【笔记】LR响应时间

事务:是指在客户端做一种或多种的业务所需要的操作集. 事务响应时间:是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户时间的差值来计算用户响应时间. 响应时间是服务器返回和用户请求之间的时间差,那么得到这个时间就够了吗? 例如:我们现在有一场跑步比赛,当我们完成比赛后,我们可以得到每位运动员跑完整个比赛所需要消耗的时间,我们现在要分析谁起跑好,谁冲刺好,能分析出来吗? 答案是不能,确实我们得到了最重要的完成比赛的响应时间,我们知道了结果这对我们分析,优化几乎没有作用.我们只知道了结果而不知道过程…

[笔记]LR和SVM的相同和不同

之前一篇博客中介绍了Logistics Regression的理论原理:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6616680.html. 在大大小小的面试过程中,经常会有这个问题:"请说一下逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)之间的相同点和不同点".现在整理一下,希望对以后面试机器学习方向的同学有所帮助. (1)为什么将LR和SVM放在一起来进行比较? 回答这个问题其实就是回答LR和SVM有什么相同点. 第一,LR和SVM都是分类算法. 看到这里很…

L1,L2范数和正则化到lasso ridge regression

一.范数 L1.L2这种在机器学习方面叫做正则化,统计学领域的人喊她惩罚项,数学界会喊她范数. L0范数表示向量xx中非零元素的个数. L1范数表示向量中非零元素的绝对值之和. L2范数表示向量元素的平方和再开平方在p范数下定义的单位球(unit ball)都是凸集(convex set,简单地说,若集合A中任意两点的连线段上的点也在集合A中,则A是凸集),但是当0<p<1时,在该定义下的unit ball并不是凸集(注意:我们没说在该范数定义下,因为如前所述,0<p<…

Oracle调优总结(经典实践重要)

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数…

对LR analysis的平均事务响应时间和summary中时间值不同的解释

最近在做性能测试对LR结果分析时,又碰到了关于summary里与平均事务响应时间中各交易的响应时间值不同的问题.在此做个记录. 若交易中设置了思考时间,分析时需要注意查看是否过滤思考时间. 设置是否包含的方法:view->summary filter中,有是否包含思考时间的过滤条件(LR11中是最后一项). summary中:默认是根据整个场景的运行时间来进行采样的.若需要修改可在view->summary filter中,设置场景的执行时间. 平均事务响应时间中:LR根据场景运行时间等因素,…

转：LR的响应时间与使用IE所感受时间不一致的讨论

在做性能测试时,有时碰到这样一种情况,使用性能工具LR测试出来的响应时间比实际使用IE感受到的时间要长,例如,实际使用IE打开一个系统时只需要1~2秒,而使用LR跑一个用户所得出的结果可能是8秒.10秒.或者更大的响应时间. 针对上述问题进行分析总结,有3种情况:1.在运行LR场景时没有忽略Think Time(思考时间)和记录log的时间:2.**或服务器的机器配置不高,比如低配置的机器在运行场景工具时系统资源已满,则造成响应时间过长.3.实际IE感受的时间不等同于LR录制的响应时间. 前两中…

LR的响应时间与使用IE所感受时间不一致的讨论

在做性能测试时,有时碰到这样一种情况,使用性能工具LR测试出来的响应时间比实际使用IE感受到的时间要长,例如,实际使用IE打开一个系统时只需要1~2秒,而使用LR跑一个用户所得出的结果可能是8秒.10秒.或者更大的响应时间. 针对上述问题进行分析总结,有3种情况: 1.在运行LR场景时没有忽略Think Time(思考时间)和记录log的时间: 2.测试机配置不高,比如低配置的机器在运行场景工具时系统资源已满,则造成响应时间过长. 3.实际IE感受的时间不等同于LR录制的响应时间. 前两中情况可…

LR的响应时间与使用IE所感受时间不一致的讨论（摘抄补充）

http://www.51testing.com/html/33/564333-865629.html 在做性能测试时,有时碰到这样一种情况,使用性能工具LR测试出来的响应时间比实际使用IE感受到的时间要长,例如,实际使用IE打开一个系统时只需要1~2秒,而使用LR跑一个用户所得出的结果可能是8秒.10秒.或者更大的响应时间. 针对上述问题进行分析总结,有3种情况:1.在运行LR场景时没有忽略Think Time(思考时间)和记录log的时间:2.**或服务器的机器配置不高,比如低配置的机器在运…

cs229 斯坦福机器学习笔记（一）-- 入门与LR模型

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/Dinosoft/article/details/34960693 前言说到机器学习,非常多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229.有相关的视频和讲义.只是好的资料 != 好入门的资料,Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程,更适合入门. 课程有video,review questions和programing exercises,视频尽管没有中文字幕,只是看演示的…

