SparkSQL将RDD封装成一个DataFrame对象,这个对象类似于关系型数据库中的表. 一.SparkSQL入门 1.创建DataFrame 相当于数据库中的一张表,它是一个只读的表,不能在运算过程中再往里加元素.RDD.toDF("列名") 2.创建多列DataFrame对象 1)2列DataFrame 2)3列DataFrame 3.外部文件构造DataFrame 1)txt文件 txt文件不能直接转化成DataFrame,先利用RDD转换成tuple,然后toDF()转换为…

$spark-sql  --help  查看帮助命令 $设置任务个数,在这里修改为20个 spark-sql>SET spark.sql.shuffle.partitions=20; $选择数据库 spark-sql>use siat; $查询数据表 spark-sql>select * from test; $使用registerTempTable代替1.0版本的registerAsTable  ---注册临时表 $sql()将代替hql()来提交查询语句,统一了接口 使用regist…

好久没有弄博客了... hive0.14 spark0.12 [hadoop@irs bin]$ ./spark-sql Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpathException in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NumberFormatException: For input string…

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表…

dremio,spark-sql,presto和ranger的整合 当前,ranger没有现成的插件来管理dremio,spark-sql,presto. 暂时使用的方法是新建一个用户,如presto可以创建一个presto用户,然后在ranger中对presto用户赋予hive,hdfs的访问权限. 尤其是在hive doas权限开启的时候,一定要把对应的hdfs的权限也分配一下. 然后使用presto用户来启动presto的worker,cordinaor进程,这样提交的查询都是使用这个用户…

1.项目引入mysql和oracle驱动 2.将mysql和oracle驱动上传到hdfs 3.远程调试源代码如下: import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object jdbc { def main(args: Array[String]): Unit = { System.setProperty("hadoop.home.dir", "…

scala>val spark=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) user.json {"age":"45","gender":"M","occupation":"7","userID":"4","zipcode":"02460"}{"age&qu…

Spark SQL的一个用途是执行SQL查询.Spark SQL也可以用来从现有的Hive安装中读取数据.有关如何配置此功能的更多信息,请参阅Hive表部分.从另一种编程语言中运行SQL时,结果将作为数据集/数据框返回.您还可以使用命令行 或通过JDBC / ODBC与SQL接口进行交互. 参考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S…

1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test); 支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5); in 40000个 耗时25.766秒 in 80000个 耗时78.827秒 2.union all/union 不支持顶层的union all eg. select key from src UNION ALL select key from te…