核心枚举 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } zookeeper服务器状态:刚启动LOOKING,follower是FOLLOWING,leader是LEADING,observer是OBSERVING: public enum LearnerType { PARTICIPANT, OBSERVER; } 简单来说,zookeeper启动的核心类是QuorumPeerMain,启动之后会加载配置,…

提到zookeeper选举算法,就不得不提Paxos算法,因为zookeeper选举算法是Paxos算法的一个变种: Paxos要解决的问题是:在一个分布式网络环境中有众多的参与者,但是每个参与者都不可靠,可能随时掉线等,这时这些参与者如何针对某个看法达成一致: 类似的问题现实生活中有很多,比如一个团队要组织团建,团队中有10个人,每个人都有自己想去的地方,如何就团建的目的地达成一致? 最简单的方式是把团队全体叫到会议室开会,很快就可以根据少数服从多数的原则,确定一个大多数人都满意的目的地: 如…

zookeeper3.4.11 http://zookeeper.apache.org/ 一 简介 ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services. All of these kinds of services are used in so…

1 集群配置管理 应用服务器的配置通常会放到properties文件中,格式为: system1.module2.prop3=value4 然后启动的时候加载,这样带来的问题是启动后无法修改,想修改必须要重启应用服务器: 一个简单的替代方式是存放到数据库中,应用服务器每次从数据库中加载配置,这样带来的问题是由于数据库是一种昂贵的资源从而降低性能: 一个简单的改进方式是存放到数据库中后再存放到缓存中,应用服务器每次从缓存中加载配置,这时要解决的问题是数据库和缓存的数据一致性问题,缓存的可靠性问题,…

Zookeeper 1 Zookeeper概念 Zookeeper是什么 是一个基于观察者设计模式的分布式服务管理框架,它负责和管理需要关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应. Zookeeper特点 哪些系统用到了Zookeeper HDFS YARN Storm HBase Flume Dubbo(阿里巴巴) 2 Zookeeper基本原理 2.1 Zookeeper架构 一个领导者…

决战大数据之三-Apache ZooKeeper Standalone及复制模式安装及测试 [TOC] Apache ZooKeeper 单机模式安装 创建hadoop用户&赋予sudo权限,安全第一:) 默认情况行下 CentOS 的group wheel 用的用户拥有 sudo权限 # useradd hadoop # passwd hadoop Changing password for user hadoop. New password: bigdata123 Retype new pa…

zookeeper当配置为群集模式,在启动或异常情况将被选举为的例子Leader.默认选择算法FastLeaderElection. 不知道zookeeper够考虑这样一个问题:某个服务能够配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每个实例本地都存有冗余数据,每个实例都能够直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,须要有一个Leader来协调一些事务.那么问题来了:怎样确定哪一个实例是Leader呢? 问题的难点在于: 没有一个仲裁者来选定Leader 每个实例本地可能已经存在…

转自:http://codemacro.com/2014/10/19/zk-fastleaderelection/ zookeeper配置为集群模式时,在启动或异常情况时会选举出一个实例作为Leader.其默认选举算法为FastLeaderElection. 不知道zookeeper的可以考虑这样一个问题:某个服务可以配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每一个实例本地都存有冗余数据,每一个实例都可以直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,需要有一个Leader来协调一些…

前一段时间, 一个老师建议我能够学学 '大数据' 和 '机器学习', 他说这必定是今后的热点, 学会了, 你就是香饽饽.在此之前, 我对大数据, 机器学习并没有非常深的认识, 总觉得它们是那么的缥缈, 高不可攀, 也没想着深入学习. 之后, 一次偶然的机会, 在csdn官方博客上看到了这种一个活动 [置顶] 话题讨论&征文--谈论大数据时我们在谈什么 于是, 从下载试读样章, 到正式读书, 開始了学习大数据的过程... 到今天, 差点儿相同两周过去了, 马马虎虎过了一遍, 感触颇多. 以下简单评…

impala2.12 官方:http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop. Impala is shipped by Cloudera, MapR, Oracle, and Amazon. impala是hadoop上的开源分析性数据库:C++和java语言开发: Do BI-style Queries on Hadoop Im…