性能学习笔记之四--事务,思考时间,检查点,集合点和手写lr接口

一.事物,思考时间,检查点,集合点 1.事务 lr里面的事物是lr运行脚本的基础.lr里面要测试的三个维度都以事物为单位,所以一定要有事物.事务的概念贯穿loadrunner的使用,比如我们说的响应时间其实是事务的的相应时间;tps,每秒中处理的事务数.当脚本跑完之后没有响应时间,导致此种情况之一就是没定义事务. 而在录脚本时: 1.在录脚本是要添加事务 2.添加事务是为了准确的测出相应请求的响应时间,尽量保证每一个事务中只有一个请求.但当录制脚本的时候,在录制HTML脚本时,由于一个HTML…

【笔记】LR录制方式和常用函数

本文为本人复习LR时,笔记整理.以备后续查阅. 注意:录制脚本时,选择不同的协议下录制时设置选项也是不相同的,我们这里介绍的是基于协议web(http/html)录制选项设置. 对于web(http/html)使用什么样的录制方式,这里HTML提供了2个大类的录制方式. 一.HTML -based script 这种方式录制出来的脚本是基于HTML基础的点击HTML advanced ,打开高级选项.可以看到Script type 提供了基于HTML方式下的2种不同的脚本类型. 1.基于解释用…

LR loadrunner参数化-笔记

LR在录制程序运行的过程中,VuGen(脚本生成器) 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本,如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动(如查询.提交等等),那么你必须用参数值取代录制的数值,这个过程叫做参数化. 以下为参数化过程: 在编写好的脚本里面,选中要替换的字段,右键-替换为参数新建参数后,要创建表.才能编辑,设置相关属性参数化过程比较简单,参数化时复杂的是对参数属性的设置.主要是以下两个属性的组合. select next…

LR学习笔记---参数设置（转温故而知新）

LR在录制程序运行的过程中,VuGen(脚本生成器) 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本,如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动(如查询.提交等等),那么你必须用参数值取代录制的数值,这个过程叫做参数化. 以下为参数化过程: 参数化过程比较简单,参数化时复杂的是对参数属性的设置.主要是以下两个属性的组合. select next row 中有三个选项: Sequential(顺序读取).Random(随机读取).Unique (唯一) update the val…

【转】周末班LR笔记总结—新手入门必备

本来想上传文件的,上传半天没反应,只有这样了,图片不知道能显示不. 上午学到2012.1.13 七天课第一天(入门)二.三.四天(VUGEN脚本) 五天(Controller)六天(Analyse分析) 七天(流程,报告.其它) 三到五年,才可以成为高级性能测试工程师七天学完是初中级测试工程师性能测试工程师=测试工程师+系统管理员功能测试工程师=开发(写脚本.代码) 测试团队:项目团队1 项目团队2 项目团队3 自动化团队(应该是做开发出身的,如果是做测试出身的,自动化不会做好,…

【deep learning学习笔记】注释yusugomori的LR代码 --- LogisticRegression.h

继续看yusugomori的代码,看逻辑回归.在DBN(Deep Blief Network)中,下面几层是RBM,最上层就是LR了.关于回归.二类回归.以及逻辑回归,资料就是前面转的几篇.套路就是设定目标函数(softmax损失函数),对参数求偏导数,得出权重更新公式等. LogisticRegression.h注释如下: class LogisticRegression { public: int N; // number of input samples int n_in; // numb…

【deep learning学习笔记】注释yusugomori的LR代码 --- LogisticRegression.cpp

模型实现代码,关键是train函数和predict函数,都很容易. #include <iostream> #include <string> #include <math.h> #include "LogisticRegression.h" using namespace std; LogisticRegression::LogisticRegression( int size, // N int in, // n_in int out // n_…

lr分布式测试--笔记

LR 架构: controller做测试控制 scenario做测试场景的控制 vuser模拟用户和 load generator做负载产生通过MI listener 跨防火墙监听来实现分布式测试 ,默认接受数据的端口54345 默认发送数据的端口是50500 1 安装LR 2 Agent机安装 lad generator/ launcher/ MI listener/ monitors over firewall/vuser generator 3 代理机启动代理:advanced set…

