Excel的数据分析-排位与百分比 某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名.故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前"X%"的学生). 排序操作是Excel的基本操作,Excel"数据分析"中的"排位与百分比排位"可以使这个工作简化,直接输出报表. 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择"工具&q…

本文总结在使用Excel进行数据分析时,最常用的功能和函数. Excel的功能和函数非常多,用进废退,除了学习基本的函数和功能,最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决. 首先Excel可以处理的数据量有大多? 使用Ctrl +  → , Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X)*6(F)*4(D)=576    (Excel 2010版本) 一.数据清理 1)Trim()--空格清理 清除掉字符串两边的空格 2)CONCATENATE()--连接 CONCATENATE函…

之前听朋友吐槽过,他们是上千人的企业,但做数据分析居然还是靠手动上传数据,而且还是用的excel做的.但其实excel并不是企业做数据分析的好工具. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程. 在实际工作中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动.我们先来看看企业数据分析的过程:       既然说到Excel做数据分析,那就先看看excel是如何分析数据的 一般接触信息化和数…

"Excel在过去.现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具,无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门,而我却并不在其中了." 作为一个数据分析师,Excel是我入门必备的数据分析工具,虽然上手快,但也给我带了诸多不便,各种复杂问题. 一旦超过10万的数据量.或者函数.逻辑复杂一些,Excel绝对能卡到怀疑人生:想要实现数据的分析和清洗,不得不依靠各种函数和VBA,繁琐程度不亚于任何一门编程语言:业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次....... 相信我…

(Visual Basic Application) VBA(Visual Basic for Application)是Microsoft Office系列软件的内置编程语言,其语法结构与Visual Basic编程语言互相兼容,采用的是面向对象的编程机制和可视化的编程环境. 第一节 标识符 一．定义 标识符是一种标识变量.常量.过程.函数.类等语言构成单位的符号,利用它可以完成对变量.常量.过程.函数.类等的引用. 二．命名规则 1)  字母打头,由字母.数字和下划线组成,如 A987b_2…

关键词: python.pandas.to_excel.文本形式存储的数据 需求描述: 我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本,并把计算结果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交给团队.但遇到一个问题:当我的老板和同事们打开 excel 文件时,发现百分比数值无法正常显示,提示为"文本形式存储的数据". 想让此类百分比数值正常显示,我该怎么办呢? 解决思路: 1.必须从自己身上找解决方案.在工作中,当我们需要输出文档给团队查阅,必须自…

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见的操作. 文章内容共分为9个部分.这是第一篇,介绍前3部分内容,数据表生成,数据表查看,和数据清洗.…

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入.数据清洗.预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作. 学习推荐: <从Excel到Python数据分析进阶指南>高清中文版PDF,带目录,文字可以复制…

多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项.即使在挖掘满街走,Python不如狗的互联网数据分析界,Excel也是不可替代的. Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具.很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可.对于初学者而言,因为Excel涵盖的功能足够多,有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具,也有很多统计.分析.可视化的插件等,只不过我们平时处理数据的时候对于许多函数都不知道怎么用!如何使用EX…

使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计.分析工作,比如:直方图.相关系数.协方差.各种概率分布.抽样与动态模拟.总体均值判断,均值推断.线性.非线性回归.多元回归分析.时间序列等.本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作. 注意:所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成,如果您没有安装这项功能,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”.加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项.     直方图     某班进行期中考试后,需要统计各分…