时至今日,已然看到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的.如果有幸能有大牛路过,请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop. 我已经记不清圣经<hadoop 实战2>在我手中停留了多久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么. 一段时间以来,我还是通过这本书加深以及纠正了我对于MapReduce.HDFS乃至Hadoop的新的认识.本篇主要介绍MapReduce…

1. MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.2. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单.这两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息. MapReduce的原理图如图所示: 整个处理过程的流程图: 我们不妨通过一个简单的例子加以说明. 这个例子是统计一堆域名中,每个域名各有多少个.如果放在单机上写程序,处理起来很容易,可以用个Hash…

MapReduce应用场景 前一阵子参加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业例子比较有代表性,用于解释问题再好不过了.有一本国外的有关MR的教材,比较实用,点此下载. MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理.最近一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题. MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文:http://blog.csdn.net/athenaer/article/details/8203990 常用…

上一章我们搭建了分布式的 Hadoop 集群.本章我们介绍 Hadoop 框架中的一个核心模块 - MapReduce.MapReduce 是并行计算模块,顾名思义,它包含两个主要的阶段,map 阶段和 reduce 阶段.每个阶段输入和输出都是键值对.map 阶段主要是对输入的原始数据做处理,按照 key-value 形式输出数据,输出的数据按照key是有序的.reduce 阶段的输入是 map 任务的输出,会对输入的数据会按照 key 做归并排序,使得输入 reduce 任务输入的 key…

主要内容: mapreduce编程模型再解释: ob提交方式: windows->yarn windows->local : linux->local linux->yarn: 本地运行debug调试观察 mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习. 1.mapreduce编程模型和mapreduce模型实现程序之间的关系 1.1.mapreduce的编程模型 对mapreduce的总结: 如果只考虑数据处理的逻辑,撇开分布式的概念,其实mapredu…

YARN是资源管理调度的机制,之前一直以来和MapReduce机制合在一起,之后才分开.正是因为YARN机制单独独立出来,才使得Hadoop框架更加具有普适性.MapReduce可以处理海量离线数据,同样如果处理实时数据,换成Spark,Storm即可,不用重新部署集群,因为资源管理调度YARN是共用的. 当提交一个job,YARN的资源调度如下图所示: YARN有两个比较重要的组成,Resource Manager和Node Manager,执行hadoop jar cn.darren.had…

前一阵子參加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业样例比較有代表性,用于解释问题再好只是了. 有一本国外的有关MR的教材,比較有用.点此下载. 一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理.近期一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题. 二.MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文:http://blog.csdn.net/athenaer/article/details/82039…

阅读目录 序 里程碑 Hadoop1.x与Hadoop2.x 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们使用Maven构建了我的MapReduce程序,并且成功的运行了Job.那么大家可能会觉得为什么要这么做,有没有些理论依据,毕竟对hadoop的功能,特点有了了解后,做事情会心里稍微有点底.所以我们开始补些理论知识. 下面,我们就开始比较下Hadoop1.x与…

回到目录 Redis学习笔记已经告一段落,Redis仓储也已经实现了,对于key/value结构的redis我更愿意使用它来实现数据集的缓存机制,而对于结构灵活,查询效率高的时候使用redis就有点不太合适了,对于以文档结构(document)实现存储的MongoDB来实现数据集的查询更合适一些,并且MongoDB有自己的负载均衡机制及MapReduce机制,不公可能分但查询的压力,而且还可以进行分布式计算,这个功能应该是最要命的! MongoDB支持的数据结构非常松散,是类似Json的BJso…

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想 ——GFS ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yahoo期间开发了Hadoop项目,目前在CLoudera公司从事架构工作.他不但是Hadoop项目的发起人,还是Lucene.Nutch项目的发起人. Hadoop简介: ——名字来源于Hadoop之父Doug Cutting儿子的玩具大象.…

本人微信公众号,欢迎扫码关注! 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念--HADOOP生态圈 2.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2…

一.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 2)Hadoop主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈. 二.Hadoop发展历史 1)Lucene框架是Doug Cutting开创的开源软件,用Java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎. 2)2001年年底Lucene称为Apache基金会的…