Lr场景设计-hc课堂笔记

性能测试最基本也是最难的部分:场景设计.瓶颈分析和定位 10个业务10个脚本,每个脚本单独执行:单独场景.10个脚本一起执行:混合场景.10个业务1个脚本:可以设计不同用户登录,分别做不同的操作等场景. 统计各模块业务量的方法: PV page view: web访问日志:access 工具:WebLog expert 挖掘性能测试可能存在的瓶颈点:要想点击某个链接或者按钮-->后台发生了什么 Lr设置Run logic 如果A业务完成后,可以同时执行C.D.E三个业务在当前block…

Lr原理初识-hc课堂笔记

showslow web服务器-apache.ngix devops 需求调研-占1/3的时间. 架构拓扑图 APP端测试工具:JT.Vtest 进程是管理单元.线程是执行单元. 虚拟用户和真实用户是有区别的.虚拟用户是纯跑程序,没有思考时间,非常快. 分布式压测. UI自动化-录制的是键盘和鼠标的操作. 性能/接口测试-录制的是基于协议的数据包.所以不是所有的操作都会被录制下来. 可以用LR12录制手机端的脚本后,在LR11跑. LR配置如下,开始录制后,会启动代理服务器. 代理服务器设置…

LR学习笔记之—参数和变量

一.LR中参数的使用 LR中参数默认使用“{}”来表示,如果想要修改,可以再General Options/Parameterization设置参数的边界字符经常用到的函数: lr_save_string("字符串",参数名),把字符串保存为参数 void lr_save_datetime(const char *format, int offset, const char *name);把时间日期保存为参数 int lr_save_init(int value, const cha…

LR 算法总结--斯坦福大学机器学习公开课学习笔记

在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件[3],初略地分可以分为:模型,参数和目标函数.(此部分转自 XGBoost 与 Boosted Tree) 一.模型和参数模型指给定输入xi如何去预测输出 yi.我们比较常见的模型如线性模型(包括线性回归和logistic regression)采用二.目标函数:损失 + 正则模型和参数本身指定了给定输入我们如何做预测,但是没有告诉我们如何去寻找一个比较好的参数,这个时候就需要目标函数登场了.一般的目标函数包含下面两项常见的误差函数有…

【笔记】LR集合点

集合点的引入是为了模拟并发场景: 1.模拟多用户相同操作的并发. 2.模拟多用户不同操作的并发.(把集合点的名字改成一个就可以了) 在脚本中插入集合点集合点只需要在脚本中插入rendezvous即可. 输入集合点的名称我们即可得到对应的脚本 lr_rendezvous("loginx"); 引号内的就是集合点的名称,当脚本在多用户运行的情况下,每次运行到这个函数都会查看一下集合点的策略来决定是等待还是继续运行.在vugen中,即一个vuser,这时谈不上并发,集合点的设置内容放在场…

【笔记】LR中设置检查点

我们为什么需要在LR中设置检查点?? 我们在录制编写脚本后,通常会进行回放,如果回放通过没有错误.我们就认为脚本是正确的.那么LR怎么区分脚本是否回放正确:基本上所有脚本回放错误都是因为 404错误,也就是页面无法找到,而只要页面返回了,LR都不会提示任何错误.LR判断脚本是否执行成功是根据服务器返回的状态来确定的.如果服务器返回状态是200 ok 那么LR就认为脚本正确的运行了,并且脚本是运行通过的.而我们大多数系统出错的时候会返回错误页面吗?不会.我们会返回一个消息提示框,来提升用户感受…

【笔记】LR配置ODBC连接数据库进行参数化(mysql )未完待续

很多时候我们需要大量的参数数据,但是光光靠手填写是非常麻烦的,既然被测对象的数据都在数据库,那么我们直接读取数据库回来就轻松简便很多. data wizard 提供了一个从ODBC的连接获得数据转化成参数的过程.过程如下: 一.配置ODBC 1.打开windows 下的控制面板下的管理工具,找到ODBC数据源. 2.为LR提供一个新的ODBC连接数据DSN,我们选择添加一个系统DSN.(根据使用的数据库选择对应的驱动,如果没有对应的驱动,需下载对应的驱动,安装后才能选择.) 我使用的数据库是m…

[笔记]吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）概念

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或…

【deep learning学习笔记】注释yusugomori的LR代码 --- 模型测试

测试部分代码: void test_lr() { srand(0); double learning_rate = 0.1; double n_epochs = 500; int train_N = 6; int test_N = 2; int n_in = 6; int n_out = 2; // int **train_X; // int **train_Y; // int **test_X; // double **test_Y; // train_X = new int*[train_N…