本文档综合现在市面上的各类spark书籍,概括spark技术核心,"要事第一"原则,只抓核心,才能领悟实质. spark核心分类: 1.环境配置相关(编译.搭建.配置.启动脚本) 1.1 源码编译 1.2 集群搭建 1.3 集群配置,脚本分析 1.4 IDE环境构建 2.Spark基础 2.1 RDD 2.1.1 RDD基础 2.1.2 RDD算子 2.2 共享变量 3.Spark工作机制 3.1 调度管理 3.1.1 作业提交流程 3.1.2 通信机制 3.2 IO管理 3.2 容错…

spark优化: http://www.cnblogs.com/hark0623/p/5533803.html 董西成学生写的经验分享(很详细很强大) spark官网 API http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.api.java.JavaRDD spark java api解读--简书 比如:repartitionAndSortWithinPartitions.fullOuterJoi…

这是个老生常谈的话题,大家是不是看到这个文章标题就快吐了,本来想着手写一些有技术深度的东西,但是看到太多童鞋卡在入门的门槛上,所以还是打算总结一下入门经验.这种标题真的真的在哪里都可以看得到,度娘一搜就是几火车皮,打开一看都是千篇一律的“workcount”.“quickstart”,但是这些对于初学者来说还差的太多,这些东东真的只是spark的冰山一角,摸着这些石头过河的话,弯路太多.暗礁涌动,一个不留神就掉河里了.希望我这篇文章能让大家看到些不一样的地方.文章分五个部分,包括官网.blog(…

第一次有学习Python的想法是源于寒假在家的时候,高中同学问我是否学了Python(用于深度学习),当时就到b站收藏了黑马最新的教学视频,但是"收藏过等于我看了",后续就是过完年直接开摆,连续有十多天都没用键盘敲过任何代码,就别提看视频学习了.直到上周五在宿舍和舍友商讨什么样的idea比较新颖的时候聊到了大数据,当天下午就立马开始学习了Python.这六天的学习下来其实也就只学到了皮毛,和大一的C/C++一样顶多就叫一个入门,我也只是跟着黑马的视频敲了一部分实例,视频最后的案例没有实…

发个通知,过段时间学习计划相关的东西就出来了,上次写了篇指引文章后有些好奇心颇重的人跟我说:“发现最近群知识库和技能库更新的频率有点大,这是要放大招的节奏啊!” 很多想学习却不知道如何规划的人想要一个学习计划表,于是乎,我们就做了个大的~~~(运维的东西会逐渐添加在技能点中的)先发个大概的导图,技能部分已更新,这些东西都是为了新手快速融入,挤时间出来更新的项目技能,希望海涵,毕竟平时要工作又要生活,再加上快成家了,中国人结婚~~这个压力你们懂的...      为了计划不胎死腹中,希望感兴趣的帮…

啥也不说了,实战java虚拟机,好好学习,天天向上!针对自己的软肋制定学习计划. 一部分内容看完,自己做的学习笔记和感想. 学java很简单,但懂java会有难度,如果你的工资还没超过1W,那是时候深入学习一下子了.    边学习边奉上5篇笔记 实战Java虚拟机之一“堆溢出处理” 实战Java虚拟机之二“虚拟机的工作模式” 实战Java虚拟机之三“G1的新生代GC” 实战Java虚拟机之四“禁用System.gc()” 实战Java虚拟机之五“开启JIT编译”  <实战Java虚拟机>一书的…

作者:余博伦链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23412169来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 和大家一样,最近我也看了Jose Aguinaga写的How it feels to learn JavaScript in 2016. 显然这篇文章击中了人们的痛处.它在Hacker News上排了不止一次第一.同样也是/r/javascript上最火的一篇,在Medium上也有超过10k的推荐. 这并不能算是哗众取宠:我很…

标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程. 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出. 工程实现. 思考: 数据规模达到一台机器无法处理的时候,如何在有限的时间内对整个数据集进行遍历及分析? Google针对大数据问题提出的一些解决方案: MapReduce: 计算框架: GFS:数据存储 BigTable:NoSQL始祖. Hadoop是根据MapReduce和GFS两大论文所做的开源实现,因此,它主要解决2大问题:数…

学习计划第一阶段:    JAVA语言基础知识.包括异常.IO流.多线程.集合类.    要求:异常------掌握try-catch-finally的使用          IO流------掌握字节流.字符流和对象序列化的处理..熟练使用各种输入.输出流类(InputStream.OutputStream.FileInputStream.FileOutputStream.DataInputStream.DataOutputStream.BufferedInputStream.Buffered…

Spark学习笔记之SparkRDD 一.   基本概念 RDD(resilient distributed datasets)弹性分布式数据集. 来自于两方面 ①   内存集合和外部存储系统 ②   通过转换来自于其他RDD,如map,filter等 2.创建操作(creation operation):RDD的创建由SparkContext来负责. 3.转换操作(transformation operation):将一个RDD通过一定操作转换为另一个RDD. 4.控制操作(control o…