python 报错     AttributeError: module 'importlib._bootstrap' has no attribute 'SourceFileLoader' 解决方法 python -m ensurepip --upgrade python3 -m ensurepip --upgrade…
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde…
在装django的时候用pip安装就出现了问题,一大堆的红字,然后联想到很多次用pip安装都以失败告终,于是今天抽空看了看出现问题的原因. 情况如下图:…
用PIP 安装或升级python遇到错误提示 $ pip install pythons Collecting pythons Could not find a version that satisfies the requirement pythons (from versions: ) No matching distribution found for pythons 这是因为网络的问题,需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 命令改为: pip install scikit-image …
pip 安装失败时,可能换此方法可解决1.升级pip版本,这个一般会主动提示python3 -m pip install --upgrade pip2.修改pip源,默认的pip源速度实在无法忍受,或者出错的情况下,可以使用国内的pip源,如下:阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simp…
Pycharm安装package报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 确认pip已经升级到目前最新版本了. 在网上搜寻后,解决步骤如下: ①找到pycharm安装目录下helpers/packaging_tool.py文件 ②找到如下代码:  修改为:注意,圈中的为修改的代码. ok,通过上述解决步骤后,在pycharm再次安装即可成功安装.…
在学习廖老师的Python教程的时候,遇到命令行窗口中使用pip安装第三方库成功之后,在pycharm中仍不能使用的情况, 这种情况可能是由于在本地安装了多个Python版本的缘故(只是可能的情况之一,我本人是这种情况,如果有大神知道其他原因,望告知!谢谢) file->settings->Project Interpreter,在这里可以查看本地安装的Python版本,以及该版本的lib中所安装的第三方库 由于通过import导入的Python自带的库以及第三方库,Python编译器先在Py…
如题:在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程 最后成功安装的版本信息是: python版本是3.6.5 pip版本是9.0.1 pycharm版本是2018.1 tensorflow版本是1.12.0 ======================================================================== 1.打开pycharm,点击file->default settings 2.按照步骤,一步一步创建新的python虚…
python安装好后,我们用pycharm安装所需的第三方模块时,出现“Python packaging tools not found. install packaging tools”点击安装输完密码后报 “Traceback (most recent call last):  File "/tmp/tmp0uib60m4pycharm-management/pip-9.0.1/setup.py", line 6, in <module>    from setupto…
使用pip install scipy安装了scipy1.2.3,但是打开pycharm里import还是报错,打开pycharm设置,里面的解释器里也找不到所需的包. 原因:安装了anaconda,解释器使用的是anaconda的python 但实际上pip安装到了系统里的解释器中 解决方案: 1.不使用anaconda的解释器,使用原系统的解释器. 2.如果就要在anaconda下安装,用pip安装的时候就需要修改安装路径 pip install --target=“目标路径” 工具包名字…