Hadoop 2.X 管理与开发 一.Hadoop的起源与背景知识 (一)什么是大数据 大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的5个特征(IBM提出): l  Volume  (大量) l  Velocity(高速) l  Variety (多样) l  Value   (价值) l  Veracity(真实性) 大数据的典型案例:…

Hadoop的思想之源:Google Google搜索引擎,Gmail,安卓,AppspotGoogle Maps,Google earth,Google 学术,Google翻译,Google+,下一步Google what?? Google的低成本之道 不使用超级计算机,不使用存储(淘宝的去i,去e,去o之路) (就是少用  I BM代表小型机  E MC代表企业级存储, O racle代表企业级数据库使用pc服务器和hadoop来部分代替上述软件的作用) 大量使用普通的pc服务器(去掉机…

Hadoop生态圈-大数据生态体系快速入门篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.大数据概念 1>.什么是大数据 大数据(big data):是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 大数据技术主要解决两个问题,即海量的存储和海量的数据的分析计算. 2>.数据存储单位介绍 按照顺序给出数据存储单位如:Bit,Byte,KB,MB,GB,T…

Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想(Google三篇论文) ——GFS(hdfs) ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yahoo期间开发了Hadoop项目,目前在CLoudera公司从事架构工作.他不但是Hadoop项目的发起人,还是Lucene.Nutch项目的发起人. Hadoop简介: ——名字来源于Hadoop之父Do…

Hadoop是什么?Hadoop的起源Hadoop发展史Hadoop的四大特性(优点)Hadoop的版本如何选择Hadoop版本 Hadoop是什么? Hadoop: 适合大数据的分布式存储和计算平台 Hadoop不是指具体一个框架或者组件,它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台.实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.适合大数据的分布式存储和计算平台. Hadoop1.x中包括两个核心组件:MapReduce和Hadoop Distributed…

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

原文: Wu X, Zhu X, Wu G Q, et al. Data mining with big data[J]. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2013, 26(1): 97-107. 大数据中的数据挖掘 Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member,…

Hadoop项目背景简介 2003-2004年,Google公开了部分GFS个Mapreduce思想的细节,以此为基础Doug Cutting等人用了2年的业余时间,实现了DFS和Mapreduce机制,一个微缩版:Nutch 名字来源于Doug Cutting儿子的玩具大象 Hadoop于2005年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一不分正式引入Apahce基金会.2006年3月份,Map-Reduce和Nutch Distributed File System(NDFS)分别被纳入称为…

一.基本概念 Hive用于解决海量结构化日志的数据统计问题. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具.本质是将HQL(Hive的查询语言)转化成MapReduce程序. HIve处理的数据存储在HDFS HIve分析数据底层的默认实现是MapReduce 执行程序运行在Yarn上 Hive的优缺点 优点: 可以快速进行数据分析,不需要写MapReduce程序. MapReduce适合处理大数据,不适合处理小数据 缺点: HQL表达能力有限,迭代式算法不能表达,粒度较粗,调优比较困难. 自定…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.Hadoop的介绍 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案.——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储——分布式…

1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状.列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商:国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop的介绍: Hadoop最早起源于Nutch,Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能.但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案,即分布式文件系统(GFS),用于处理海量网页的存储.分布式计…

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 起源: 2003-2004年,Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节,受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制,使Nutch性能飙升.然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目. 2005年,Hadoop作为Lucene的子项目Nu…

作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装Mysql 使用命令  sudo apt-get install mysql-server                  sudo apt isntall mysql-client                  sudo apt install libmysqlclient-dev 然后使用命令 sudo netstat -tap | grep…

hadoop 一, Hadoop  分布式 简介Hadoop  是分布式的系统架构,是  Apache  基金会顶级金牌项目 分布式是什么?学会用大数据的思想来看待和解决问题 思 想很重要 1-1 .Hadoop  的思想之源:来自于 Google 03 年发布 3 大论文, GFS.MapReduce.Bigtable :Dougcutting 用 Java 实现 1-2 .Hadoop  创始人介绍Hadoop 作者 Doug cutting,就职 Yahoo 期间开发了 Hadoop项目,…

一.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 二.Hadoop发展历史 1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 2)2001年年底成为apache基金会的一个子项目 3)对于大数量的场…

文章目录 大数据概论 一.大数据概念 二.大数据的特点 三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景 五.企业数据部的业务流程分析 六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…