简单研究了一下BLOB/TEXT字段对数据库性能的影响,得到一个大概的结论:(未验证) 无论MySQL还是MSSQL,都可以通过把BLOB/TEXT数据存储在行外的方式提高性能 把BLOB/TEXT字段单独建表保存其实意义不大,增加复杂度,而且性能比行外存储的方式提升微乎其微 行外存储的这种设计方式,在查询的时候不获取BLOB/TEXT字段,可以获得高性能 一些参考资料: https://dzone.com/articles/blob-storage-innodb https://stackov…

1.这里先准备数据库:在数据库中建立一个News数据表,字段为id,title,content2.建立用于插入news的存储过程:NewsInsert和NewsUpdate,代码如下: ),@content text AS Insert Into News (title,content) Values (@title,'') ) SELECT @ptrval = TEXTPTR(content) FROM News WHERE id = @@identity writeTEXT News .co…

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop…

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop…

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop…

1.创建表,存储引擎为myisam,对大文本字段blob使用MD5函数建立一个散列值 create table t2(id varchar(60), content blob, hash_value varchar(40))engine=myisam default charset=utf8; 2.插入数据 insert into t2 values(1, repeat('world1', 20), md5(content)); insert into t2 values(2, repeat('…

看了下该表的数据结构发现col2字段类型是text ,查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TEXT数据的钱N个字符.索引指定下col2的长度就可以了 : alter table foo add index col_2 (col2(10))…

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的…

一.高效的模型设计 先了解下数据库设计的三大范式 第一范式:要求有主键,并且要求每一个字段原子性不可再分 第二范式:要求所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖 第三范式:所有非主键字段和主键字段之间不能产生传递依赖 对于基于性能的数据库Schema设计,我们并不能完全以规范化范式理论来作为唯一的指导.在设计过程中,应该从实际需求出发,以性能提升为根本目标来展开设计工作,很多时候为了尽可能提高性能,我们必须做反范式设计. 1.适度冗余- 让Query 尽量减少Join 熟悉MySQL的优化器…

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche…

TEXT类型一般分为 TINYTEXT(255长度).TEXT(65535). MEDIUMTEXT(int最大值16M),和LONGTEXT(long最大值4G)这四种,它被用来存储非二进制字符集,二进制字符集使用blob类型的字段来存储. 对于text列,插入时MySQL不会对它进行填充,并且select时不会删除任何末尾的字节. 如果text列被作为索引,则在它的内容后面添加空格时,会出现duplicate key错误,也就是说,如果我们定义了一个作为索引的text字段,它的值是'a',则…

一.背景 我们的MySQL数据库有一张10个Text的字段的表,还包括几个char和varchar字段,由于业务需求,我在表中加多一个Text字段的时候,插入记录的出现了下面的错误: Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs (图1:错误信息) 二.过程…

一.BLOB字段 BLOB是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的所写,而CLOB是指大字符对象也就是英文Character Large Object的所写.其中BLOB是用来存储大量二进制数据的:CLOB用来存储大量文本数据.BLOB通常用来保存图片.文件等二进制类型的数据. 二.使用mybatis操作blob 1.表结构如下: create table BLOB_FIELD ( ID BYTE) not null, TAB_NAME BYTE) not null,…

在[虚拟化实战]存储设计之五IOPS中我们讲了评估存储性能的三个关键指标.也就是Throughput,IOPs和latency.以及三者之间的关系.本文深入介绍Latency过高的原因和一些建议. Latency过高直接导致在该存储上执行虚拟机以及其应用的性能减少.终于用户可能抱怨程序打不开,执行慢,响应时间长等等. 一   怎样衡量Latency? Latency或者respondingtime,指完毕一个IO请求所须要的时间.往往以milliseconds来衡量. 应用端发出的一个IO请求,…

Create table的时候,报错BLOB/TEXT column 'xxxxxx( 表名称)' can't have a default value query ,意思是TEXT类型的表字段不能够有默认值. 搜索到很多解决方案都是将 description TEXT DEFAULT 'www.sharkuo.com', 改为 description TEXT, 原因在于: 1.  MYSQL5.x是不允许BLOB/TEXT类型的字段拥有默认值的. 2.  由于MYSQL是在‘strict m…

在MySQL Query Browser上创建一个含有TEXT类型的字段,创建不成功,报错:mysql error 1101 blob/text column can't have a default value   在.ini配置文件中注释掉sql-mode一行后,打开服务,关闭.启动数据库服务,仍然没有起作用.   解决办法:在MySQL Command Line Client中使用语句创建表:   create table clob_test(id integerm, big_text t…

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(43)-工作流设计-字段分类设计 系列目录 建立好42节的表之后,每个字段英文表示都是有意义的说明.先建立,就知道表的关系和用处了,当然,我的设计只是一个参考,你可能有很多改进的地方. 我们的工作流具体细节流程是这样的: 最终我们的模块也是这样的,最后理想也是这样的.现在从表单设计入手一步一步来. 今天解决分类管理,字段管理 准备开始 1.同样启用代码生成器生成最基础的源码.把表和目录都创建起来,每一个…

原文:[原创]SQL 把表中字段存储的逗号隔开内容转换成列表形式 我们日常开发中,不管是表设计问题抑或是其他什么原因,或多或少都会遇到一张表中有一个字段存储的内容是用逗号隔开的列表. 具体效果如下图: ------> 从左边图转换成右边图,像这种需求,我们难免会遇到. 今天我写了个存储过程来解决这种问题.主要方式是利用master..spt_values表. 具体存储过程如下: -- Author: LHM -- Create date: 2015-01-10 -- Description: 把…

