spark aggregate源代码 /** * Aggregate the elements of each partition, and then the results for all the partitions, using * given combine functions and a neutral "zero value". This function can return a different result * type, U, than the type of t…

aggregate算是spark中比较常用的一个函数,理解起来会比较费劲一些,现在通过几个详细的例子带大家来着重理解一下aggregate的用法. 1.先看看aggregate的函数签名在spark的源码中,可以看到aggregate函数的签名如下: def aggregate[U: ClassTag](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) => U, combOp: (U, U) => U): U 可以看出,这个函数是个柯里化的方法,输入参数分为了两部分:(zeroValu…

aggregate函数将每个分区里面的元素进行聚合,然后用combine函数将每个分区的结果和初始值(zeroValue)进行combine操作.这个函数最终返回的类型不需要和RDD中元素类型一致. def aggregate[U: ClassTag](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) => U, combOp: (U, U) => U): U   注意: 1.每个分区开始聚合第一个元素都是zeroValue 2.分区之间的聚合,zeroValue也参与运算   scal…

该函数官方的api,说的不是很明白: aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) Aggregate the elements of each partition, and then the results for all the partitions, using a given combine functions and a neutral "zero value." The functions op(t1, t2) is allowed to modi…

Sometimes the aggregate functions provided by Spark are not adequate, so Spark has a provision of accepting custom user defined aggregate functions. Before diving into code lets first understand some of the methods of class UserDefinedAggregateFuncti…

2019-04-20 关键字: Spark 的 agrregate 作用.Scala 的 aggregate 是什么 Spark 编程中的 aggregate 方法还是比较常用的.本篇文章站在初学者的角度以大白话的形式来讲解一下 aggregate 方法. aggregate 方法是一个聚合函数,接受多个输入,并按照一定的规则运算以后输出一个结果值. aggregate 在哪 aggregate 方法是 Spark 编程模型 RDD 类( org.apache.spark.RDD ) 中定义的一…

在阅读spark mllib源码的时候,发现一个出镜率很高的函数--aggregate和treeAggregate,比如matrix.columnSimilarities()中.为了好好理解这两个方法的使用,于是整理了本篇内容. 由于treeAggregate是在aggregate基础上的优化版本,因此先来看看aggregate是什么. 更多内容参考我的大数据学习之路 aggregate 先直接看一下代码例子: import org.apache.spark.sql.SparkSession o…

1. Aggregate Aggregate即聚合操作.直接上代码: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object AggregateTest { def main(args:Array[String]) = { // 设置运行环境 val conf = new SparkConf().setAppName("Aggregate Test").setMaster("spark://master:7077&qu…

一.UDAF简介 先解释一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下. 关于UDAF的一个误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟group by一起使用,这个其实比较好理解,联想到mysql中的ma…

欢迎关注我的新博客地址:http://cuipengfei.me/blog/2014/10/31/spark-fold-aggregate-why-not-foldleft/ 大家都知道Scala标准库的List有一个用来做聚合操作的foldLeft方法. 比方我定义一个公司类: 1 case class Company(name:String, children:Seq[Company]=Nil) 它有名字和子公司. 然后定义几个公司: 1 val companies = List(Compa…