1450. Russian Pipelines(spfa)】的更多相关文章

1450 水题 最长路 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> #include<queue> #include<vector> using namespace std; int n,m; vector<]; ],dis[],w[][]; void spfa(int s,…
1210 简单模版题 敲个spfa还得瞟下模版.. #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> #include<vector> #include<queue> using namespace std; vector<]; #define INF 0xfffffff ]; ]…
1934 水题 RE了N久 后来发现是无向图 #include <iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> #include<vector> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; #define N 2000010 #define INF 0xfffffff st…
1930 简单二维 标记一下是上坡还是下坡 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> #include<vector> #include<queue> using namespace std; #define N 10010 #define INF 0xfffffff ],vis…
一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘.监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一…
近期开发支付平台的时候有运用到各国的实时汇率之间的转换问题,于是在往上找了很多相关资料,以下就是一些参考网址: 1.提供API接口的网站:https://www.showapi.com:这个网站有提供API的接口,本人换算了下与中国人民银行的汇算率相差不大.1万的换算率相差几块钱.(例:CNY(人民币)-->AUD(澳币)): 该网站提供的汇率换算结果是:1万人民币=1987.5579澳元: 中国人民银行换算结果是:1万人民币=1980.0100澳元: (这个换算率是比较准确的,我是比较强烈的推…
本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. Docker 网络概况 用一张图来说明 Docker 网络的基本概况: 2. 四种单节点网络模式 2.1 bridge 模式 Docker 容器默认使用 bridge 模式的网络.其特点…
Flume官方文档翻译--Flume 1.7.0 User Guide (unreleased version)(一) Logging raw data(记录原始数据) Logging the raw stream of data flowing through the ingest pipeline is not desired behaviour in many production environments because this may result in leaking sensit…
1.1 IntroductionKafka is a distributed streaming platform. What exactly does that mean?kafka是一个分布式的流式平台,它到底是什么意思? We think of a streaming platform as having three key capabilities:我们认为流式平台有以下三个主要的功能: It let's you publish and subscribe to streams of r…
spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库.旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API. MLllib目前分为两个代码包: spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API. spark.ml 则提供了基于DataFrames 高层次的API,可以用来构建机器学习管道. 我们推荐您使用spark.ml,…