多线程、互斥锁、异步、GIL】的更多相关文章

1.互斥锁(排他锁) (1)不加锁的情况下 并发控制问题:多个事务并发执行,可能产生操作冲突,出现下面的3种情况 丢失修改错误 不能重复读错误 读脏数据错误 # mutex from threading import Thread import time n = 100 def task(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 print(n) if __name__ == '__main__': t_l = [] for i in r…
1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…
导入线程包 import threading 准备函数线程,传参数 t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,)) 类继承线程,创建线程对象 class MyThread(threading.Thread) def run(self): pass if __name__ == "__main__": t = MyThread() t.start() 线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用 threading 模块中的…
#include <opencv2/core/version.hpp> #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace System::Runtime::InteropServices; using namespace System::IO; using namespace System::Data; using namespace System::…
多线程(JDK1.5的新特性互斥锁)* 1.同步 * 使用ReentrantLock类的lock()和unlock()方法进行同步* 2.通信 * 使用ReentrantLock类的newCondition()方法可以获取Condition对象 * 需要等待的时候使用Condition的await()方法, 唤醒的时候用signal()方法 * 不同的线程使用不同的Condition, 这样就能区分唤醒的时候找哪个线程了   import java.util.concurrent.locks.C…
互斥锁 并行变成串行,牺牲效率 保证数据安全,实现局部串行 保护不同的数据,应该加不同的锁 现在一个进程 可以有多个线程 所有线程都共享进程的地址空间 实现数据共享 共享带来问题就会出现竞争 竞争就会出现改乱数据 每个子线程都去执行task函数 代码 都拿到n=99 这种方法效率高 ,但是导致数据不安全 并发执行 from threading import Thread import time n = 100 def task(): # 定义全局变量 global n tmp = n time.…
import threading import time num=0 def Mylock(lock): global num lock.acquire() num=num+1 time.sleep(1) print num, lock.release() lock=threading.Lock() for item in range(5): t=threading.Thread(target=Mylock,args=(lock,)) t.start() 1 2 3 4 5 #可以去掉lock,…
//mutex lock #include<stdio.h> #include<unistd.h> #include<pthread.h> struct test { ]; ]; ]; }yb = {"}; ; pthread_mutex_t mutex_1 = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;; void Print1(struct test *arg) { pthread_mutex_lock(&mutex_1); printf…
一 守护线程 from threading import Thread import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print('end123') def bar(): print(456) time.sleep(3) print('end456') t1 = Thread(target=foo) t2 = Thread(target=bar) t1.daemon = True t1.start() t2.start() print('主线程'…
9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…