样),hdfs中每个分块的大小为128m 逻辑切片:指的是读取数据的时候,将一个数据逻辑上分成多块(这个数据在地址上并没有分开),即以偏移量的形式划分(各个Task从某个…
节选自 <MySQL 常见知识点&面试题总结> 表级锁和行级锁了解吗?有什么区别? MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking),一锁就锁整张表,这在并发写的情况下性非常差. InnoDB 不光支持表级锁(table-level locking),还支持行级锁(row-level locking),默认为行级锁.行级锁的粒度更小,仅对相关的记录上锁即可(对一行或者多行记录加锁),所以对于并发写入操作来说, InnoDB 的性能更高. 表级锁和行级锁对比 : 表…