背景 有时候必须访问变量.实例.方法.属性或者结构体,而这些并没有准备好用于并发访问,或者有时候需要执行部分代码,而这些代码必须单独运行,这是不得不通过将任务分解的方式让它们独立运行. 当任务和线程要访问共享的数据和资源的时候,您必须添加显示的同步,或者使用原子操作或锁. 之前的.NET Framework提供了昂贵的锁机制以及遗留的多线程模型,新的数据结构允许细粒度的并发和并行化,并且降低一定必要的开销,这些数据结构称为轻量级同步原语. 这些数据结构在关键场合下能够提供更好的性能,因为它们能够…

随笔 - 353, 文章 - 1, 评论 - 5, 引用 - 0 三.并行编程 - Task同步机制.TreadLocal类.Lock.Interlocked.Synchronization.ConcurrentQueue以及Barrier等 目录 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 1.传统方式 2.ThreadLocal类 二.同步类型:通过调整task的执行,有序的执行task. 常用的同步类型 1.Lock锁 2.Interlocked 联锁 3.Mutex…

在并行计算中,不可避免的会碰到多个任务共享变量,实例,集合.虽然task自带了两个方法:task.ContinueWith()和Task.Factory.ContinueWhenAll()来实现任务串行化,但是这些简单的方法远远不能满足我们实际的开发需要,从.net 4.0开始,类库给我们提供了很多的类来帮助我们简化并行计算中复杂的数据同步问题. 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 对数据共享问题处理的方式是"分离执行",我们通过把每个Task执行完成后的…

菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 有时候必须访问变量.实例.方法.属性或者结构体,而这些并没有准备好用于并发访问,或者有时候需要执行部分代码,而这些代码必须单独运行,这是不得不通过将任务分解的方式让它们独立运行. 当任务和线程要访问共享的数据和资源的时候,您必须添加显…

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行…

本文内容 并行编程 任务并行 隐式创建和运行任务 显式创建和运行任务 任务 ID 任务创建选项 创建任务延续 创建分离的子任务 创建子任务 等待任务完成 组合任务 任务中的异常处理 取消任务 TaskFactory 类 无委托的任务 相关数据结构 参考资料 下载 Demo 下载 Samples for Parallel Programming with .net framework 并行编程 多核 CPU 已经相当普遍,使得多个线程能够同时执行.将代码并行化,工作也就分摊到多个 CPU 上. 过…

理解线程同步 线程的数据访问 在并行(多线程)环境中,不可避免地会存在多个线程同时访问某个数据的情况.多个线程对共享数据的访问有下面3种情形: 多个线程同时读取数据: 单个线程更新数据,此时其他线程读取数据: 多个线程同时更新数据. 显而易见,多个线程同时读取数据是不会产生任何问题的.仅有一个线程更新数据的时候,貌似也没有问题,但真的没有问题吗?多个线程同时更新数据,很明显,你可能把我的更改覆盖掉了,数据从此不再可信. 什么是线程同步 为了解决多线程同时访问共享数据可能导致数据被破坏的问题,我们…

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的…

转载地址:http://blog.csdn.net/wangzhiyu1980/article/details/45497907 此文为个人学习<C#并行编程高级教程>的笔记,总结并调试了一些文章中的代码示例. 在以后开发过程中可以加以运用. 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NetFramework 4.0 中提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度.…

多核并行编程的背景 在摩尔定律失效之前,提升处理器性能通过主频提升.硬件超线程等技术就能满足应用需要.随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙,摩尔定律开始逐渐失效,多核集成为处理器性能提升的主流手段.现在市面上已经很难看到单核的处理器,就是这一发展趋势的佐证.要充分发挥多核丰富的计算资源优势,多核下的并行编程就不可避免,Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景.但多核下的并行编程却挑战多多. 多核并行编程的挑战 目前主流的计算机都是冯诺依曼架构,即共享内存的计算模型,这种过程计算模型对并…