当用OpenCV读取彩色图像时,OpenCV是以(BGR)的顺序存储图像数据的,而Matplotlib是以(RGB)的顺序显示图像的. 可以用下面的程序来证明这一点 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena_std.tif') b,g,r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r,g,b]) plt.subplot(121);plt.im…

matplotlib交互模式与pacharm单独Figure设置 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me Matpotlib交互模式 在运行python程序时有时候需要生成以下的 动态图模式 来显示程序运行的结果 此时需要使用matplotlib的 交互模式 ,在Ipython中时默认使用交互模式的. 在pycharm中使用 import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() .... plt.ioff() plt.show() 框架来开启 交互模…

问题:System.InvalidOperationException: 尝试加载 Oracle 客户端库时引发BadImageFormatException.如果在安装32 位Oracle 客户端组件的情况下以64 位模式运行,将出现此问题.---> System.BadImageFormatException: 试图加载格式不正确的程序. (异常来自HRESULT:0x8007000B) 分析:提示很明显在64 bits的环境下使用了32位的oracle客户端组件.但是我们检查oracle是…

在交互模式下一定要执行plt.pause(0.0001)  才会显示图像…

原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安…

openCV 的cv2.imread()导入图片时是BGR通道顺序,这与Matplotlib的显示,或者读取图片的通道不同,如果需要可以转换为RGB模式,以下代码显示不同之处,但BGR在许多地方使用,caffe倒入数据是以BGR方式 plt.figure(figsize=(18, 10)) plt.subplot(1,3,1) plt.title('cv2-BGR') im = cv2.imread(im_file) plt.imshow(im) #plt.tight_layout() plt.…

目录 1. 加载图像(cv::imread) 2. 显示图像(cv::nameWindows与cv::imshow) 3. 修改图像(cv::cvtColor) 4. 保存图像(cv::imwrite) 5. 读视频 6. 写视频 7. imread()RGB的转换 8. 图像的膨胀(dilate)和腐蚀(erode) 1. 加载图像(cv::imread) imread()功能是加载图像文件成为一个Mat对象,如果读取文件失败,则会返回一个空矩阵,即 Mat::data 的值是 NULL.im…

只有IE浏览器中才会有“浏览器模式”和“文档模式”,兼容性视图涉及两个重要的功能 便是“浏览器模式[browser mode]”和“文档模式[document mode]”,在IE8/IE9中按F12键,打开“开发人员工具”,在菜单栏中可以看到“浏览器模式”和“文档模式”的切换菜单,其中可以选择切换到 IE7/8等不同的网页模式.这个设置之后在js中可以通过navigator.userAgent获得浏览器的版本,这个一般情况是与浏览器模式对应 的,也可以通过Document.documentMo…

彩色图像 #include <iostream> #include <Kinect.h> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; //第1步打开Sensor GetDefaultKinectSensor(&mySensor); mySensor->O…

在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理.ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜. 一.ROI创建 //定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI=image(Rect(,,logo.cols,logo.rows)); //方法二 imageROI=Image(Range(,+logoI…