1.背景      项目须要,用python实现了将字典内容存入本地的mysql数据库. 比方说有个字典dic={"a":"b","c":"d"},存入数据库效果图例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYnVwdGdzaGVuZ29k/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/…

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象 一.环境准备   python 2.7  scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化   本人的系统环境是 win 64位的 所以以上环境都是需要兼容64位的     二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E…

在上一篇博文jdbc连接数据库中我已经简单介绍了如何连接到mysql数据库,今天要总结的是学长给我布置的一个小作业,把一个很大的已经用","分开了的一行一行的txt文件内容过滤掉注释(注释都用#标注着),生成新的文件,将新文件内容存到mysql数据库中.学长跟我说这个小作业以后也会应用到,作为一个小作业布置应该是挺好的. 这是文件的一小小小小部分. 然后这是把文件内容过滤同时存到一个新文件中的代码. try { //************************ File file…

1.从 http://www.almhuette-raith.at/apache-log/access.log 下载 1万条日志记录,保存为一个文件,读取文件并解析日志,从日志中提取ip, time_local, http_method, url, http_status, body_bytes_sent , http_referer, ua字段,以制表符分割.在mysql中创建表,将刚才解析后的结果存入mysql表中. 2.在mysql中,使用sql查询出现次数最多的ip,以及该ip的访问次数…

同上一篇,只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称 ch…

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库. JSON文件格式如下: [ { "name": "北京市", "log": "116.46", "lat": "39.92", "children": [ { "name": "北京", "log&…

整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro…

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习…

#该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高.当前状态等)存入mysql数据库 from time import * import pandas as pd import tushare as ts from datetime import date import datetime import MySQLdb import sys reloa…

题目,有一个动植物对应的字典内容如下,请根据用户输入列出对应的动物或者植物,实现字典三级菜单功能 dic = { "植物": {"草本植物": ["牵牛花","瓜叶菊","翠菊","冬小麦","甜菜"], "水本植物": ["乔木","灌木","半灌木","如松",&q…