[DTF] Data Transfer 企管宝_2_CRM start[DTF] Getting tables[DTF] Analyzing table: `CustomerInfo`[DTF] Get table data for [CustomerInfo][DTF] Drop table: `CustomerInfo`[DTF] Create table: `CustomerInfo`[ERR] 1170 - BLOB/TEXT column 'CustomerName' used in…

在浏览器页面,选中图片(可多选) >单击删除按钮. 重点是, 本数据库表TabHeBeiTianQi中 存在 同一id,对应的picLocalPath字段  存储了多张图片,图片地址用   逗号隔开 ​ ​ ​ <head> <link href="static/bootstrap-3.3.5-dist/css/bootstrap.css" rel="stylesheet" /> </head> <body> &…

Redis缓存的设计.性能.应用与数据集群同步 http://youzhixueyuan.com/design-performance-and-application-of-redis-cache.html Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存. 因为是纯内存操作,Redis…

我们日常开发中,不管是表设计问题抑或是其他什么原因,或多或少都会遇到一张表中有一个字段存储的内容是用逗号隔开的列表. 具体效果如下图: ------> 从左边图转换成右边图,像这种需求,我们难免会遇到. 今天我写了个存储过程来解决这种问题.主要方式是利用master..spt_values表. 具体存储过程如下: -- Author: LHM -- Create date: 2015-01-10 -- Description: 把表中某一个列按照逗号拼接列表 --示例: EXEC [Sp_Str…

通过数据库评估存储设备IO性能 ---------Oracle11g IO校准功能介绍 前言 I/O子系统是ORACLE数据库的一个重要组成部分,因为I/O操作是贯穿数据库管理全过程,它操作的对象包括日志.表.索引.数据字典.以及一些排序.undo操作等等,每个数据库读取或者写入磁盘上的数据,都会产生磁盘IO,可以这么说一个正常业务的数据库系统,80%的性能消耗都与IO有关,相对于网络.CPU.内存等其他硬件的迅猛发展,磁盘的读写速度的发展却相对滞后,这也导致许多业务性能瓶颈集中在有限的磁盘IO…

背景 ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删除的场景,所以内部实现会比较复杂,性能也相对比较低.而Event Store实际上对数据只有新增和查询的需求,所以我想为Event Sourcing的场景针对性的实现一个Event Store.看了一下业界的一些实现,感觉都没有达到我的期望,所以想自己动手实现一个.下面是我构思的一个Event St…

深度学习飞速发展过程中,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用的硬件设计.谷歌的张量处理单元(Tensor Processing Unit,后文简称TPU)是完成较早,具有代表性的一类设计,基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元,可以很好的加速神经网络的计算.本系列文章将利用公开的TPU V1相关资料,对其进行一定的简化.推测和修改,来实际编写一个简单版本的谷歌TPU,以更确切的了解TPU的优势和局限性. 动手写一个简单版的谷歌TPU系列目录 谷歌TP…

今天有开发反应他的建表语句错误,我看了下,提示: MySQL Error 1170 (42000): BLOB/TEXT Column Used in Key Specification Without a Key Length 原因是: MySQL不允许在BLOB/TEXT,TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB, TINYTEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT,VARCHAR建索引,因为前面那些列类型都是可变长的,MySQL无法保证列的唯一性,只能在BLO…

问题 1. 将DataFrame数据保存到mysql后,添加索引出现错误提示: BLOB/TEXT column used in key specification without a key length 2. mysql> CREATE INDEX credit_creditchannel_parse_h_index ON credit_creditchannel_parse_h(custid); - BLOB/TEXT column 'custid' used in key specifi…

前言 自定义字段又叫做"开放模型",用户可以根据自已的需求,添加需要的字段,实现个性化定制. 使用自定义字段的目的,使用自定义字段解决哪些问题 如现有一套CRM系统,客户模块中客户信息,需要实现不同行业,不同业态都可以个性化需求.那我们知道客户信息表T_CUSTOM,如姓名,性别,电话 等基本通用属性是可以通用的,但如药疗行业客户需要记录体重,血压等,而运输行业的客户更关注货物品类,产量等,而又如快速消费品行业关注客户的爱好,年龄,星座啊,这些问题该如何处理呢? 自定义字段的设计与实现…

错误原因: 查阅资料后才知道,原来Mysql数据库对于BLOB/TEXT这样类型的数据结构只能索引前N个字符.所以这样的数据类型不能作为主键,也不能是UNIQUE的.所以要换成VARCHAR,但是VARCHAR类型的大小也不能大于255,当VARCHAR类型的字段大小如果大于255的时候也会转换成小的TEXT来处理.所以也同样有问题. 解决办法: 看了下该表的数据结构发现request_data字段类型是text 查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TE…

导读:首先你将通过这篇文章了解到 Apache Druid 底层的数据存储方式.其次将知道为什么 Apache Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的特点.最后将学习到一种优雅的底层数据文件结构. 今日格言:优秀的软件,从模仿开始的原创. 了解过 Apache Druid 或之前看过本系列前期文章的同学应该都知道 Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的能力.那么为什么其可以具有这些能力,Druid 在实现这些能力时做了怎样的设计和努力? Druid 的底层数据存储方式就是其可以实…