Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度. 模块度(Modularity) 模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法,它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差,它的取值范围是 [−1/2,1),其定义如下: $$Q = \frac{1}{2m}\sum_{i,j}[A_{ij} - \frac{k_ik_j}{2m}]\delta(c_i,c_j)$$ $$\delta(u,…

Louvain算法是一种基于图数据的社区发现算法,算法的优化目标为最大化整个数据的模块度,模块度的计算如下: 其中m为图中边的总数量,k_i表示所有指向节点i的连边权重之和,k_j同理.A_{i,j} 表示节点i,j之间的连边权重.有一点要搞清楚,模块度的概念不是Louvain算法发明的,而Louvain算法只是一种优化关系图模块度目标的一种实现而已. Louvain算法的两步迭代设计:最开始,每个原始节点都看成一个独立的社区,社区内的连边权重为0.       算法扫描数据中的所有节点,针对每…

Louvain Modularity Fast unfolding of communities in large networks https://arxiv.org/pdf/0803.0476.pdf [一些算法的思路 都很简单 :但是数学翻译是严谨的] [0-全局模块度,原始模块度,全局目标函数1-阶段临时新网络的模块度] The problem of community detection requires the partition of a network intocommuniti…

主要理解Louvain 算法中对于模块度的定义:模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法,它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差,它的取值范围是 [−1/2,1).可以简单地理解为社区内部所有边权重和减去与社区相连的边权重和. https://blog.csdn.net/qq_40438165/article/details/83374304 https://www.cnblogs.com/allanspark/p/4197980.html…

[论文阅读笔记] LouvainNE: Hierarchical Louvain Method for High Quality and Scalable Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 本篇论文是针对现有表征算法计算开销比较大,不能够很好应用到大规模网络上的问题. (2) 主要贡献 Contribution: 提出一种快速且可扩展网络表征框架,LouvainNE,能够为包含数百亿边的网络生成高质量的表征向量. (3) 算法…

Louvain Introduce Louvain算法是社区发现领域中经典的基于模块度最优化的方法,且是目前市场上最常用的社区发现算法.社区发现旨在发现图结构中存在的类簇(而非传统的向量空间). Algorithm Theory 模块度(modularity) 要想理解Louvain算法需先理解模块度,模块度是衡量一个网络社区划分好坏的度量指标,可以简单理解为"给定算法得到的图中的社区划分D,社区内节点的连边权重和与对应随机图中的连边权重和的差,可以理解为社区内边权重之于社区间边权重的比例,当然…

因为在我最近的科研中需要用到分布式的社区检测(也称为图聚类(graph clustering))算法,专门去查找了相关文献对其进行了学习.下面我们就以这篇论文IPDPS2018的文章[1]为例介绍并行社区检测算法. 关于基本的单机/串行社区检测算法,大家可以参考我的另一篇博客<图数据挖掘:社区检测算法(一)>(链接:https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15662253.html).总而言之,目前对于图的簇/社团划分,目前最广泛的测量方法是使用模块性(mo…

前面讲了有关conda改变镜像提高安装速度,这里来解决很多实用C写的酷,在Windows下不好安装的解决方案 1. 寻找wheel预编译文件 没有的话 2.使用conda命令安装 没有该包的话 3.实用cond的-c选项制定频道 在anaconda.org搜索到这个包,可以使用浏览器在线搜索或者使用anaconda命令行搜索,比如我要安装一个louvain的是个实现的包. 然后执行安装:…

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…